الفرق بين المراجعتين لصفحة: «المتغيرات العشوائية الأحادية البعد»

المراجعة الحالية بتاريخ ١٧:٤٦، ٣١ يوليو ٢٠٢٠

المتغيرات العشوائية الأحادية البعد , المثال الداعم :المتغيرات العشوائية المنقطعة الأحادية البعد , مثال : المتغير العشوائي المنقطع الأحادي البعد

5.2 المتغيرات العشوائية الأحادية البعد

يكون المتغير العشوائي أحادي البعد اذا تعتبر التجربة نتيجة واحدة فقط .

المتغير العشوائي المنقطع

تعريف:

يدعى المتغير العشوائي بالمنقطع اذا مجموعة كل النتائج الممكنة محددة أو يمكن عدها .

تابع الكثافة الاحتمالي

تعريف :

يعطي تابع الكثافة الاحتمال بأن المتغير العشوائي مساوي الى , احتمال هو .

يرسم تابع الكثافة الاحتمالي باستعمال المدرج التكراري .

تابع التوزيع

تعريف :

يقيم تابع التوزيع للمتغير العشوائي كتحقق التي تعرف كاحتمال حيث قيمة المتغير العشوائي ليست أكبر من .

تابع التوزيع للمتغير العشوائي المنقطع هو تابع الدرجة الذي يزداد فقط بزيادة . تزداد توابع التوزيع بزيادة .

يكون تابع التوزيع ثابت بين النقاط و .

يسمح تابع التوزيع بحساب الاحتمالات للحوادث الأخرى المتضمنة

أو

@@ سطر ١: / سطر ١: @@
-<math> x_{1},x_{2},\dots </math>  محددة أو يمكن  عدها .
+[[ المتغيرات العشوائية  الأحادية  البعد]] ,  [[ المثال الداعم :المتغيرات  العشوائية  المنقطعة  الأحادية البعد ]], [[ مثال : المتغير العشوائي  المنقطع الأحادي البعد  ]]
+[[صورة:H100.gif]]      '''5.2  المتغيرات العشوائية  الأحادية  البعد '''
+يكون المتغير العشوائي أحادي البعد اذا  تعتبر [[التجربة]]  [[نتيجة]] واحدة فقط .
+[[صورة:H100.gif]]      '''  المتغير العشوائي المنقطع   '''
+تعريف:
+يدعى المتغير العشوائي  بالمنقطع  اذا مجموعة كل النتائج  الممكنة [[صورة:Mmengjavaimg841.gif]]  محددة أو يمكن  عدها .
@@ سطر ٧: / سطر ٢٥: @@
 تعريف  :
-يعطي تابع الكثافة <math> f</math>   <math> X</math>  مساوي الى <math> x_{i}</math> , احتمال <math> x_{i}</math>  هو <math> f(x_{i})</math> .
+يعطي تابع الكثافة [[صورة:Mmengjavaimg842.gif]]   [[الاحتمال]]  بأن  المتغير العشوائي [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]]  مساوي الى [[صورة:Mmengjavaimg125.gif]] , احتمال [[صورة:Mmengjavaimg125.gif]]  هو [[صورة:Mmengjavaimg843.gif]] .
-<math> P(X=x_{i})=f(x_{i})\qquad i=1,2,\dots
+[[صورة:Mmengjavaimg844.gif]]
-</math>
-<math> f(x_{i})\geq 0,\qquad \sum \limits_{i}f(x_{i})=1
+[[صورة:Mmengjavaimg845.gif]]
-</math>
@@ سطر ٣٠: / سطر ٤٦: @@
-يقيم تابع التوزيع <math> F</math>  للمتغير العشوائي <math> X</math> كتحقق <math> x</math> التي تعرف  كاحتمال  حيث  قيمة المتغير العشوائي <math> X</math>  ليست أكبر من <math> x</math>.
+يقيم تابع التوزيع [[صورة:Mmengjavaimg846.gif]]  للمتغير العشوائي [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]] كتحقق [[صورة:Mmengjavaimg243.gif]] التي تعرف  كاحتمال  حيث  قيمة المتغير العشوائي [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]]  ليست أكبر من [[صورة:Mmengjavaimg243.gif]].
-<math> F(x)=P(X\leq x)=\sum\limits_{x_{i}\leq x}f(x_{i})
+[[صورة:Mmengjavaimg847.gif]]
-</math>
-تابع التوزيع  للمتغير العشوائي المنقطع  هو تابع الدرجة  الذي يزداد  فقط بزيادة <math> x_{i}</math>.  تزداد  توابع التوزيع  بزيادة <math> f(x_{i})</math>.
+تابع التوزيع  للمتغير العشوائي المنقطع  هو تابع الدرجة  الذي يزداد  فقط بزيادة [[صورة:Mmengjavaimg125.gif]].  تزداد  توابع التوزيع  بزيادة [[صورة:Mmengjavaimg843.gif]].
-يكون تابع التوزيع ثابت  بين النقاط <math> x_{i}</math> و <math> x_{i+1}</math>.
+يكون تابع التوزيع ثابت  بين النقاط [[صورة:Mmengjavaimg125.gif]] و [[صورة:Mmengjavaimg848.gif]].
-يسمح  تابع التوزيع  بحساب الاحتمالات  للحوادث  الأخرى  المتضمنة <math> X</math>
+يسمح  تابع التوزيع  بحساب الاحتمالات  للحوادث  الأخرى  المتضمنة [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]]
-<math> P(X>a)=1-F(a)</math>  أو  <math> P(a<X\leq b)=F(b)-F(a),</math>
+[[صورة:Mmengjavaimg850.gif]]  أو  [[صورة:Mmengjavaimg849.gif]]

الفرق بين المراجعتين لصفحة: «المتغيرات العشوائية الأحادية البعد»

من MM*Stat Arabisch

المراجعة الحالية بتاريخ ١٧:٤٦، ٣١ يوليو ٢٠٢٠