الفرق بين المراجعتين لصفحة: «تابع التوزيع التجريبي»
من MM*Stat Arabisch
لا ملخص تعديل |
لا ملخص تعديل |
||
(مراجعة متوسطة واحدة بواسطة نفس المستخدم غير معروضة) | |||
سطر ١: | سطر ١: | ||
[[المحتويات]] ,[[تابع التوزيع التجريبي]] , [[الشرح : تابع التوزيع للبيانات المستمرة المبوبة]] ,[[الشرح : تابع التوزيع للبيانات المنقطعة]] | |||
[[صورة:H100.gif]] ''' تابع التوزيع التجريبي''' | |||
يمكن استعمال توابع التوزيع التجريبية للبيانات التي لها ترتيب عددي طبيعي. | |||
اذا [[صورة:Mmengjavaimg72.gif]] التكرار المطلق للمشاهدات على المتغير المنفصل , عندئذ التكرار المطلق للمشاهدات (أو العدد) لا يتجاوز تلك القيمة التي تدعى التكرار التجميعي المطلق. | |||
[[صورة:Mmengjavaimg183.gif]] | |||
سطر ١٠: | سطر ٢٠: | ||
[[صورة:Mmengjavaimg184.gif]] | |||
اذا المتغير مستمر والبيانات مبوبة لفئات [[صورة:Mmengjavaimg61.gif]], عندئذ تطبق التعريفات السابقة فوق باستثناء [[صورة:Mmengjavaimg185.gif]] تعرف كتكرار المشاهدات التي لا تتجاوز الحد الأعلى للفئة [[صورة:Mmengjavaimg186.gif]] . | |||
[[صورة:H100.gif]] ''' 2-3-1 تابع التوزيع التجريبي للبيانات المنقطعة ''' | |||
لأجل التكرار التجميعي النسبي لدينا: | |||
[[صورة:Mmengjavaimg187.gif]] | |||
شكل تابع التوزيع التجريبي هو زيادة التابع خطوة, يقابل حجم الخطوة | |||
شكل تابع التوزيع التجريبي هو زيادة التابع خطوة, يقابل حجم الخطوة [[للتكرار النسبي ]] عند نقاط القفز [[صورة:Mmengjavaimg33.gif]] | |||
مثال: عدد الأشخاص في العائلة : بيانات 1990 | مثال: عدد الأشخاص في العائلة : بيانات 1990 | ||
سطر ٤٠: | سطر ٤٧: | ||
! الأشخاص لكل عائلة !! | ! الأشخاص لكل عائلة !![[صورة: Mmengjavaimg73.gif]] | ||
! [[صورة:Mmengjavaimg188.gif ]] | |||
|- | |- | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg77.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg189.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg189.gif]] | ||
|- | |- | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg86.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg190.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg191.gif]] | ||
|- | |- | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg91.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg192.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg193.gif]] | ||
|- | |- | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg96.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg194.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg195.gif]] | ||
|- | |- | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg101.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg196.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg120.gif]] | ||
|} | |} | ||
سطر ٦٩: | سطر ٧٧: | ||
[[صورة:Folimg58.gif]] | |||
في خلق توابع التوزيع التجريبية لا نخسر المعلومات حول التكرارات النسبية للمشاهدات , كما يمكن أن نعكس دائما العملية التراكمية | |||
لأجل [[صورة:Mmengjavaimg198.gif]] | |||
[[صورة:Mmengjavaimg197.gif]] | |||
سطر ٧٨: | سطر ٩٦: | ||
نفرض | نفرض [[صورة:Mmengjavaimg199.gif]] قيمتين يأخذها المتغير المنقطع. عندئذ يأخذ العدد أو تكرار المشاهدات على القيم ما بين | ||
[[صورة:Mmengjavaimg200.gif]] و [[صورة:Mmengjavaimg201.gif]] | |||
والتي ستحسب كالتالي: | والتي ستحسب كالتالي: | ||
[[صورة:Mmengjavaimg202.gif]] | |||
[[صورة:H100.gif]] ''' 2-3-2 تابع التوزيع التجريبي للبيانات المستمرة المبوبة ''' | |||
كما بالنسبة للبيانات المنقطعة , تابع التوزيع التجريبي للبيانات المستمرة [[المبوبة]] هو تابع التكرارات التجميعية النسبية . | |||
لكن في هذه الحالة , بدلا من استعمال تابع الخطوة , يرسم الشخص التكرارات التجميعية مقابل الحدود العليا لكل فئة ثم يصل النقاط بخطوط مستقيمة. | |||
رياضيا: يكتب تابع التوزيع التجريبي كالتالي : | |||
[[صورة:Mmengjavaimg203.gif]] | |||
سطر ١١١: | سطر ١٣٠: | ||
المتغير الاحصائي : العمر بالساعات متغير عددي | المتغير الاحصائي : العمر بالساعات متغير عددي | ||
حجم العينة | حجم العينة[[صورة:Mmengjavaimg63.gif]] = 100 | ||
سطر ١١٧: | سطر ١٣٦: | ||
{| Border ="1" | {| Border ="1" | ||
| العمر (بالساعات) | | العمر (بالساعات) [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg72.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg73.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg204.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg188.gif]] | ||
|- | |- | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg205.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg77.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg206.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg77.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg206.gif]] | ||
|- | |- | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg207.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg208.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg209.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg210.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg211.gif]] | ||
|- | |- | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg212.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg213.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg214.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg215.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg216.gif]] | ||
|- | |- | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg217.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg218.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg219.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg106.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg220.gif]] | ||
|- | |- | ||
|المجموع | |المجموع | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg106.gif]] | ||
| | |[[صورة:Mmengjavaimg220.gif]] | ||
| | | | ||
| | | | ||
سطر ١٦٥: | سطر ١٨٣: | ||
[[صورة:Folimg65.gif]] | |||
كما ذكرنا سابقا, تربط الخطوط المستقيمة حدود الفئة التي تعكس الزيادات الخطية, بافتراض المشاهدات موزعة بانتظام ضمن الفئات . | |||
سنصور هذا برسم جزء المتغير لتابع التوزيع لأجل [[صورة:Mmengjavaimg222.gif]] , [[صورة:Mmengjavaimg221.gif]] , ولأجل مجال ثابت (فئة ) [[صورة:Mmengjavaimg223.gif]] | |||
بالتقدير عند حد الفئة الدنيا , نحصل على : | بالتقدير عند حد الفئة الدنيا , نحصل على : [[صورة:Mmengjavaimg224.gif]] , نستبدل [[صورة:Mmengjavaimg225.gif]] لأجل [[صورة:Mmengjavaimg226.gif]] | ||
سطر ١٧٨: | سطر ١٩٧: | ||
[[صورة:Mmengjavaimg227.gif]] | |||
المراجعة الحالية بتاريخ ١٧:٤٨، ٣١ يوليو ٢٠٢٠
المحتويات ,تابع التوزيع التجريبي , الشرح : تابع التوزيع للبيانات المستمرة المبوبة ,الشرح : تابع التوزيع للبيانات المنقطعة
يمكن استعمال توابع التوزيع التجريبية للبيانات التي لها ترتيب عددي طبيعي.
اذا التكرار المطلق للمشاهدات على المتغير المنفصل , عندئذ التكرار المطلق للمشاهدات (أو العدد) لا يتجاوز تلك القيمة التي تدعى التكرار التجميعي المطلق.
و يحسب التكرار التجميعي النسبي كالتالي :
اذا المتغير مستمر والبيانات مبوبة لفئات , عندئذ تطبق التعريفات السابقة فوق باستثناء تعرف كتكرار المشاهدات التي لا تتجاوز الحد الأعلى للفئة .
2-3-1 تابع التوزيع التجريبي للبيانات المنقطعة
لأجل التكرار التجميعي النسبي لدينا:
شكل تابع التوزيع التجريبي هو زيادة التابع خطوة, يقابل حجم الخطوة للتكرار النسبي عند نقاط القفز
مثال: عدد الأشخاص في العائلة : بيانات 1990
الأشخاص لكل عائلة | ||
---|---|---|
في خلق توابع التوزيع التجريبية لا نخسر المعلومات حول التكرارات النسبية للمشاهدات , كما يمكن أن نعكس دائما العملية التراكمية
نفرض قيمتين يأخذها المتغير المنقطع. عندئذ يأخذ العدد أو تكرار المشاهدات على القيم ما بين
و
والتي ستحسب كالتالي:
2-3-2 تابع التوزيع التجريبي للبيانات المستمرة المبوبة
كما بالنسبة للبيانات المنقطعة , تابع التوزيع التجريبي للبيانات المستمرة المبوبة هو تابع التكرارات التجميعية النسبية . لكن في هذه الحالة , بدلا من استعمال تابع الخطوة , يرسم الشخص التكرارات التجميعية مقابل الحدود العليا لكل فئة ثم يصل النقاط بخطوط مستقيمة. رياضيا: يكتب تابع التوزيع التجريبي كالتالي :
الأساس المنطقي للانحراف مع خطوط مستقيمة بأن المرء يتوقع توزيع النقاط ضمن فئات لتكون منتظمة بشكل تقريبي.
مثال: عمر 100 مصباح كهربائي
العنصر الاحصائي: المصباح الكهربائي
المتغير الاحصائي : العمر بالساعات متغير عددي
العمر (بالساعات) | ||||
المجموع |
|
تابع التوزيع المطابق
كما ذكرنا سابقا, تربط الخطوط المستقيمة حدود الفئة التي تعكس الزيادات الخطية, بافتراض المشاهدات موزعة بانتظام ضمن الفئات . سنصور هذا برسم جزء المتغير لتابع التوزيع لأجل , , ولأجل مجال ثابت (فئة )
بالتقدير عند حد الفئة الدنيا , نحصل على : , نستبدل لأجل
في صيغة تابع التوزيع نحصل على:
يصور الرسم البياني التالي : الخطية لقطاع داخل الفئة