…/math> bilden: <math> A_{1}\cup A_{2}\cup\ldots\cup A_{n}=\cup_{i=1}^{n}A_{i} </math>
for (i in 1:length(sets)) {
13 KB (1.902 Wörter) - 15:44, 7. Apr. 2019
{{Univariate Statistik}}
<math> MQ(c)=\frac{1}{n}\cdot \sum\limits_{i=1}^{n}(x_{i}-c)^{2}</math>
12 KB (1.576 Wörter) - 13:50, 2. Apr. 2019
{{Loesung|Bibliotheken - Teil I|7}}
{{Loesung|Bibliotheken - Teil II|8}}
67 KB (8.698 Wörter) - 09:05, 15. Jul. 2019
…] eine [[diskrete Zufallsvariable]] <math>X</math> genau den Wert <math>x_{i}</math> annimmt.
<math>P(X=x_{i})=f(x_{i})\qquad i=1,2,\ldots </math>
12 KB (1.621 Wörter) - 17:01, 7. Apr. 2019
{{Univariate Statistik}}
<math> \bar{x}= \frac{1}{n} \sum\limits_{i=1}^{n} x_{i}</math>
4 KB (593 Wörter) - 13:04, 2. Apr. 2019
|<math> = \sum_{i}P(A_{i}\cap B)</math>
|<math>\, = \sum_{i=1}P(B|A_{i})\cdot P(A_{i})</math>
5 KB (748 Wörter) - 15:46, 7. Apr. 2019
Die ''Randverteilung'' oder ''marginale Verteilung'' <math>f(x_{i})</math> der [[diskrete Zufallsvariable|diskreten Zufallsvariablen]] <math>
…inlichkeit]] dafür ist, dass <math>X</math> einen speziellen Wert <math>x_{i}</math> annimmt, wobei es gleichgültig
13 KB (1.706 Wörter) - 17:02, 7. Apr. 2019
Mit <math>A=\{X=x_{i}\}</math> und <math>B=\{Y=y_{j}\}</math> lässt sich unmittelbar die Unabh�
<math>P(X=x_{i},Y=y_{j})=P(X=x_{i})\cdot P(Y=y_{j})</math>
13 KB (1.714 Wörter) - 17:03, 7. Apr. 2019
<math> F(x)=P(X\leq x)=\sum\nolimits_{x_{i}\leq x}f(x_{i})</math>
…weils in den [[Realisation]]en <math>x_{i}</math> um den Betrag <math>f(x_{i})</math> erhöht und zwischen den einzelnen möglichen [[Realisation]]en ko
10 KB (1.335 Wörter) - 11:47, 14. Sep. 2018
{{Univariate Statistik}}
===Befragung von Studierenden Teil I===
5 KB (665 Wörter) - 08:46, 11. Apr. 2019
…]] <math>X</math> mit den endlich vielen [[Realisation]]en <math>x_{i} \, (i = 1,...,n)</math> heißt ''gleichverteilt'', wenn jeder Wert von <math>X</m
<math>f(x_{i})=\begin{cases}\frac{1}{n}\quad & \mbox{, wenn } i=1,\dots ,n \\
2 KB (299 Wörter) - 14:50, 29. Mai 2018
|align="center"| i
…t zufällig 100 Bücher aus diesem Regal. Sie stellt fest, dass 5 Bücher zur Statistik, 35 zur VWL, 50 zur BWL und der Rest zur Wirtschaftsinformatik gehören. W�
40 KB (5.740 Wörter) - 15:44, 15. Jul. 2020
{{Grundbegriffe der Statistik|h=}}
{{Univariate Statistik|h=}}
7 KB (947 Wörter) - 10:50, 5. Jul. 2020
…P(A_{j}|B)= \frac{P(B|A_{j})\cdot P(A_{j})}{\sum_{i=1}P(B|A_{i})\cdot P(A_{i})}\quad\forall j=1,\ldots, n</math>
…P(A_{j}|B)= \frac{P(B|A_{j})\cdot P(A_{j})}{\sum_{i=1}P(B|A_{i})\cdot P(A_{i})}\quad\forall j=1,\ldots, n</math>
1 KB (165 Wörter) - 05:50, 5. Jul. 2020
i=1
while(i<length(h$breaks)){
12 KB (1.648 Wörter) - 17:02, 7. Apr. 2019
{{Univariate Statistik}}{{Weblinks|de={{PAGENAME}}}}
…bei nicht-[[Klassierung|klassierten]] [[Daten]] verwendet, wobei <math> x_{i} </math> die [[Beobachtungswert]]e sind, und die zweite Formel bei [[Klassi
2 KB (270 Wörter) - 22:35, 14. Mai 2018
…egt die Binomialverteilung tabelliert vor (z.B. Formelsammlung Statistik I+II).
…eines [[Bernoulli-Experiment]]es wird eine [[Zufallsvariable]] <math>X_{i}(i=1,\dots,n)</math> definiert, die nur die Werte 0 (für das Eintreten von <m
7 KB (1.095 Wörter) - 16:52, 22. Nov. 2018
Der einzelne Wert <math> x_i, \, i = 1, \dots, n</math>, den die Zufallsvariable <math>X</math> annimmt ([[Rea
…Zufallsvariable heisst ''stetig'', wenn sie jeden beliebigen Wert <math>x_{i}</math> eines vorgegebenen endlichen oder unendlichen [[Intervallskala|Inte
5 KB (657 Wörter) - 17:01, 7. Apr. 2019
{{Univariate Statistik}}{{Weblinks|de={{PAGENAME}}}}
:<math> \log\bar{x}_{G} = \frac{1}{n} \sum\limits_{i=1}^{n} \log x_{i} </math>
7 KB (896 Wörter) - 18:21, 3. Apr. 2019
{{Univariate Statistik}}
<math> y_{i}=a+bx_{i}\longrightarrow y_{0.5}=a+bx_{0.5} </math>
7 KB (987 Wörter) - 18:21, 3. Apr. 2019
