Zweiseitiger Test
Aus MM*Stat
Grundbegriffe
Zweiseitiger Test
- Null- und Alternativhypothese:
- Bei einem zweiseitigen Test zerfällt der Ablehnungsbereich in zwei Teile, da zu große Abweichungen der Teststatistik vom hypothetischen Wert in beide Richtungen gegen die Nullhypothese sprechen.
- Es gibt somit zwei kritische Werte, die mit und symbolisiert werden.
- Der Ablehnungsbereich der besteht aus allen Realisationen der Teststatistik , die kleiner als der untere kritische Wert oder größer als der obere kritische Wert sind:
- Die Wahrscheinlichkeit, eine Realisation aus dem Ablehnungsbereich zu erhalten, ist gleich dem vorgegebenen Signifikanzniveau :
- Der Nichtablehnungsbereich der besteht aus allen Realisationen der Teststatistik , die mindestens dem unteren kritischen Wert , jedoch höchstens dem oberen kritischen Wert sind:
- Die Wahrscheinlichkeit, eine Realisation aus dem Nichtablehnungsbereich zu erhalten, ist gleich :
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curve(from=-4, to=4, dnorm(x, mean=0, sd=1), xaxt="n", yaxt="n",ylab="", xlab="", col="red", ylim=c(0.0,0.4), lty=1, lwd=4, font.lab=2, "xaxs"="i" ,"yaxs"="i", bty="l", sub="Abb. 1: Verteilung der Teststatistik V unter H_0 und Entscheidungsbereiche (zweisei. Test)") abline(v=-2, col="black", lwd=2) abline(v=2, col="black", lwd=2) abline(v=0.0, col="black", lwd=4, lty=2) text(0, 0.15, expression(paste("1-" , alpha)), col = "black", cex=2.5) text(-2.3, 0.01, expression(paste(alpha, "/2")), col = "black", cex=1.2) text(2.3, 0.01, expression(paste(alpha, "/2")), col = "black", cex=1.2) axis( side=1, at=c(-2, 0, 2, 4), labels=c(expression(C[u]), expression(theta[0]), expression(C[o]), "V"), tick=FALSE) axis( side=2, at=c(0.39), labels=c("f(V)"), tick=FALSE)
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