الفرق بين المراجعتين لصفحة: «تابع التوزيع التجريبي»

من MM*Stat Arabisch

اذهب إلى: تصفح, ابحث
(Die Seite wurde neu angelegt: „المحتويات ,تابع التوزيع التجريبي , [[الشرح : تابع التوزيع للبيانات المستمرة المبوبة]…“)
 
لا ملخص تعديل
سطر ١: سطر ١:
[[المحتويات]] ,[[تابع التوزيع التجريبي]] , [[الشرح : تابع التوزيع للبيانات المستمرة المبوبة]] ,[[الشرح : تابع التوزيع للبيانات المنقطعة]]
<math> h\left( x_{j}\right) </math>  التكرار المطلق للمشاهدات على المتغير المنفصل , عندئذ التكرار المطلق للمشاهدات (أو العدد) لا يتجاوز تلك القيمة التي تدعى  التكرار التجميعي المطلق.




 
<math> H\left( x_{j}\right) =\sum_{s=1}^{j}h\left( x_{s}\right) ,\qquad
 
j=1,\ldots,k
[[صورة:H100.gif]] '''  تابع التوزيع التجريبي'''
</math>  
 
 
 
يمكن  استعمال  توابع التوزيع التجريبية  للبيانات التي لها ترتيب عددي طبيعي.
اذا [[صورة:Mmengjavaimg72.gif]]  التكرار المطلق للمشاهدات على المتغير المنفصل , عندئذ التكرار المطلق للمشاهدات (أو العدد) لا يتجاوز تلك القيمة التي تدعى  التكرار التجميعي المطلق.
 
 
[[صورة:Mmengjavaimg183.gif]]  




سطر ٢٠: سطر ١٠:




[[صورة:Mmengjavaimg184.gif]] 
<math> F\left( x_{j}\right) =\frac{H\left( x_{j}\right) }{n}=\sum_{s=1}
 
^{j}f\left( x_{s}\right) ,\qquad j=1,\ldots,k
 
</math>  
اذا المتغير مستمر والبيانات مبوبة لفئات [[صورة:Mmengjavaimg61.gif]], عندئذ تطبق التعريفات  السابقة فوق  باستثناء  [[صورة:Mmengjavaimg185.gif]] تعرف كتكرار المشاهدات التي لا تتجاوز الحد الأعلى للفئة [[صورة:Mmengjavaimg186.gif]] .




اذا المتغير مستمر والبيانات مبوبة لفئات <math> k</math>, عندئذ تطبق التعريفات  السابقة فوق  باستثناء  <math> H(x_{j})</math> تعرف كتكرار المشاهدات التي لا تتجاوز الحد الأعلى للفئة <math> j-th</math>  .




[[صورة:H100.gif]]  ''' 2-3-1  تابع التوزيع التجريبي للبيانات المنقطعة '''




لأجل التكرار التجميعي النسبي لدينا:
<br><br><math>
F\left( x\right) =\left\{
\begin{array}[c]{ll}
0 &amp; \text{\rm...
...2,\ldots,k\\
1 &amp; \text{\rm if }x_{k}\leq x
\end{array}\right.
</math>  


[[صورة:Mmengjavaimg187.gif]] 


 
شكل تابع التوزيع التجريبي هو زيادة التابع خطوة, يقابل حجم الخطوة <math> x_{j}</math>
شكل تابع التوزيع التجريبي هو زيادة التابع خطوة, يقابل حجم الخطوة [[للتكرار النسبي ]] عند نقاط القفز [[صورة:Mmengjavaimg33.gif]]
      
      
مثال: عدد الأشخاص في العائلة : بيانات 1990  
مثال: عدد الأشخاص في العائلة : بيانات 1990  
سطر ٤٧: سطر ٤٠:




! الأشخاص لكل عائلة !![[صورة:  Mmengjavaimg73.gif]]                                                         
! الأشخاص لكل عائلة !!   
! [[صورة:Mmengjavaimg188.gif ]]  
|-
|-


|[[صورة:Mmengjavaimg77.gif]]                                                            
|<math> 1</math>                                                            
|[[صورة:Mmengjavaimg189.gif]]
|<math> 0.350</math>
|[[صورة:Mmengjavaimg189.gif]]
|<math> 0.350</math>
   
   
|-
|-
|[[صورة:Mmengjavaimg86.gif]]
|<math> 2</math>
|[[صورة:Mmengjavaimg190.gif]]
|<math> 0.302</math>
|[[صورة:Mmengjavaimg191.gif]]
|<math> 0.652</math>
|-
|-
|[[صورة:Mmengjavaimg91.gif]]
|<math> 3</math>
|[[صورة:Mmengjavaimg192.gif]]
|<math> 0.167</math>
|[[صورة:Mmengjavaimg193.gif]]
|<math> 0.819</math>
|-
|-
|[[صورة:Mmengjavaimg96.gif]]
|<math> 4</math>
|[[صورة:Mmengjavaimg194.gif]]
|<math> 0.128</math>
|[[صورة:Mmengjavaimg195.gif]]
|<math> 0.947</math>
|-
|-
|[[صورة:Mmengjavaimg101.gif]]
|<math> \geq5</math>
|[[صورة:Mmengjavaimg196.gif]]
|<math> 0.053</math>
|[[صورة:Mmengjavaimg120.gif]]
|<math> 1.000</math>


|}
|}
سطر ٧٧: سطر ٦٩:




[[صورة:Folimg58.gif]]
<math> j=1,\ldots,k \, ; F\left( x_{0}\right) =0
 
</math>
 
<math> f\left( x_{j}\right) = F\left( x_{j}\right) -F\left( x_{j-1}\right) \, ,</math>  
 
 
 
 
 
في خلق توابع التوزيع التجريبية  لا نخسر المعلومات حول التكرارات النسبية للمشاهدات , كما يمكن أن نعكس دائما العملية التراكمية
 
 
لأجل    [[صورة:Mmengjavaimg198.gif]]
[[صورة:Mmengjavaimg197.gif]]  


   
   
سطر ٩٦: سطر ٧٨:




نفرض  [[صورة:Mmengjavaimg199.gif]]   قيمتين يأخذها المتغير المنقطع. عندئذ يأخذ  العدد  أو تكرار المشاهدات  على القيم  ما بين   
نفرض  <math> x_{l}&lt;x_{u}</math>   قيمتين يأخذها المتغير المنقطع. عندئذ يأخذ  العدد  أو تكرار المشاهدات  على القيم  ما بين   
[[صورة:Mmengjavaimg200.gif]] و  [[صورة:Mmengjavaimg201.gif]]
<math> x_{l}</math> و  <math> x_{u}</math>
والتي ستحسب كالتالي:
والتي ستحسب كالتالي:




[[صورة:Mmengjavaimg202.gif]]
<math> F\left( x_{u-1}\right) -F\left( x_{l}\right)
</math>








[[صورة:H100.gif]] ''' 2-3-2  تابع التوزيع التجريبي  للبيانات المستمرة المبوبة '''
<br><br><math>
 
F\left( x \right) = \left\{
 
\begin{array}[c]{ll}
 
0 &amp; \text{\...
كما بالنسبة للبيانات المنقطعة , تابع التوزيع التجريبي  للبيانات المستمرة [[المبوبة]]  هو تابع التكرارات التجميعية النسبية .
...ots, k\\
لكن في هذه الحالة , بدلا من استعمال  تابع الخطوة , يرسم الشخص التكرارات التجميعية  مقابل الحدود العليا لكل فئة  ثم يصل النقاط بخطوط مستقيمة.
1 &amp; \text{\rm if }x_{k}^{u}\leq x
رياضيا:  يكتب  تابع التوزيع التجريبي  كالتالي :
\end{array}\right.
 
</math>
 
[[صورة:Mmengjavaimg203.gif]]




سطر ١٣٠: سطر ١١١:
المتغير الاحصائي : العمر بالساعات  متغير عددي  
المتغير الاحصائي : العمر بالساعات  متغير عددي  


حجم العينة[[صورة:Mmengjavaimg63.gif]]   = 100  
حجم العينة<math> n</math>   = 100  




سطر ١٣٦: سطر ١١٧:
{|  Border ="1"   
{|  Border ="1"   


| العمر (بالساعات)  [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]]
| العمر (بالساعات)  <math> X</math>
|[[صورة:Mmengjavaimg72.gif]]                                                            
|<math> h\left( x_{j}\right) </math>                                                            
|[[صورة:Mmengjavaimg73.gif]]
|<math> f\left( x_{j}\right) </math>
|[[صورة:Mmengjavaimg204.gif]]
|<math> H\left( x_{j}\right) </math>
|[[صورة:Mmengjavaimg188.gif]]
|<math> F\left( x_{j}\right)
</math>
|-
|-
|[[صورة:Mmengjavaimg205.gif]]
|<math> 0\leq X&lt;100</math>
|[[صورة:Mmengjavaimg77.gif]]
|<math> 1</math>
|[[صورة:Mmengjavaimg206.gif]]
|<math> 0.01</math>
|[[صورة:Mmengjavaimg77.gif]]
|<math> 1</math>
|[[صورة:Mmengjavaimg206.gif]]
|<math> 0.01</math>
|-
|-
|[[صورة:Mmengjavaimg207.gif]]
|<math> 100\leq X&lt;500</math>
|[[صورة:Mmengjavaimg208.gif]]
|<math> 24</math>
|[[صورة:Mmengjavaimg209.gif]]
|<math> 0.24</math>
|[[صورة:Mmengjavaimg210.gif]]
|<math> 25</math>
|[[صورة:Mmengjavaimg211.gif]]
|<math> 0.25</math>
|-
|-
|[[صورة:Mmengjavaimg212.gif]]
|<math> 500\leq X&lt;1000</math>
|[[صورة:Mmengjavaimg213.gif]]
|<math> 45</math>
|[[صورة:Mmengjavaimg214.gif]]
|<math> 0.45</math>
|[[صورة:Mmengjavaimg215.gif]]
|<math> 70</math>
|[[صورة:Mmengjavaimg216.gif]]
|<math> 0.70</math>
|-
|-
|[[صورة:Mmengjavaimg217.gif]]
|<math> 1000\leq X&lt;2000</math>
|[[صورة:Mmengjavaimg218.gif]]
|<math> 30</math>
|[[صورة:Mmengjavaimg219.gif]]
|<math> 0.30</math>
|[[صورة:Mmengjavaimg106.gif]]
|<math> 100</math>
|[[صورة:Mmengjavaimg220.gif]]
|<math> 1.00</math>
|-
|-
|المجموع
|المجموع
|[[صورة:Mmengjavaimg106.gif]]
|<math> 100</math>
|[[صورة:Mmengjavaimg220.gif]]
|<math> 1.00</math>
|
|
|
|
سطر ١٨٣: سطر ١٦٥:




[[صورة:Folimg65.gif]]
<math> \sum
 
_{i=1}^{j-1}f\left( x_{i}\right) +\frac{x-x_{j}^{l}}{x_{j}^{u}-x_{j}^{l}}</math> , <math> x_{j}^{l}\leq x&lt;x_{j}^{u}</math>   , ولأجل مجال ثابت (فئة )  <math> \left[ x_{j}^{l},x_{j}^{u}\right) ]</math>
 
كما  ذكرنا  سابقا, تربط الخطوط المستقيمة حدود الفئة التي تعكس الزيادات الخطية, بافتراض المشاهدات  موزعة  بانتظام  ضمن الفئات .
سنصور هذا برسم جزء المتغير لتابع التوزيع لأجل [[صورة:Mmengjavaimg222.gif]] , [[صورة:Mmengjavaimg221.gif]]   , ولأجل مجال ثابت (فئة )  [[صورة:Mmengjavaimg223.gif]]




بالتقدير عند حد الفئة الدنيا , نحصل على : [[صورة:Mmengjavaimg224.gif]]       ,  نستبدل  [[صورة:Mmengjavaimg225.gif]]     لأجل  [[صورة:Mmengjavaimg226.gif]]  
بالتقدير عند حد الفئة الدنيا , نحصل على : <math> F\left( x_{j}^{l}\right)
=\sum_{i=1}^{j-1}f\left( x_{i}\right) +\frac{x_{j}^{l}-x_{j}^{l}}{x_{j}
^{u}-x_{j}^{l}}=\sum_{i=1}^{j-1}f\left( x_{i}\right) </math>       ,  نستبدل  <math> F\left( x_{j}^{l}\right) </math>     لأجل  <math> \sum_{i=1}^{j-1}f\left(
x_{i}\right) </math>  




سطر ١٩٧: سطر ١٧٨:




[[صورة:Mmengjavaimg227.gif]]
<math> F\left( x\right) = F\left( x_{j}^{l}\right) + \frac{x-x_{j}^{l}}{...
...x_{j}^{l}} \quad\text{if $x_{j}^{l}\leq x&lt; x_{j}^{u}\, , \quad
j=1,\ldots, k$}
</math>





مراجعة ١٦:٤٠، ٣١ يوليو ٢٠٢٠

التكرار المطلق للمشاهدات على المتغير المنفصل , عندئذ التكرار المطلق للمشاهدات (أو العدد) لا يتجاوز تلك القيمة التي تدعى التكرار التجميعي المطلق.



و يحسب التكرار التجميعي النسبي كالتالي :



اذا المتغير مستمر والبيانات مبوبة لفئات , عندئذ تطبق التعريفات السابقة فوق باستثناء تعرف كتكرار المشاهدات التي لا تتجاوز الحد الأعلى للفئة .





خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Illegal TeX function Found \begin{array}in 3:1»): {\displaystyle F\left( x\right) =\left\{ \begin{array}[c]{ll} 0 &amp; \text{\rm... ...2,\ldots,k\\ 1 &amp; \text{\rm if }x_{k}\leq x \end{array}\right. }


شكل تابع التوزيع التجريبي هو زيادة التابع خطوة, يقابل حجم الخطوة

مثال: عدد الأشخاص في العائلة : بيانات 1990



الأشخاص لكل عائلة






نفرض خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Expected "-", "[", "\\", "\\begin", "\\begin{", "]", "^", "_", "{", "}", [ \t\n\r], [%$], [().], [,:;?!'], [/|], [0-9], [><~], [\-+*=], or [a-zA-Z] but "&" found.in 1:22»): {\displaystyle x_{l}&lt;x_{u}} قيمتين يأخذها المتغير المنقطع. عندئذ يأخذ العدد أو تكرار المشاهدات على القيم ما بين و والتي ستحسب كالتالي:






خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Illegal TeX function Found \begin{array}in 3:1»): {\displaystyle F\left( x \right) = \left\{ \begin{array}[c]{ll} 0 &amp; \text{\... ...ots, k\\ 1 &amp; \text{\rm if }x_{k}^{u}\leq x \end{array}\right. }


الأساس المنطقي للانحراف مع خطوط مستقيمة بأن المرء يتوقع توزيع النقاط ضمن فئات لتكون منتظمة بشكل تقريبي.


مثال: عمر 100 مصباح كهربائي


العنصر الاحصائي: المصباح الكهربائي


المتغير الاحصائي : العمر بالساعات متغير عددي

حجم العينة = 100


العمر (بالساعات)
خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Expected "-", "[", "\\", "\\begin", "\\begin{", "]", "^", "_", "{", "}", [ \t\n\r], [%$], [().], [,:;?!'], [/|], [0-9], [><~], [\-+*=], or [a-zA-Z] but "&" found.in 1:24»): {\displaystyle 0\leq X&lt;100}
خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Expected "-", "[", "\\", "\\begin", "\\begin{", "]", "^", "_", "{", "}", [ \t\n\r], [%$], [().], [,:;?!'], [/|], [0-9], [><~], [\-+*=], or [a-zA-Z] but "&" found.in 1:26»): {\displaystyle 100\leq X&lt;500}
خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Expected "-", "[", "\\", "\\begin", "\\begin{", "]", "^", "_", "{", "}", [ \t\n\r], [%$], [().], [,:;?!'], [/|], [0-9], [><~], [\-+*=], or [a-zA-Z] but "&" found.in 1:26»): {\displaystyle 500\leq X&lt;1000}
خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Expected "-", "[", "\\", "\\begin", "\\begin{", "]", "^", "_", "{", "}", [ \t\n\r], [%$], [().], [,:;?!'], [/|], [0-9], [><~], [\-+*=], or [a-zA-Z] but "&" found.in 1:27»): {\displaystyle 1000\leq X&lt;2000}
المجموع




تابع التوزيع المطابق


, خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Expected "-", "[", "\\", "\\begin", "\\begin{", "]", "^", "_", "{", "}", [ \t\n\r], [%$], [().], [,:;?!'], [/|], [0-9], [><~], [\-+*=], or [a-zA-Z] but "&" found.in 1:32»): {\displaystyle x_{j}^{l}\leq x&lt;x_{j}^{u}} , ولأجل مجال ثابت (فئة )


بالتقدير عند حد الفئة الدنيا , نحصل على : , نستبدل لأجل


في صيغة تابع التوزيع نحصل على:


خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Expected "}" or valid UTF-16 sequences but "$" found.in 2:29»): {\displaystyle F\left( x\right) = F\left( x_{j}^{l}\right) + \frac{x-x_{j}^{l}}{... ...x_{j}^{l}} \quad\text{if $x_{j}^{l}\leq x&lt; x_{j}^{u}\, , \quad j=1,\ldots, k$} }


يصور الرسم البياني التالي : الخطية لقطاع داخل الفئة


Folimg67.gif