مثال المتغير العشوائي المنقطع
من MM*Stat Arabisch
لعدد حوادث السير الحاصلة عند تقاطع ما خلال أسبوع.
من السجلات الطويلة المدى نعرف التوزيع التكراري التالي :
|
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|
0.08 | 0.18 | 0.32 | 0.22 | 0.14 | 0.06 |
القيمة المتوقعة الى أي حساب العدد المتوقع للحوادث:
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|
0.08 | 0.18 | 0.32 | 0.22 | 0.14 | 0.06 |
|
0 | 0.18 | 0.64 | 0.66 | 0.56 | 0.30 |
عدد حوادث السير هذا غير ممكن بالطبع , لا يمكن أخذ 2.34 حادث خلال أسبوع.
تبين القيمة مركز تابع الاحتمال للمتغير العشوائي .
نحسب الأن الانحراف المعياري :
|
0 | 1 | 4 | 9 | 16 | 25 |
|
0 | 0.18 | 1.28 | 1.98 | 2.24 | 1.50 |
خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Expected [, ;!_#%$&], [a-zA-Z], or [{}|] but "\n" found.in 1:89»): {\displaystyle Var(X)=\sigma ^{2}=\sum x_{i}^{2}f(x_{i})-\mu ^{2}=7.18-2.34^{2}=1.7044\ \Rightarrow \sigma =1.306\,. }
نتوقع بأن تابع التوزيع لحوادث السير لها الوسط الحسابي 2.34 والانحراف المعياري .