الذي يقيس درجة الارتباط المعينة مع (المجموعة الثانوية من فضاء العينة) كالتالي :
خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Illegal TeX function
Found \charin 1:28»): {\displaystyle P(A)=\frac{\char93 \left( \text{basic outcomes in }A\right) }{\ch... ...sing }A\right) }{\char93 \left( \text{elementary events comprising }S\right) } }
الخواص :
مثال : رمي حجر نرد
فضاء العينة:
نعرف الحادث `العدد الزوجي`
الحوادث الأولية في : ,,
للحادث
كحد التكرار النسبي
الى بمعنى : قيمة التكرار النسبي ستقترب اذا كررت التجربة بعدد لا نهائي من المرات . تفترض بأن النسخ مستقلة عن بعضها البعض .
نشير للتكرار المطلق الى الذي يقع في تكرار , سيعرف التكرار النسبي الى كالتالي:
وفقا للمفهوم الاحصائي للاحتمال لدينا
بما أن يتبع ذلك .
مثال : قذف قطعة نقود
نرمز بواسطة للحادث ` ظهور النقش ` . لخصت التكرارات المطلقة و النسبية الى بعد تجربة في الجدول للأسفل . تعرض هذه العينة المفصلة التقارب غير الرتيب الى ,
الاحتمال النظري لظهور النقش في الرميات المكررة لقطعة نقدية `مناسبة`..
n
|
|
|
10
|
7
|
0.700
|
20
|
11
|
0.550
|
40
|
17
|
0.425
|
60
|
24
|
0.400
|
80
|
34
|
0.425
|
100
|
47
|
0.470
|
200
|
92
|
0.460
|
400
|
204
|
0.510
|
600
|
348
|
0.580
|
800
|
404
|
0.505
|
1000
|
492
|
0.492
|
2000
|
1010
|
0.505
|
3000
|
1530
|
0.510
|
4000
|
2032
|
0.508
|
5000
|
2515
|
0.503
|
تصور سلسلة التكرارات النسبية كتابع لحجم العينة حيث تزود بعض البديهيات لمفهوم التقارب .
هو قياس الاحتمال, انه التابع الذي يحدد عدد لكل حادث من فضاء العينة .
القاعدة1
حيث .
القاعدة2
القاعدة3
اذاالحادثين و تبادليين (), عندئذ
بعض الخواص الرئيسية للاحتمال
لدينا الحوادث و قياس الاحتمال.
عندئذ تتبع الخواص التالية من البديهيات الثلاثة
اذا عندئذ
اذا لأجل عندئذ
قاعدة جمع الاحتمالات
لدينا الحادثين و عندئذ:
نوسع ذلك لثلاثة حوادث ,,