الفرق بين المراجعتين لصفحة: «مثال المتغير العشوائي المنقطع»

المراجعة الحالية بتاريخ ١٧:٥٠، ٣١ يوليو ٢٠٢٠

مثال المتغير العشوائي المنقطع

يرمز المتغير العشوائي لعدد حوادث السير الحاصلة عند تقاطع ما خلال أسبوع.

من السجلات الطويلة المدى نعرف التوزيع التكراري التالي :

	0	1	2	3	4	5
	0.08	0.18	0.32	0.22	0.14	0.06

القيمة المتوقعة الى أي حساب العدد المتوقع للحوادث:

0	1	2	3	4	5
0.08	0.18	0.32	0.22	0.14	0.06
0	0.18	0.64	0.66	0.56	0.30

عدد حوادث السير هذا غير ممكن بالطبع , لا يمكن أخذ 2.34 حادث خلال أسبوع.

تبين القيمة مركز تابع الاحتمال للمتغير العشوائي .

نحسب الأن الانحراف المعياري :

	0	1	4	9	16	25
	0	0.18	1.28	1.98	2.24	1.50

نتوقع بأن تابع التوزيع لحوادث السير لها الوسط الحسابي 2.34 والانحراف المعياري .

@@ سطر ١: / سطر ١: @@
-<math> X</math>  لعدد حوادث السير  الحاصلة  عند  تقاطع ما  خلال أسبوع.
+[[صورة:H102.gif]]''' مثال المتغير العشوائي المنقطع'''
+يرمز  المتغير العشوائي [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]]  لعدد حوادث السير  الحاصلة  عند  تقاطع ما  خلال أسبوع.
-من السجلات  الطويلة  المدى  نعرف التوزيع التكراري <math> X</math> التالي :
+من السجلات  الطويلة  المدى  نعرف التوزيع التكراري [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]] التالي :
@@ سطر ١٠: / سطر ١٣: @@
 <TR><TD ALIGN="CENTER">
-<math> x_{i}</math>
+[[صورة:Mmengjavaimg125.gif]]
   </TD>
 <TD ALIGN="CENTER">0</TD>
@@ سطر ٢١: / سطر ٢٤: @@
 <TR><TD ALIGN="CENTER">
-<math> f(x_{i})</math>
+[[صورة:Mmengjavaimg843.gif]]
   </TD>
 <TD ALIGN="CENTER">0.08</TD>
@@ سطر ٣٤: / سطر ٣٧: @@
-القيمة  المتوقعة الى  <math> X</math>
+القيمة  المتوقعة الى  [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]]
 أي  حساب    العدد المتوقع  للحوادث:
@@ سطر ٥٣: / سطر ٥٦: @@
 <TR><TD ALIGN="CENTER">
-<math> f(x_{i})</math>
+[[صورة:Mmengjavaimg843.gif]]
   </TD>
 <TD ALIGN="CENTER">0.08</TD>
@@ سطر ٦٧: / سطر ٧٠: @@
-<math> x_{i}f(x_{i})</math>
+[[صورة:Mmengjavaimg975.gif]]
   </TD>
 <TD ALIGN="CENTER">0</TD>
@@ سطر ٨٣: / سطر ٨٦: @@
-<math> E(X)=\mu =\sum x_{i}f(x_{i})=2.34\,.
+[[صورة:Mmengjavaimg976.gif]]
-</math>
@@ سطر ٩٠: / سطر ٩٢: @@
 عدد حوادث السير  هذا غير ممكن  بالطبع  , لا يمكن  أخذ  2.34 حادث خلال أسبوع.
-تبين   القيمة <math> E(X)=2.34</math> مركز تابع الاحتمال  للمتغير العشوائي <math> X</math> .
+تبين   القيمة [[صورة:Mmengjavaimg977.gif]] مركز تابع الاحتمال  للمتغير العشوائي [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]] .
@@ سطر ٩٩: / سطر ١٠١: @@
 <TR><TD ALIGN="CENTER">
-<math> x_{i}^{2}</math>
+[[صورة:Mmengjavaimg978.gif]]
   </TD>
 <TD ALIGN="CENTER">0</TD>
@@ سطر ١١٣: / سطر ١١٥: @@
-<math> x_{i}^{2}f(x_{i})</math>
+[[صورة:Mmengjavaimg979.gif]]
   </TD>
 <TD ALIGN="CENTER">0</TD>
@@ سطر ١٢٦: / سطر ١٢٨: @@
-<math> Var(X)=\sigma ^{2}=\sum x_{i}^{2}f(x_{i})-\mu ^{2}=7.18-2.34^{2}=1.7044\
+[[صورة:Mmengjavaimg980.gif]]
-\Rightarrow \sigma =1.306\,.
-</math>
-نتوقع  بأن تابع  التوزيع  لحوادث السير  لها  الوسط الحسابي 2.34 والانحراف المعياري <math> 1.306</math>.
+نتوقع  بأن تابع  التوزيع  لحوادث السير  لها  الوسط الحسابي 2.34 والانحراف المعياري [[صورة:Mmengjavaimg981.gif]].

الفرق بين المراجعتين لصفحة: «مثال المتغير العشوائي المنقطع»

من MM*Stat Arabisch

المراجعة الحالية بتاريخ ١٧:٥٠، ٣١ يوليو ٢٠٢٠