الفرق بين المراجعتين لصفحة: «مثال الدعم للمتغير العشوائي المستمر»

من MM*Stat Arabisch

اذهب إلى: تصفح, ابحث
لا ملخص تعديل
لا ملخص تعديل
 
سطر ١: سطر ١:
<math> \,\}</math>زمن الانتظار <math> X=\{\,</math>  الفئات مع عرض ثابت <math> 0.5</math>  دقيقة  وتقرب الاحتمالات  بواسطة التكرارات النسبية  (التعريف الاحصائي  للاحتمال ).
[[صورة:H104.gif]] '''مثال الدعم  للمتغير العشوائي  المستمر'''
 
 
 
 
حسب زمن الانتظار  (بالدقائق )  لزبائن  السوبر ماركت والناتجة في التوزيع التكراري  التالي :
 
 
 
<TABLE CELLPADDING=3 BORDER="1">
<TR><TD ALIGN="CENTER">زمن الانتظار </TD>
<TD ALIGN="CENTER">التكرار  النسبي </TD>
<TD ALIGN="CENTER">التوزيع التكراري </TD>
</TR>
<TR><TD ALIGN="CENTER">8.0 - 8.5</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.002</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.002</TD>
</TR>
<TR><TD ALIGN="CENTER">8.5 - 9.0</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.004</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.006</TD>
</TR>
<TR><TD ALIGN="CENTER">9.0 - 9.5</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.009</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.015</TD>
</TR>
<TR><TD ALIGN="CENTER">9.5 - 10.0</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.013</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.028</TD>
</TR>
<TR><TD ALIGN="CENTER">10.0 - 10.5</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.020</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.048</TD>
</TR>
<TR><TD ALIGN="CENTER">10.5 - 11.0</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.043</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.091</TD>
</TR>
<TR><TD ALIGN="CENTER">11.0 - 11.5</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.094</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.185</TD>
</TR>
<TR><TD ALIGN="CENTER">11.5 - 12.0</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.135</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.320</TD>
</TR>
<TR><TD ALIGN="CENTER">12.0 - 12.5</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.169</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.489</TD>
</TR>
<TR><TD ALIGN="CENTER">12.5 - 13.0</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.158</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.647</TD>
</TR>
<TR><TD ALIGN="CENTER">13.0 - 13.5</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.139</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.786</TD>
</TR>
<TR><TD ALIGN="CENTER">13.5 - 14.0</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.078</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.864</TD>
</TR>
<TR><TD ALIGN="CENTER">14.0 - 14.5</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.065</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.929</TD>
</TR>
<TR><TD ALIGN="CENTER">14.5 - 15.0</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.030</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.959</TD>
</TR>
<TR><TD ALIGN="CENTER">15.0 - 15.5</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.010</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.969</TD>
</TR>
<TR><TD ALIGN="CENTER">15.5 - 16.0</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.014</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.983</TD>
</TR>
<TR><TD ALIGN="CENTER">16.0 - 16.5</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.006</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.989</TD>
</TR>
<TR><TD ALIGN="CENTER">16.5 - 17.0</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.004</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.993</TD>
</TR>
<TR><TD ALIGN="CENTER">16.0 - 17.5</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.003</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.996</TD>
</TR>
<TR><TD ALIGN="CENTER">17.5 - 18.0</TD>
<TD ALIGN="CENTER">0.004</TD>
<TD ALIGN="CENTER">1.000</TD>
</TR>
</TABLE>
 
 
تستعمل  التكرارات  النسبية  لبناء المدرج التكراري  والمضلع  التكراري.
 
 
الشكل 1 : المدرج  التكراري لزمن الانتظار
 
 
 
[[صورة:s2_12_e_1.gif]]
 
 
 
الشكل 2  : المضلع التكراري  لزمن الانتظار
 
 
 
[[صورة:s2_12_e_2.gif]]
 
 
يعرف  المتغير العشوائي  المستمر [[صورة:Mmengjavaimg823.gif]]زمن الانتظار [[صورة:Mmengjavaimg904.gif]]  الفئات مع عرض ثابت [[صورة:Mmengjavaimg529.gif]] دقيقة  وتقرب الاحتمالات  بواسطة التكرارات النسبية  (التعريف الاحصائي  للاحتمال ).


ملاحظة:  في الشكل 1  تعطى الاحتمالات  بارتفاع  الأعمدة  (وليست مساحات  الأعمدة ).  
ملاحظة:  في الشكل 1  تعطى الاحتمالات  بارتفاع  الأعمدة  (وليست مساحات  الأعمدة ).  
سطر ٦: سطر ١٢١:




<math> \int_{-\infty }^{+\infty }f(x)\,dx=1\,.
[[صورة:Mmengjavaimg905.gif]]
</math>








للحصول على كثافة <math> X</math> , نحتاج  لحساب  كثافة التكرار  النسبي  والتي يتم الحصول  عليها  كنسبة  التكرارات  النسبية  وعرض الفئات  المطابقة.
للحصول على كثافة [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]] , نحتاج  لحساب  كثافة التكرار  النسبي  والتي يتم الحصول  عليها  كنسبة  التكرارات  النسبية  وعرض الفئات  المطابقة.




سطر ٩٧: سطر ٢١١:




الشكل 4  : كثافة <math> X</math>
الشكل 4  : كثافة [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]]


   
   




<math> \,\}</math>
[[صورة:s2_12_e_5.gif]]
زمن الانتظار للزبون <math> X=\{\,</math>.  يعطى تابع التوزيع المطابق <math> F(x)</math> في الشكل 5  
 
 
 
تعطى في الشكل 3  احتمالات  الفئات  بواسطة  المساحة, يتضمن ذلك  مجموع المساحات مساوية للواحد.
الكثافة في الشكل 4  (كتقريب )  تابع  الكثافة  للمتغير العشوائي (المستمر) [[صورة:Mmengjavaimg823.gif]]
زمن الانتظار للزبون [[صورة:Mmengjavaimg904.gif]].  يعطى تابع التوزيع المطابق [[صورة:Mmengjavaimg291.gif]] في الشكل 5  




الشكل 5 : تابع التوزيع الى  <math> X</math>
الشكل 5 : تابع التوزيع الى  [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]]






[[صورة:s2_12_e_6.gif]]
[[صورة:s2_12_e_6.gif]]

المراجعة الحالية بتاريخ ١٧:٥٠، ٣١ يوليو ٢٠٢٠

H104.gif مثال الدعم للمتغير العشوائي المستمر



حسب زمن الانتظار (بالدقائق ) لزبائن السوبر ماركت والناتجة في التوزيع التكراري التالي :


زمن الانتظار التكرار النسبي التوزيع التكراري
8.0 - 8.5 0.002 0.002
8.5 - 9.0 0.004 0.006
9.0 - 9.5 0.009 0.015
9.5 - 10.0 0.013 0.028
10.0 - 10.5 0.020 0.048
10.5 - 11.0 0.043 0.091
11.0 - 11.5 0.094 0.185
11.5 - 12.0 0.135 0.320
12.0 - 12.5 0.169 0.489
12.5 - 13.0 0.158 0.647
13.0 - 13.5 0.139 0.786
13.5 - 14.0 0.078 0.864
14.0 - 14.5 0.065 0.929
14.5 - 15.0 0.030 0.959
15.0 - 15.5 0.010 0.969
15.5 - 16.0 0.014 0.983
16.0 - 16.5 0.006 0.989
16.5 - 17.0 0.004 0.993
16.0 - 17.5 0.003 0.996
17.5 - 18.0 0.004 1.000


تستعمل التكرارات النسبية لبناء المدرج التكراري والمضلع التكراري.


الشكل 1 : المدرج التكراري لزمن الانتظار


S2 12 e 1.gif


الشكل 2  : المضلع التكراري لزمن الانتظار


S2 12 e 2.gif


يعرف المتغير العشوائي المستمر Mmengjavaimg823.gifزمن الانتظار Mmengjavaimg904.gif الفئات مع عرض ثابت Mmengjavaimg529.gif دقيقة وتقرب الاحتمالات بواسطة التكرارات النسبية (التعريف الاحصائي للاحتمال ).

ملاحظة: في الشكل 1 تعطى الاحتمالات بارتفاع الأعمدة (وليست مساحات الأعمدة ). ويتضمن ذلك مجموع المساحات لكل الأعمدة مساوية الى 0.5 (و لاتكون 1), بشكل مشابه لايكون المضلع التكراري في الشكل 2 تابع كثافة لأنه لا يفي بالشروط


Mmengjavaimg905.gif



للحصول على كثافة Mmengjavaimg4.gif , نحتاج لحساب كثافة التكرار النسبي والتي يتم الحصول عليها كنسبة التكرارات النسبية وعرض الفئات المطابقة.


زمن الانتظار كثافة التكرار النسبي
8.0 - 8.5 0.004
8.5 - 9.0 0.008
9.0 - 9.5 0.018
9.5 - 10.0 0.026
10.0 - 10.5 0.040
10.5 - 11.0 0.086
11.0 - 11.5 0.188
11.5 - 12.0 0.270
12.0 - 12.5 0.338
12.5 - 13.0 0.316
13.0 - 13.5 0.278
13.5 - 14.0 0.156
14.0 - 14.5 0.130
14.5 - 15.0 0.060
15.0 - 15.5 0.020
15.5 - 16.0 0.028
16.0 - 16.5 0.012
16.5 - 17.0 0.008
16.0 - 17.5 0.006
17.5 - 18.0 0.008


باستعمال كثافة التكرار النسبي نحصل على مدرج تكراري أخر وتابع كثافة أفضل.


الشكل 3 : المدرج التكراري لزمن الانتظار باستعمال كثافة التكرار النسبي



S2 12 e 4.gif


الشكل 4  : كثافة Mmengjavaimg4.gif



S2 12 e 5.gif



تعطى في الشكل 3 احتمالات الفئات بواسطة المساحة, يتضمن ذلك مجموع المساحات مساوية للواحد. الكثافة في الشكل 4 (كتقريب ) تابع الكثافة للمتغير العشوائي (المستمر) Mmengjavaimg823.gif زمن الانتظار للزبون Mmengjavaimg904.gif. يعطى تابع التوزيع المطابق Mmengjavaimg291.gif في الشكل 5


الشكل 5 : تابع التوزيع الى Mmengjavaimg4.gif


S2 12 e 6.gif

مجلوبة من «https://wikis.hu-berlin.de/mmara/w/index.php?title=مثال_الدعم_للمتغير_العشوائي_المستمر&oldid=2489»