الفرق بين المراجعتين لصفحة: «مثال للمتغير العشوائي الثنائي البعد»
من MM*Stat Arabisch
(Die Seite wurde neu angelegt: „صورة:H102.gif ''' مثال للمتغير العشوائي الثنائي البعد ''' '''مثال لمتغيرين عشوائيين منقط…“) |
لا ملخص تعديل |
||
سطر ١: | سطر ١: | ||
<math> X</math> مع القيم الممكنة: نعم <math> x_{1}=\ </math> و لا <math> \ x_{2}=\ </math> ) | |||
< | |||
</LI> | </LI> | ||
<LI> فيما اذا مهتمون بالسياسة (المتغير العشوائي | <LI> فيما اذا مهتمون بالسياسة (المتغير العشوائي <math> Y</math> مع القيم الممكنة : مهتم جدا <math> y_{1}=\ </math> , مهتم <math> y_{2}=\ </math> , متوسط الاهتمام <math> y_{3}=\ </math> , قليل الاهتمام <math> y_{4}=\ </math> , غير مهتم<math> y_{5}=\ </math> ). | ||
</LI> | </LI> | ||
سطر ٢٤: | سطر ١٤: | ||
<TH ALIGN="CENTER"><B>MD | <TH ALIGN="CENTER"><B>MD | ||
<math> X</math> | |||
</B></TH> | </B></TH> | ||
</TR> | </TR> | ||
سطر ٣٣: | سطر ٢٣: | ||
<math> \left( \mathbf{\ y_{1}}\right) </math> | |||
</TD> | </TD> | ||
<TD ALIGN="CENTER"><B>مهتم </B><!-- MATH | <TD ALIGN="CENTER"><B>مهتم </B><!-- MATH | ||
سطر ٣٩: | سطر ٢٩: | ||
--> | --> | ||
<math> \left( \mathbf{y_{2}}\right) </math> | |||
</TD> | </TD> | ||
<TD ALIGN="CENTER"><B>متوسط الاهتمام </B><!-- MATH | <TD ALIGN="CENTER"><B>متوسط الاهتمام </B><!-- MATH | ||
سطر ٤٧: | سطر ٣٧: | ||
<math> \left( \mathbf{y_{3}} | |||
\right) </math> | |||
</TD> | </TD> | ||
<TD ALIGN="CENTER"><B>قليل الاهتمام </B><!-- MATH | <TD ALIGN="CENTER"><B>قليل الاهتمام </B><!-- MATH | ||
سطر ٥٣: | سطر ٤٤: | ||
--> | --> | ||
<math> \left( \mathbf{y_{4}}\right) </math> | |||
</TD> | </TD> | ||
<TD ALIGN="CENTER"><B> | <TD ALIGN="CENTER"><B> | ||
سطر ٦٠: | سطر ٥١: | ||
--> | --> | ||
<math> \left( \mathbf{y_{5}}\right) </math> | |||
</TD> | </TD> | ||
<TD ALIGN="CENTER"> </TD> | <TD ALIGN="CENTER"> </TD> | ||
</TR> | </TR> | ||
<TR><TD ALIGN="CENTER"> نعم ( | <TR><TD ALIGN="CENTER"> نعم (<math> x_{1}</math>) | ||
</TD> | </TD> | ||
<TD ALIGN="CENTER">0.107</TD> | <TD ALIGN="CENTER">0.107</TD> | ||
سطر ٧٣: | سطر ٦٤: | ||
<TD ALIGN="CENTER"><B>0.895</B></TD> | <TD ALIGN="CENTER"><B>0.895</B></TD> | ||
</TR> | </TR> | ||
<TR><TD ALIGN="CENTER">لا ( | <TR><TD ALIGN="CENTER">لا ( <math> x_{2}</math>) | ||
</TD> | </TD> |
مراجعة ١٦:٤٣، ٣١ يوليو ٢٠٢٠
مع القيم الممكنة: نعم و لا )
يعرض التوزيع الاحتمالي المشترك لهذين المتغيرين العشوائيين بالجدول الاحتمالي التالي :
التصويت | الاهتمام بالسياسة | MD
|
||||
---|---|---|---|---|---|---|
مهتم جدا
|
مهتم
|
متوسط الاهتمام
|
قليل الاهتمام
|
غير مهتم
|
||
نعم () | 0.107 | 0.196 | 0.398 | 0.152 | 0.042 | 0.895 |
لا ( ) | 0.006 | 0.011 | 0.036 | 0.031 | 0.021 | 0.105 |
MD | 0.113 | 0.207 | 0.434 | 0.183 | 0.063 | 1.000 |
يحتوي كل بند في هذا الجدول احتمال المتغير العشوائي سيأخذ القيمة وفي نفس الوقت يساوي والعكس بالعكس .
يعطي البند من عنصر احتمال شخص ما مهتم جدا بالسياسة وصوت في الانتخابات الأخيرة وباحتمال قدره 0.196
يعطي التوزيع الهامشي (MD) الى تابع الاحتمال للمتغير العشوائي "التصويت" , على سبيل المثال هو احتمال مشاركة المواطن في أخر انتخابات برلمانية . التوزيع الهامشي (MD) الى هو تابع الاحتمال للمتغير العشوائي "الاهتمام بالسياسة" على سبيل المثال هو احتمال (المواطن المختار عشوائيا) له اهتمام منخفض بالسياسة .
يقدم الرسم البياني التالي تابع التوزيع الاحتمالي المشترك للسلوك الانتخابي والاهتمام بالسياسة .
مثال لمتغيرين عشوائيين مستمرين :
نفرض المتغيرين العشوائيين المستمرين و مع الكثافة الاحتمالية المشتركة:
لدينا الكثافة كالتالي :
يحتوي الرسم البياني التالي العرض البياني لتابع التوزيع الاحتمالي الثنائي البعد للمتغيرين و
نحصل على التوزيعات الاحتمالية الهامشية التالية
و