مثال الدعم للمتغير العشوائي المستمر
من MM*Stat Arabisch
زمن الانتظار الفئات مع عرض ثابت دقيقة وتقرب الاحتمالات بواسطة التكرارات النسبية (التعريف الاحصائي للاحتمال ).
ملاحظة: في الشكل 1 تعطى الاحتمالات بارتفاع الأعمدة (وليست مساحات الأعمدة ). ويتضمن ذلك مجموع المساحات لكل الأعمدة مساوية الى 0.5 (و لاتكون 1), بشكل مشابه لايكون المضلع التكراري في الشكل 2 تابع كثافة لأنه لا يفي بالشروط
للحصول على كثافة , نحتاج لحساب كثافة التكرار النسبي والتي يتم الحصول عليها كنسبة التكرارات النسبية وعرض الفئات المطابقة.
زمن الانتظار | كثافة التكرار النسبي |
8.0 - 8.5 | 0.004 |
8.5 - 9.0 | 0.008 |
9.0 - 9.5 | 0.018 |
9.5 - 10.0 | 0.026 |
10.0 - 10.5 | 0.040 |
10.5 - 11.0 | 0.086 |
11.0 - 11.5 | 0.188 |
11.5 - 12.0 | 0.270 |
12.0 - 12.5 | 0.338 |
12.5 - 13.0 | 0.316 |
13.0 - 13.5 | 0.278 |
13.5 - 14.0 | 0.156 |
14.0 - 14.5 | 0.130 |
14.5 - 15.0 | 0.060 |
15.0 - 15.5 | 0.020 |
15.5 - 16.0 | 0.028 |
16.0 - 16.5 | 0.012 |
16.5 - 17.0 | 0.008 |
16.0 - 17.5 | 0.006 |
17.5 - 18.0 | 0.008 |
باستعمال كثافة التكرار النسبي نحصل على مدرج تكراري أخر وتابع كثافة أفضل.
الشكل 3 : المدرج التكراري لزمن الانتظار باستعمال كثافة التكرار النسبي
الشكل 4 : كثافة
زمن الانتظار للزبون . يعطى تابع التوزيع المطابق في الشكل 5
الشكل 5 : تابع التوزيع الى