Parameter zweidimensionaler Verteilungen (empirisch)

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Bivariate Statistik

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3D-Balkendiagramm • 3D-Scatterplot • Absolute Häufigkeit (zweidimensional) • Ausprägungskombination • Bedingte Verteilung (empirisch) • Bindung • Chi-Quadrat-Koeffizient • Diskordante Merkmalspaare • Gegensinnige Merkmalspaare • Gemeinsame Variation • Gleichsinnige Merkmalspaare • Gruppiertes Balkendiagramm • Häufigkeitstabelle (zweidimensional) • Konditionale Verteilung • Konkordante Merkmalspaare • Kontingenzkoeffizient • Kontingenztabelle • Korrelation • Korrelationskoeffizient (empirisch) • Korrelationskoeffizient (nach Bravais-Pearson) • Korrigierter Kontingenzkoeffizient • Kreuztabelle • linearer Zusammenhang • Marginale Verteilung (empirisch) • Parameter (emp. Randverteilung) • Parameter (emp. bedingte Verteilung) • Quadratische Kontingenz • Randverteilung (empirisch) • Relative Häufigkeit (zweidimensional) • Scatterplot • Scatterplot-Matrix • Streuungsdiagramm • Unabhängigkeit (empirisch) • Unabhängigkeit (statistisch) • Variation (Streuung)

Grundbegriffe

Zusammenhang nominalskalierter Variablen

Kontingenz
Die relative Häufigkeit für das gemeinsame Auftreten zweier Merkmalsausprägungen.
Quadratische Kontingenz bzw. Chi-Quadrat-Koeffizient
Ist eine Hilfsgröße zur Berechnung des Kontingenzkoeffizienten.
Kontingenzkoeffizient
Maß für die Stärke der Beziehung zwischen nominalskalierten Merkmalen.
Korrigierter Kontingenzkoeffizient
Gewährleistet die Vergleichbarkeit von Ergebnissen des Kontingenzkoeffizienten.

Zusammenhang ordinalskalierter Variablen

Spearman'scher Rangkorrelationskoeffizient
entspricht dem auf Rangzahlen angewandten Bravais–Pearson–Korrelationskoeffizienten.
Kendall'scher Rangkorrelationskoeffizient
basiert auf dem Vergleich der Ordnungsrelation für alle möglichen Paare von beobachteten Werten zweier Merkmale.

Zusammenhang metrischskalierter Variablen

Empirische Kovarianz
misst die gemeinsame Streuung zweier Merkmale.
Bravais–Pearson–Korrelationskoeffizient
entspricht der normierten gemeinsamen Streuung zweier Merkmale.

Parameter der empirischen Randverteilung und bedingten Verteilung

Für die Randverteilungen und die bedingten Verteilungen können die Lage- und Streuungsparameter in gleicher Weise verwendet werden, wie sie für eindimensionale Verteilungen bereits dargestellt wurden, da es sich hierbei ebenfalls um eindimensionale Verteilungen handelt.