الفرق بين المراجعتين لصفحة: «مثال الاستقلال العشوائي»
من MM*Stat Arabisch
لا ملخص تعديل |
لا ملخص تعديل |
||
سطر ٢٥١: | سطر ٢٥١: | ||
f(x,y)=\left\{ | f(x,y)=\left\{ | ||
\begin{array}{cl} | \begin{array}{cl} | ||
\frac{x+3y}{2}\quad & | \frac{x+3y}{2}\quad & \tex... | ||
...m and }0 | ...m and }0<y<1 \\ | ||
0 & | 0 & \text{\rm otherwise} | ||
\end{array}\right. , | \end{array}\right. , | ||
</math> | </math> | ||
سطر ٢٦٥: | سطر ٢٦٥: | ||
\begin{array}{cl} | \begin{array}{cl} | ||
\frac{x}{2}+\frac{3}{4}\quad... | \frac{x}{2}+\frac{3}{4}\quad... | ||
...rm for }0 | ...rm for }0<x<1 \\ | ||
0 & | 0 & \text{\rm otherwise} | ||
\end{array}\right. | \end{array}\right. | ||
</math> | </math> | ||
سطر ٢٧٦: | سطر ٢٧٦: | ||
\begin{array}{cl} | \begin{array}{cl} | ||
\frac{3y}{2}+\frac{1}{4}\qua... | \frac{3y}{2}+\frac{1}{4}\qua... | ||
...m for }0 | ...m for }0<y<1 \\ | ||
0 & | 0 & \text{\rm otherwise.} | ||
\end{array}\right. | \end{array}\right. | ||
</math> | </math> |
مراجعة ١٧:٢٩، ٣١ يوليو ٢٠٢٠
بالنتائج المحتملة نعم و لا )
يعطى التوزيع الاحتمالي المشترك لهذين المتغيرين العشوائيين في الجدول التالي:
التصويت | الاهتمام بالسياسة |
|
||||
---|---|---|---|---|---|---|
مهتم جدا
|
مهتم
|
متوسط الاهتمام
|
قليل الاهتمام
|
غير مهتم
|
||
نعم
|
0.107 | 0.196 | 0.398 | 0.152 | 0.042 | 0.895 |
لا
|
0.006 | 0.011 | 0.036 | 0.031 | 0.021 | 0.105 |
MR
|
0.113 | 0.207 | 0.434 | 0.183 | 0.063 | 1.000 |
نحصل من التوزيع المشترك على التوزيعات الشرطية:
a-التوزيع الشرطي
التصويت | الاهتمام بالسياسة | |||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
مهتم جدا
|
مهتم
|
متوسط الاهتمام
|
قليل الاهتمام
|
غير مهتم
|
||||||||||||||||||||||||||
نعم (
) |
0.120 | 0.219 | 0.444 | 0.170 | 0.047 | 1.00 | ||||||||||||||||||||||||
لا (
) هو 0.219 . من جهة أخرى احتمال المواطن المختار عشوائيا مهتم بالسياسة لكنه لم يصوت في الانتخابات ( لا ) هو 0.105
احتمال الشخص قليل الاهتمام بالسياسة (قليل الاهتمام ) و صوت في الانتخابات الأخيرة هو 0.831 . نقارن التوزيعات الشرطية و التي تشير بأن هذه المتغيرات العشوائية غير مستقلة, عندما تختلف التوزيعات الشرطية. يثبت استقلال هذه المتغيرات بحساب لأجل و ومقارنتها مع القيم الملاحظة من , على سبيل المثال , لكنه غير مساوي للاحتمال المشترك (شاهد الجدول 1) يعني هذه المتغيرات العشوائية غير مستقلة.
مثال لمتغيرين عشوائيين مستمرين :
الشكل 1 : الكثافة المشتركة
الشكل 2 : التوزيع الهامشي :
خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Expected "-", "[", "\\", "\\begin", "\\begin{", "]", "^", "_", "{", [ \t\n\r], [%$], [().], [,:;?!'], [/|], [0-9], [><~], [\-+*=], or [a-zA-Z] but end of input found.in 4:2»): {\displaystyle f(x)f(y)=\left( \frac{x}{2}+\frac{3}{4}\right) \left( \frac{3y}{2... ...frac{3}{4}xy+\frac{9}{8}y+\frac{1}{8}x+\frac{3}{16}\neq \frac{x+3y }{2}=f(x,y) }
|