|
|
سطر ١: |
سطر ١: |
| [[صورة:H104.gif]] '''مثال الدعم للمتغير العشوائي المستمر'''
| | <math> \,\}</math>زمن الانتظار <math> X=\{\,</math> الفئات مع عرض ثابت <math> 0.5</math> دقيقة وتقرب الاحتمالات بواسطة التكرارات النسبية (التعريف الاحصائي للاحتمال ). |
| | |
| | |
| | |
| | |
| حسب زمن الانتظار (بالدقائق ) لزبائن السوبر ماركت والناتجة في التوزيع التكراري التالي :
| |
| | |
| | |
| | |
| <TABLE CELLPADDING=3 BORDER="1"> | |
| <TR><TD ALIGN="CENTER">زمن الانتظار </TD> | |
| <TD ALIGN="CENTER">التكرار النسبي </TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">التوزيع التكراري </TD>
| |
| </TR>
| |
| <TR><TD ALIGN="CENTER">8.0 - 8.5</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.002</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.002</TD>
| |
| </TR>
| |
| <TR><TD ALIGN="CENTER">8.5 - 9.0</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.004</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.006</TD>
| |
| </TR>
| |
| <TR><TD ALIGN="CENTER">9.0 - 9.5</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.009</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.015</TD>
| |
| </TR>
| |
| <TR><TD ALIGN="CENTER">9.5 - 10.0</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.013</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.028</TD>
| |
| </TR>
| |
| <TR><TD ALIGN="CENTER">10.0 - 10.5</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.020</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.048</TD>
| |
| </TR>
| |
| <TR><TD ALIGN="CENTER">10.5 - 11.0</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.043</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.091</TD>
| |
| </TR>
| |
| <TR><TD ALIGN="CENTER">11.0 - 11.5</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.094</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.185</TD>
| |
| </TR>
| |
| <TR><TD ALIGN="CENTER">11.5 - 12.0</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.135</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.320</TD>
| |
| </TR>
| |
| <TR><TD ALIGN="CENTER">12.0 - 12.5</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.169</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.489</TD>
| |
| </TR>
| |
| <TR><TD ALIGN="CENTER">12.5 - 13.0</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.158</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.647</TD>
| |
| </TR>
| |
| <TR><TD ALIGN="CENTER">13.0 - 13.5</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.139</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.786</TD>
| |
| </TR>
| |
| <TR><TD ALIGN="CENTER">13.5 - 14.0</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.078</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.864</TD>
| |
| </TR>
| |
| <TR><TD ALIGN="CENTER">14.0 - 14.5</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.065</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.929</TD>
| |
| </TR>
| |
| <TR><TD ALIGN="CENTER">14.5 - 15.0</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.030</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.959</TD>
| |
| </TR>
| |
| <TR><TD ALIGN="CENTER">15.0 - 15.5</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.010</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.969</TD>
| |
| </TR>
| |
| <TR><TD ALIGN="CENTER">15.5 - 16.0</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.014</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.983</TD>
| |
| </TR>
| |
| <TR><TD ALIGN="CENTER">16.0 - 16.5</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.006</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.989</TD>
| |
| </TR>
| |
| <TR><TD ALIGN="CENTER">16.5 - 17.0</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.004</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.993</TD>
| |
| </TR>
| |
| <TR><TD ALIGN="CENTER">16.0 - 17.5</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.003</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.996</TD>
| |
| </TR>
| |
| <TR><TD ALIGN="CENTER">17.5 - 18.0</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">0.004</TD>
| |
| <TD ALIGN="CENTER">1.000</TD>
| |
| </TR>
| |
| </TABLE>
| |
| | |
| | |
| تستعمل التكرارات النسبية لبناء المدرج التكراري والمضلع التكراري.
| |
| | |
|
| |
| الشكل 1 : المدرج التكراري لزمن الانتظار
| |
| | |
| | |
| | |
| [[صورة:s2_12_e_1.gif]]
| |
| | |
| | |
| | |
| الشكل 2 : المضلع التكراري لزمن الانتظار
| |
| | |
| | |
| | |
| [[صورة:s2_12_e_2.gif]]
| |
| | |
| | |
| يعرف المتغير العشوائي المستمر [[صورة:Mmengjavaimg823.gif]]زمن الانتظار [[صورة:Mmengjavaimg904.gif]] الفئات مع عرض ثابت [[صورة:Mmengjavaimg529.gif]] دقيقة وتقرب الاحتمالات بواسطة التكرارات النسبية (التعريف الاحصائي للاحتمال ).
| |
|
| |
|
| ملاحظة: في الشكل 1 تعطى الاحتمالات بارتفاع الأعمدة (وليست مساحات الأعمدة ). | | ملاحظة: في الشكل 1 تعطى الاحتمالات بارتفاع الأعمدة (وليست مساحات الأعمدة ). |
سطر ١٢١: |
سطر ٦: |
|
| |
|
|
| |
|
| [[صورة:Mmengjavaimg905.gif]]
| | <math> \int_{-\infty }^{+\infty }f(x)\,dx=1\,. |
| | </math> |
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
|
| للحصول على كثافة [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]] , نحتاج لحساب كثافة التكرار النسبي والتي يتم الحصول عليها كنسبة التكرارات النسبية وعرض الفئات المطابقة. | | للحصول على كثافة <math> X</math> , نحتاج لحساب كثافة التكرار النسبي والتي يتم الحصول عليها كنسبة التكرارات النسبية وعرض الفئات المطابقة. |
|
| |
|
|
| |
|
سطر ٢١١: |
سطر ٩٧: |
|
| |
|
|
| |
|
| الشكل 4 : كثافة [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]] | | الشكل 4 : كثافة <math> X</math> |
|
| |
|
| | | |
|
| |
|
|
| |
|
| [[صورة:s2_12_e_5.gif]]
| | <math> \,\}</math> |
| | | زمن الانتظار للزبون <math> X=\{\,</math>. يعطى تابع التوزيع المطابق <math> F(x)</math> في الشكل 5 |
| | |
| | |
|
| |
| تعطى في الشكل 3 احتمالات الفئات بواسطة المساحة, يتضمن ذلك مجموع المساحات مساوية للواحد.
| |
| الكثافة في الشكل 4 (كتقريب ) تابع الكثافة للمتغير العشوائي (المستمر) [[صورة:Mmengjavaimg823.gif]]
| |
| زمن الانتظار للزبون [[صورة:Mmengjavaimg904.gif]]. يعطى تابع التوزيع المطابق [[صورة:Mmengjavaimg291.gif]] في الشكل 5 | |
|
| |
|
|
| |
|
| الشكل 5 : تابع التوزيع الى [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]] | | الشكل 5 : تابع التوزيع الى <math> X</math> |
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
|
| [[صورة:s2_12_e_6.gif]] | | [[صورة:s2_12_e_6.gif]] |
زمن الانتظار الفئات مع عرض ثابت دقيقة وتقرب الاحتمالات بواسطة التكرارات النسبية (التعريف الاحصائي للاحتمال ).
ملاحظة: في الشكل 1 تعطى الاحتمالات بارتفاع الأعمدة (وليست مساحات الأعمدة ).
ويتضمن ذلك مجموع المساحات لكل الأعمدة مساوية الى 0.5 (و لاتكون 1), بشكل مشابه لايكون المضلع التكراري في الشكل 2 تابع كثافة لأنه لا يفي بالشروط
للحصول على كثافة , نحتاج لحساب كثافة التكرار النسبي والتي يتم الحصول عليها كنسبة التكرارات النسبية وعرض الفئات المطابقة.
زمن الانتظار |
كثافة التكرار النسبي |
8.0 - 8.5 |
0.004 |
8.5 - 9.0 |
0.008 |
9.0 - 9.5 |
0.018 |
9.5 - 10.0 |
0.026 |
10.0 - 10.5 |
0.040 |
10.5 - 11.0 |
0.086 |
11.0 - 11.5 |
0.188 |
11.5 - 12.0 |
0.270 |
12.0 - 12.5 |
0.338 |
12.5 - 13.0 |
0.316 |
13.0 - 13.5 |
0.278 |
13.5 - 14.0 |
0.156 |
14.0 - 14.5 |
0.130 |
14.5 - 15.0 |
0.060 |
15.0 - 15.5 |
0.020 |
15.5 - 16.0 |
0.028 |
16.0 - 16.5 |
0.012 |
16.5 - 17.0 |
0.008 |
16.0 - 17.5 |
0.006 |
17.5 - 18.0 |
0.008 |
باستعمال كثافة التكرار النسبي نحصل على مدرج تكراري أخر وتابع كثافة أفضل.
الشكل 3 : المدرج التكراري لزمن الانتظار باستعمال كثافة التكرار النسبي
الشكل 4 : كثافة
زمن الانتظار للزبون . يعطى تابع التوزيع المطابق في الشكل 5
الشكل 5 : تابع التوزيع الى