الفرق بين المراجعتين لصفحة: «التوزيع الأسي»
من MM*Stat Arabisch
لا ملخص تعديل |
لا ملخص تعديل |
||
سطر ١: | سطر ١: | ||
<math> \ | [[التوزيع الأسي]], [[التوزيع الأسي , المثال التفاعلي ]], [[المثال الداعم للتوزيع الأسي ]], [[مثال للتوزيع الأسي]],[[المعلومات الاضافية للتوزيع الأسي ]] | ||
[[صورة:H100.gif]] '''6.6 التوزيع الأسي''' | |||
[[المتغير العشوائي المستمر]] X له التوزيع الأسي مع العنصر <math>\lambda> 0</math>, اذا تابع كثافته الاحتمالية يعرف كالتالي : | |||
<math>f_{EX}(x;\lambda) = \begin{cases}\lambda e^{- \lambda x} & \mbox{ } x \geq 0,\quad \lambda > 0 \\ | |||
0 & \mbox{ } x < 0 | |||
\end{cases}</math> | |||
يشار كالتالي: | |||
<math>X\sim EX(\lambda )</math> = <math>X\sim EX(2 )</math>. | |||
<iframe k="wiwi" P="examples/?P=mmara/07.R" /> | |||
يعطى [[تابع التوزيع]] كما يلي : | |||
<math> F_{EX}(x;\lambda) =\begin{cases}1 - e^{- \lambda x} & \mbox{ } x \geq 0 \\ | |||
0 & \mbox{ } x < 0\end{cases}</math> | |||
[[القيمة المتوقعة]] و[[التباين]] للمتغير العشوائي الموزع أسيا : | |||
<math>E(X) = \frac{1}{\lambda} \quad Var(X) = \frac{1}{\lambda^2}</math> | |||
كلما [[صورة:Mmengjavaimg1355.gif]] [[صورة:Mmengjavaimg1327.gif]] يقترب تابع الكثافة الى 0 ويقترب تابع التوزيع الى 1 . |
المراجعة الحالية بتاريخ ١٧:٤٥، ٣١ يوليو ٢٠٢٠
التوزيع الأسي, التوزيع الأسي , المثال التفاعلي , المثال الداعم للتوزيع الأسي , مثال للتوزيع الأسي,المعلومات الاضافية للتوزيع الأسي
المتغير العشوائي المستمر X له التوزيع الأسي مع العنصر , اذا تابع كثافته الاحتمالية يعرف كالتالي :
يشار كالتالي: = .
يعطى تابع التوزيع كما يلي :
القيمة المتوقعة والتباين للمتغير العشوائي الموزع أسيا :