الفرق بين المراجعتين لصفحة: «الاستقلال»

من MM*Stat Arabisch

اذهب إلى: تصفح, ابحث
 
لا ملخص تعديل
سطر ١: سطر ١:
[[الاستقلال]] ,[[مثال الاستقلال العشوائي ]], [[المثال الداعم للاستقلال الاحصائي ]],[[المعلومات 5]]
<math> X</math> و <math> Y</math>  بواسطة  نظرية الضرب <math> A</math> و <math> B</math> مستقلين ,عندئذ احتمال حدوث هذين الحدثين يساوي حاصل ضرب دوال احتمالاتهم .






 
<math> P(A\cap B)=P(A)\cdot P(B)
 
</math>
[[صورة:H100.gif]]  ''' 5.6  الاستقلال'''
 
 
يعطى  الاستقلال  [[لمتغيرين  عشوائيين]]  [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]] و [[صورة:Mmengjavaimg6.gif]]  بواسطة  نظرية الضرب  [[للحوادث العشوائية]] المستقلة .
 
 
اذا كان الحدثين  [[صورة:Mmengjavaimg447.gif]] و [[صورة:Mmengjavaimg448.gif]]  مستقلين ,عندئذ احتمال حدوث هذين  الحدثين يساوي حاصل ضرب دوال احتمالاتهم .
 
 
 
[[صورة:Mmengjavaimg1044.gif]]




نعتبر الحوادث:   
نعتبر الحوادث:   
[[صورة:Mmengjavaimg1045.gif]] و [[صورة:Mmengjavaimg1046.gif]] . نعرف استقلال المتغيرين   
<math> A=\{X=x_{i}\}</math> و <math> B=\{Y=y_{j}\}</math> . نعرف استقلال المتغيرين   
العشوائيين ([[المنقطعين]]) بأن المتغيرات العشوائية [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]] و [[صورة:Mmengjavaimg6.gif]] مستقلة احصائيا اذا :
العشوائيين (<math> X</math> و <math> Y</math> مستقلة احصائيا اذا :






[[صورة:Mmengjavaimg1047.gif]]
<math> P(X=x_{i},Y=y_{j})=P(X=x_{i})\cdot p(Y=y_{j})
</math>




سطر ٣٢: سطر ٢٢:




[[صورة:Mmengjavaimg1048.gif]]
<math> f(x_{i},y_{j})=f(x_{i})\cdot f(y_{j})
</math>






لكل الأزواج [[صورة:Mmengjavaimg1049.gif]] هي  النتائج  الممكنة  للمتغيرات العشوائية [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]] و  [[صورة:Mmengjavaimg6.gif]].
لكل الأزواج <math> (x_{i},y_{j})</math> هي  النتائج  الممكنة  للمتغيرات العشوائية <math> X</math> و  <math> Y</math>.




   
   
يكون المتغير العشوائي  مرتبط اذا وجد على الأقل زوج من النقاط [[صورة:Mmengjavaimg1049.gif]] عندها التوزيع المشترك  لا يحلل.
يكون المتغير العشوائي  مرتبط اذا وجد على الأقل زوج من النقاط <math> (x_{i},y_{j})</math> عندها التوزيع المشترك  لا يحلل.


نعرف استقلال  متغيرين عشوائيين  [[مستمرين ]] بطريقة مشابهة .
نعرف استقلال  متغيرين عشوائيين  [[مستمرين ]] بطريقة مشابهة .


   
   
المتغيرين العشوائيين  المستمرين [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]] و [[صورة:Mmengjavaimg6.gif]] مستقلين  اذا  توابع  كثافتهم [[صورة:Mmengjavaimg290.gif]] و [[صورة:Mmengjavaimg1050.gif]] تعطى  كالتالي:  
المتغيرين العشوائيين  المستمرين <math> X</math> و <math> Y</math> مستقلين  اذا  توابع  كثافتهم <math> f(x)</math> و <math> f(y),</math> تعطى  كالتالي:  






[[صورة:Mmengjavaimg1051.gif]]
<math> f(x,y)=f(x)\cdot f(y)
</math>






لكل القيم [[صورة:Mmengjavaimg1052.gif]] على الخط الحقيقي .
لكل القيم <math> (x,y)</math> على الخط الحقيقي .




سطر ٦٠: سطر ٥٢:




نعرف [[صورة:Mmengjavaimg1053.gif]] احتمال المتغير العشوائي المنقطع [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]] مساوي الى [[صورة:Mmengjavaimg125.gif]] بشرط [[صورة:Mmengjavaimg6.gif]] مساوية الى [[صورة:Mmengjavaimg982.gif]].
نعرف <math> P(X=x_{i}\vert Y=y_{j})</math> احتمال المتغير العشوائي المنقطع <math> X</math> مساوي الى <math> x_{i}</math> بشرط <math> Y</math> مساوية الى <math> y_{j}</math>.
بشكل مشابه  نعرف بواسطة  [[صورة:Mmengjavaimg1054.gif]] احتمال [[صورة:Mmengjavaimg6.gif]] مساوي  الى [[صورة:Mmengjavaimg982.gif]] بشرط [[صورة:Mmengjavaimg1055.gif]]
بشكل مشابه  نعرف بواسطة  <math> P(Y=y_{j}\vert X=x_{i})</math> احتمال <math> Y</math> مساوي  الى <math> y_{j}</math> بشرط <math> X=x_{i}</math>


   
   
سطر ٦٨: سطر ٦٠:




[[صورة:Mmengjavaimg1056.gif]] و
<math> P(A\vert B)=
\frac{P(A\cap B)}{P(B)}\ </math> و






[[صورة:Mmengjavaimg1057.gif]]
<math> P(B\vert A)=\frac{P(A\cap B)}{P(A)}
</math>






مع  المتغيرات العشوائية  المنقطعة لأجل [[صورة:Mmengjavaimg1045.gif]] و [[صورة:Mmengjavaimg1046.gif]] نحصل:  
مع  المتغيرات العشوائية  المنقطعة لأجل <math> A=\{X=x_{i}\}</math> و <math> B=\{Y=y_{j}\}</math> نحصل:  




[[صورة:Mmengjavaimg1059.gif]][[صورة:Mmengjavaimg798.gif]][[صورة:Mmengjavaimg1058.gif]]
<math> \frac{P(X=x_i,Y=y_j)}{P(Y=y_j)}</math><math> =</math><math> P(X = x_i \vert Y = y_j)</math>




[[صورة:Mmengjavaimg1060.gif]][[صورة:Mmengjavaimg798.gif]]
<math> \frac{f(x_i,y_j)}{f(y_j)} = f(x_i \vert y_j)</math><math> =</math>




[[صورة:Mmengjavaimg1062.gif]][[صورة:Mmengjavaimg798.gif]][[صورة:Mmengjavaimg1061.gif]]
<math> \frac{P(X=x_i,Y=y_j)}{P(X=x_i)}</math><math> =</math><math> P(Y = y_j \vert X = x_i)</math>




[[صورة:Mmengjavaimg1063.gif]][[صورة:Mmengjavaimg798.gif]]
<math> \frac{f(x_i,y_j)}{f(x_i)} = f(y_j \vert x_i)</math><math> =</math>




سطر ٩٧: سطر ٩١:




[[صورة:Mmengjavaimg1064.gif]]
<math> f(x\vert y)=\frac{f(x,y)}{f(y)}
</math>






[[صورة:Mmengjavaimg1065.gif]]
<math> f(y\vert x)=\frac{f(x,y)}{f(x)}
</math>




سطر ١١٠: سطر ١٠٦:




[[صورة:Mmengjavaimg1066.gif]]
<br><br><math>
F(x\vert y)=\frac{F(x,y)}{F(y)}=\left\{
\begin{array}{c}
\f...
...}X\ \text{\rm and}\ Y\text{\rm continuous}
\end{array}\right.
</math>








[[صورة:Mmengjavaimg1067.gif]]
<br><br><math>
F(y\vert x)=\frac{F(x,y)}{F(x)}=\left\{
\begin{array}{c}
\f...
...}X\ \text{\rm and}\ Y\text{\rm continuous}
\end{array}\right.
</math>

مراجعة ١٦:٣٢، ٣١ يوليو ٢٠٢٠

و بواسطة نظرية الضرب و مستقلين ,عندئذ احتمال حدوث هذين الحدثين يساوي حاصل ضرب دوال احتمالاتهم .



نعتبر الحوادث: و . نعرف استقلال المتغيرين العشوائيين ( و مستقلة احصائيا اذا :



أو يساوي:



لكل الأزواج هي النتائج الممكنة للمتغيرات العشوائية و .


يكون المتغير العشوائي مرتبط اذا وجد على الأقل زوج من النقاط عندها التوزيع المشترك لا يحلل.

نعرف استقلال متغيرين عشوائيين مستمرين بطريقة مشابهة .


المتغيرين العشوائيين المستمرين و مستقلين اذا توابع كثافتهم و تعطى كالتالي:



لكل القيم على الخط الحقيقي .


التوزيع الشرطي


نعرف احتمال المتغير العشوائي المنقطع مساوي الى بشرط مساوية الى . بشكل مشابه نعرف بواسطة احتمال مساوي الى بشرط


تقترح نظرية الاحتمال البسيطة


و



مع المتغيرات العشوائية المنقطعة لأجل و نحصل:







بشكل مشابه , للمتغيرات العشوائية المستمرة :




لأجل توابع التوزيع الشرطية نحصل على ما يلي  :





خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Illegal TeX function Found \fin 4:1»): {\displaystyle F(x\vert y)=\frac{F(x,y)}{F(y)}=\left\{ \begin{array}{c} \f... ...}X\ \text{\rm and}\ Y\text{\rm continuous} \end{array}\right. }





خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Illegal TeX function Found \fin 4:1»): {\displaystyle F(y\vert x)=\frac{F(x,y)}{F(x)}=\left\{ \begin{array}{c} \f... ...}X\ \text{\rm and}\ Y\text{\rm continuous} \end{array}\right. }