سلاسل القياسات

$X$ |العمر(بالسنوات) | $\left\{0,1,2,\ldots \right\}$ |- |$S$ |الجنس |{ أنثى, ذكر} |- |$T$ |الحالة العائلية |{أعزب, متزوج, مطلق} |- | $Y$ | الدخل الشهري |$\left[0,\infty \right)$ |}

يمكن تصنيفها بالمتغيرات الكمية, بمعنى أخر مقدرة بشكل عددي (العمر والدخل ) ومتغيرات نوعية ,بمعنى أخر مصنفة ( الجنس , الحالة العائلية ) كقيم عددية تخصص عادة لملاحظة المتغيرات النوعية ,تظهر لتبدو كمية . رغم ذلك مثل هذه التعيينات البديلة ليست من نفس النوعية كمقاييس عددية التي تظهر طبيعيا في ملاحظة الظاهرة. الاختلاف الحاسم بين المتغيرات الكمية والنوعية تكمن في خواص خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Expected "-", "[", "\\", "\\begin", "\\begin{", "]", "^", "_", "{", "}", [ \t\n\r], [%$], [().], [,:;?!'], [/|], [0-9], [><~], [\-+*=], or [a-zA-Z] but "&" found.in 2:7»): {\displaystyle y=\alpha x+\beta, \alpha&gt;0} |-

|خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Expected "-", "[", "\\", "\\begin", "\\begin{", "]", "^", "_", "{", "}", [ \t\n\r], [%$], [().], [,:;?!'], [/|], [0-9], [><~], [\-+*=], or [a-zA-Z] but "&" found.in 1:35»): {\displaystyle y=\alpha x, \alpha&gt;0} |-

| | | البعد النسبة | |-

| |المقياس المطلق | مساوية أو |التابع المكافئ |-

| | | البعد النسبة | |- | | | المستوى المطلق |

|}