الفرق بين المراجعتين لصفحة: «توزيع ستودينت -t»

المراجعة الحالية بتاريخ ١٧:٤٩، ٣١ يوليو ٢٠٢٠

توزيع ستودينت -t ,المعلومات لتوزيع ستودينت

6.11 توزيع ستودينت -t

يعرف توزيع-t كتوزيع ستودينت. اذا Z لها توزيع طبيعي معياري $Z\sim N(0,1)$ و $Y$ .

مجموع المتغيرات العشوائية الطبيعية المعيارية المربعة df له توزيع مع درجات الحرية df لذلك نعرف:

$T={\frac {Z}{\sqrt {\frac {Y}{f}}}}$

كتوزيع-t مع العناصر df يكتب يشكل قصير $t(df)$ . اذا Z و Y مستقلة.

يقدم العنصر df درجات الحرية لأجل المتغير العشوائي Y.

المتغير العشوائي T له المجال: $-\infty \leq T\leq +\infty$ . والقيمة المتوقعة والتباين:

لأجل

يعرض الشكل البياني التالي تابع الكثافة الاحتمالي لتوزيع-t للقيم المختلفة من درجات الحرية df

@@ سطر ١: / سطر ١: @@
-<math> \chi ^{2}</math> مع  درجات الحرية '''df ''' لذلك نعرف:
+[[توزيع ستودينت -t]]  ,[[المعلومات  لتوزيع ستودينت ]]
+[[صورة:H100.gif]]      '''6.11 توزيع ستودينت -t'''
+يعرف توزيع-t  كتوزيع ستودينت.  اذا Z  لها توزيع طبيعي معياري  <math>Z\sim N(0,1)</math> و <math>Y</math>.
+مجموع  المتغيرات العشوائية  الطبيعية المعيارية  المربعة '''df ''' له توزيع  [[صورة:Mmengjavaimg1074.gif]] مع  درجات الحرية '''df ''' لذلك نعرف:
@@ سطر ٨: / سطر ٢٠: @@
 كتوزيع-t مع العناصر '''df '''  يكتب يشكل قصير  <math>t( df)</math>.       اذا Z و Y مستقلة.
-يقدم العنصر '''df '''  درجات  الحرية  لأجل <math> \chi ^{2}</math>  المتغير العشوائي Y.
+يقدم العنصر '''df '''  درجات  الحرية  لأجل [[صورة:Mmengjavaimg1074.gif]]  المتغير العشوائي Y.
 المتغير العشوائي T له المجال: <math>-\infty \leq T\leq +\infty</math>.  والقيمة المتوقعة والتباين:
@@ سطر ١٤: / سطر ٢٦: @@
-<math> E(T)=0,\ </math>     لأجل   <math> df>1
+[[صورة:Mmengjavaimg1620.gif]]     لأجل   [[صورة:Mmengjavaimg1621.gif]]
-</math>
-<math> Var(T)=f/(f-2),\ </math>   لأجل  <math> df>2
+[[صورة:Mmengjavaimg1622.gif]]   لأجل  [[صورة:Mmengjavaimg1623.gif]]
-</math>

الفرق بين المراجعتين لصفحة: «توزيع ستودينت -t»

من MM*Stat Arabisch

المراجعة الحالية بتاريخ ١٧:٤٩، ٣١ يوليو ٢٠٢٠