الفرق بين المراجعتين لصفحة: «نظرية الحد المركزية»

من MM*Stat Arabisch

اذهب إلى: تصفح, ابحث
 
لا ملخص تعديل
سطر ١: سطر ١:
[[نظرية الحد المركزية]], [[المثال التوضيحي]],[[المعلومات  لنظرية الحد المركزية ]]
<math> X_{1},X_{2},\dots ,X_{n}</math> مع التوزيع الطبيعي  تكون موزعة  توزيعا طبيعيا.  تبقى هذه الخاصة  صحيحة  لأي  قيمة من n.
 
 
 
 
[[صورة:H100.gif]]      '''6.8 نظرية  النهاية  المركزية'''
 
 
 
خاصة واحدة [[للتوزيع الطبيعي]]  بأن مجموع  [[المتغيرات العشوائية]] المستقلة  [[صورة:Mmengjavaimg1513.gif]] مع التوزيع الطبيعي  تكون موزعة  توزيعا طبيعيا.  تبقى هذه الخاصة  صحيحة  لأي  قيمة من n.
   
   
اذا المتغيرات العشوائية [[صورة:Mmengjavaimg1513.gif]] ليست موزعة توزيعا طبيعيا,  عندئذ هذه الخاصة  ليست صحيحة  بشكل تام  لكنها تبقى  صحيحة  بشكل تقريبي  عند حجم  n كبيرة.
اذا المتغيرات العشوائية <math> X_{1},X_{2},\dots ,X_{n}</math> ليست موزعة توزيعا طبيعيا,  عندئذ هذه الخاصة  ليست صحيحة  بشكل تام  لكنها تبقى  صحيحة  بشكل تقريبي  عند حجم  n كبيرة.


لدينا:  [[صورة:Mmengjavaimg1513.gif]] المتغيرات  العشوائية  الموزعة بشكل مستقل  والمتماثلة  مع  
لدينا:  <math> X_{1},X_{2},\dots ,X_{n}</math> المتغيرات  العشوائية  الموزعة بشكل مستقل  والمتماثلة  مع  
[[صورة:Mmengjavaimg950.gif]]     =
<math> \mu </math>     =
([[صورة:Mmengjavaimg1268.gif]])
(<math> X_{i}</math>)
E         
E         


        
        


و [[صورة:Mmengjavaimg1514.gif]]   =    ([[صورة:Mmengjavaimg1268.gif]] )  Var    لأجل  i=1,....nعندئذ مجموع  هذه المتغيرات العشوائية  لأجل n كبيرة  توزع بشكل طبيعي  تقريبا:
و <math> \sigma ^{2}&gt;0</math>   =    (<math> X_{i}</math> )  Var    لأجل  i=1,....nعندئذ مجموع  هذه المتغيرات العشوائية  لأجل n كبيرة  توزع بشكل طبيعي  تقريبا:




سطر ٣٣: سطر ٢٤:




حيث [[صورة:Mmengjavaimg1518.gif]]   يعني التقريب  لأجل n كبيرة.
حيث <math> \approx </math>   يعني التقريب  لأجل n كبيرة.






لدينا: [[صورة:Mmengjavaimg1513.gif]] المتغيرات  العشوائية  الموزعة بشكل مستقل  والمتماثلة  مع [[صورة:Mmengjavaimg950.gif]]     =  ([[صورة:Mmengjavaimg1268.gif]])    E و [[صورة:Mmengjavaimg1514.gif]]   =    ([[صورة:Mmengjavaimg1268.gif]] )  Var    لأجل  i=1,....n  عندئذ  
لدينا: <math> X_{1},X_{2},\dots ,X_{n}</math> المتغيرات  العشوائية  الموزعة بشكل مستقل  والمتماثلة  مع <math> \mu </math>     =  (<math> X_{i}</math>)    E و <math> \sigma ^{2}&gt;0</math>   =    (<math> X_{i}</math> )  Var    لأجل  i=1,....n  عندئذ  


الوسط الحسابي  لهذه المتغيرات العشوائية  لأجل n كبيرة  توزع بشكل  طبيعي  تقريبا.
الوسط الحسابي  لهذه المتغيرات العشوائية  لأجل n كبيرة  توزع بشكل  طبيعي  تقريبا.
سطر ٤٤: سطر ٣٥:
تتطلب هذه النتيجة  بأن لا أحد  من المتغيرات  العشوائية  مسؤول عن أغلب التباين.
تتطلب هذه النتيجة  بأن لا أحد  من المتغيرات  العشوائية  مسؤول عن أغلب التباين.


يعتمد التوزيع  ( [[صورة:Mmengjavaimg1523.gif]]   )  N على العدد المحدد n و لأجل n غير نهائية  سيكون عنده  [[قيمة متوقعة]] غير نهائية  و [[تباين]] غير نهائي.
يعتمد التوزيع  ( <math> \mu ,\frac{\sigma ^{2}}{n}</math>   )  N على العدد المحدد n و لأجل n غير نهائية  سيكون عنده  <math> X_{1},\dots ,X_{n}</math> المتغيرات العشوائية  الموزعة  بشكل مستقل  ومتماثل :
 
يوصف معنى هذه النظرية  بشكل واضح  اذا نستعمل  المجاميع المعيارية  للمتغيرات العشوائية.
 
 
 
 
'''نظرية النهاية  المركزية '''
 
 
لدينا: [[صورة:Mmengjavaimg1524.gif]] المتغيرات العشوائية  الموزعة  بشكل مستقل  ومتماثل :




[[صورة:Mmengjavaimg950.gif]]     =  ([[صورة:Mmengjavaimg1268.gif]])    E  
<math> \mu </math>     =  (<math> X_{i}</math>)    E  




[[صورة:Mmengjavaimg1514.gif]]   =    ([[صورة:Mmengjavaimg1268.gif]] )  Var  
<math> \sigma ^{2}&gt;0</math>   =    (<math> X_{i}</math> )  Var  






عندئذ [[تابع التوزيع]]  [[صورة:Mmengjavaimg1526.gif]]   من  [[صورة:Mmengjavaimg1527.gif]]
عندئذ <math> F_{n}(z)=P(Z_{n}\leq z)</math>   من  <math> \overline{x}</math>






[[صورة:Mmengjavaimg1528.gif]]
<math> Z_{n}=\frac{\sum\limits_{i=1}^{n}\frac{X_{i}}{n}-\mu }{\sqrt{\sig...
...{2}/n}}=
\frac{1}{\sqrt{n}}\sum_{i}{1}^{n}\frac{\frac{X_{i}}{n}-\mu }{\sigma }
</math>






يقترب  [[صورة:Mmengjavaimg1355.gif]]   n  ليكون  التوزيع الطبيعي  المعياري :
يقترب  <math> \rightarrow \infty </math>   n  ليكون  التوزيع الطبيعي  المعياري :






[[صورة:Mmengjavaimg1529.gif]]
<math> \lim_{n \rightarrow \infty} F_n(z) = \Phi(z)
</math>




   
   
يوزع المتغير العشوائي  المعياري  [[صورة:Mmengjavaimg1530.gif]]بشكل  تقريبي  كتوزيع طبيعي  معياري:
يوزع المتغير العشوائي  المعياري  <math> Z_{n}</math>بشكل  تقريبي  كتوزيع طبيعي  معياري:






[[صورة:Mmengjavaimg1531.gif]]
<math> Z_n \approx N(0;1)</math>

مراجعة ١٦:٤٤، ٣١ يوليو ٢٠٢٠

مع التوزيع الطبيعي تكون موزعة توزيعا طبيعيا. تبقى هذه الخاصة صحيحة لأي قيمة من n.

اذا المتغيرات العشوائية ليست موزعة توزيعا طبيعيا, عندئذ هذه الخاصة ليست صحيحة بشكل تام لكنها تبقى صحيحة بشكل تقريبي عند حجم n كبيرة.

لدينا: المتغيرات العشوائية الموزعة بشكل مستقل والمتماثلة مع = () E


و خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Expected "-", "[", "\\", "\\begin", "\\begin{", "]", "^", "_", "{", "}", [ \t\n\r], [%$], [().], [,:;?!'], [/|], [0-9], [><~], [\-+*=], or [a-zA-Z] but "&" found.in 1:28»): {\displaystyle \sigma ^{2}&gt;0} = ( ) Var لأجل i=1,....nعندئذ مجموع هذه المتغيرات العشوائية لأجل n كبيرة توزع بشكل طبيعي تقريبا:




,


حيث يعني التقريب لأجل n كبيرة.


لدينا: المتغيرات العشوائية الموزعة بشكل مستقل والمتماثلة مع = () E و خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Expected "-", "[", "\\", "\\begin", "\\begin{", "]", "^", "_", "{", "}", [ \t\n\r], [%$], [().], [,:;?!'], [/|], [0-9], [><~], [\-+*=], or [a-zA-Z] but "&" found.in 1:28»): {\displaystyle \sigma ^{2}&gt;0} = ( ) Var لأجل i=1,....n عندئذ

الوسط الحسابي لهذه المتغيرات العشوائية لأجل n كبيرة توزع بشكل طبيعي تقريبا.


تتطلب هذه النتيجة بأن لا أحد من المتغيرات العشوائية مسؤول عن أغلب التباين.

يعتمد التوزيع ( ) N على العدد المحدد n و لأجل n غير نهائية سيكون عنده المتغيرات العشوائية الموزعة بشكل مستقل ومتماثل :


= () E


خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Expected "-", "[", "\\", "\\begin", "\\begin{", "]", "^", "_", "{", "}", [ \t\n\r], [%$], [().], [,:;?!'], [/|], [0-9], [><~], [\-+*=], or [a-zA-Z] but "&" found.in 1:28»): {\displaystyle \sigma ^{2}&gt;0} = ( ) Var


عندئذ من


خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Illegal TeX function Found \sigin 1:78»): {\displaystyle Z_{n}=\frac{\sum\limits_{i=1}^{n}\frac{X_{i}}{n}-\mu }{\sqrt{\sig... ...{2}/n}}= \frac{1}{\sqrt{n}}\sum_{i}{1}^{n}\frac{\frac{X_{i}}{n}-\mu }{\sigma } }


يقترب n ليكون التوزيع الطبيعي المعياري :



يوزع المتغير العشوائي المعياري بشكل تقريبي كتوزيع طبيعي معياري: