تابع التوزيع التجريبي

من MM*Stat Arabisch

اذهب إلى: تصفح, ابحث

التكرار المطلق للمشاهدات على المتغير المنفصل , عندئذ التكرار المطلق للمشاهدات (أو العدد) لا يتجاوز تلك القيمة التي تدعى التكرار التجميعي المطلق.



و يحسب التكرار التجميعي النسبي كالتالي :



اذا المتغير مستمر والبيانات مبوبة لفئات , عندئذ تطبق التعريفات السابقة فوق باستثناء تعرف كتكرار المشاهدات التي لا تتجاوز الحد الأعلى للفئة .





خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Illegal TeX function Found \begin{array}in 3:1»): {\displaystyle F\left( x\right) =\left\{ \begin{array}[c]{ll} 0 & \text{\rm... ...2,\ldots,k\\ 1 & \text{\rm if }x_{k}\leq x \end{array}\right. }


شكل تابع التوزيع التجريبي هو زيادة التابع خطوة, يقابل حجم الخطوة

مثال: عدد الأشخاص في العائلة : بيانات 1990



الأشخاص لكل عائلة






نفرض قيمتين يأخذها المتغير المنقطع. عندئذ يأخذ العدد أو تكرار المشاهدات على القيم ما بين و والتي ستحسب كالتالي:






خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Illegal TeX function Found \begin{array}in 3:1»): {\displaystyle F\left( x \right) = \left\{ \begin{array}[c]{ll} 0 & \text{\... ...ots, k\\ 1 & \text{\rm if }x_{k}^{u}\leq x \end{array}\right. }


الأساس المنطقي للانحراف مع خطوط مستقيمة بأن المرء يتوقع توزيع النقاط ضمن فئات لتكون منتظمة بشكل تقريبي.


مثال: عمر 100 مصباح كهربائي


العنصر الاحصائي: المصباح الكهربائي


المتغير الاحصائي : العمر بالساعات متغير عددي

حجم العينة = 100


العمر (بالساعات)
المجموع




تابع التوزيع المطابق


, , ولأجل مجال ثابت (فئة )


بالتقدير عند حد الفئة الدنيا , نحصل على : , نستبدل لأجل


في صيغة تابع التوزيع نحصل على:


خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Expected "}" or valid UTF-16 sequences but "$" found.in 2:29»): {\displaystyle F\left( x\right) = F\left( x_{j}^{l}\right) + \frac{x-x_{j}^{l}}{... ...x_{j}^{l}} \quad\text{if $x_{j}^{l}\leq x< x_{j}^{u}\, , \quad j=1,\ldots, k$} }


يصور الرسم البياني التالي : الخطية لقطاع داخل الفئة


Folimg67.gif