الفرق بين المراجعتين لصفحة: «مثال : مجالات الثقة للتباين»

مراجعة ١٦:٤٢، ٣١ يوليو ٢٠٢٠

$1-\alpha =0.95$

العينة العشوائية من الحجم $n=20$ تنتج القيم الفعلية التالية :

متوسط دخل العائلة في العينة هو:

${\bar {x}}=48300/20=2415$

يعطى تقدير النقطة للتباين المجهول $\sigma ^{2}$ بواسطة:

$s^{2}=1002131,58$

نجد باستعمال جداول كاي مربع :

$\chi _{\alpha /2;n-1}^{2}=\chi _{0,025;19}^{2}=8,91{\mbox{ and }}\chi _{1-\alpha /2;n-1}^{2}=\chi _{0,975;19}^{2}=32,85$

لهذا يعطى مجال الثقة بواسطة:

$\left[{\frac {19\cdot 1002131,58}{32,85}},\quad {\frac {19\cdot 1002131,58}{8,91}}\right]=[579619,48,\quad 2136980,92]$

@@ سطر ١: / سطر ١: @@
-[[صورة:H102.gif]]      ''' مثال : مجالات الثقة للتباين '''
+<math> 1-\alpha=0.95</math>
-لأجل المجتمع  من  <math>N = 2000</math> عائلة , ندع <math>X</math> لتشير  للدخل الصافي للعائلة .
-نفرض <math>X</math> لتقرب للتوزيع الطبيعي  <math>X\sim N(\mu ;\sigma^{2})</math>.
-العنصران <math>E(X) = \mu</math> والتباين <math>\sigma^{2}</math> مجهولان.
-بناء مجالات الثقة  للمتوسط المجهول <math>E(X) = \mu</math> , درس من قبل في قسم [[ مجالات الثقة  للتوقع]].
-هنا نريد التركيز على التباين المجهول <math>\sigma^{2}</math> , ونبني مجال الثقة مع درجة الثقة  [[صورة:Mmengjavaimg2006.gif]]
 العينة العشوائية  من الحجم <math>n = 20</math>  تنتج القيم الفعلية التالية :