الفرق بين المراجعتين لصفحة: «المعلومات لتوزيع كاي مربع»

مراجعة ١٦:٣٩، ٣١ يوليو ٢٠٢٠

$df=n$ .

سيعتمد شكل تابع الكثافة الاحتمالية على العناصر df لأجل df =1 و df =2

يتبع توزيع $\chi ^{2}$ نمط معين للقيم الصغيرة من df . سيميل التوزيع

$\chi ^{2}$ لليمين, على أية حال لما تزداد df سيميل التوزيع $\chi ^{2}$ باتجاه تابع الكثافة الاحتمالي الطبيعي.

يعرض التوزيع $\chi ^{2}$ في الجدول لعدد من القيم الى df

@@ سطر ١: / سطر ١: @@
-[[صورة:H207.gif]]      ''' المعلومات لتوزيع كاي مربع'''
+<math> df=n</math>.
-توزيعات كاي  مربع t و فيشر F هي التوزيعات بأن توابع المتغيرات العشوائية الطبيعية  هي مفيدة جدا في الاحصاء.
-'''بالنسبة لتوزيع كاي مربع'''
-يشير العنصر '''df''' لدرجات الحرية.  تعكس درجات الحرية  عدد المتغيرات  العشوائية المستقلة  المتضمنة في
-المجموع Y. اذا المتغيرات العشوائية  <math>X_{i}\quad(i=1,\ldots ,n)</math> مستقلة عن بعضها البعض.
-عندئذ تربيعهم وجمعهم  لا يغير خواصهم.  في هذا المثال  المتغير العشوائي''' Y'''
-<math>Y=X_{1}^{2}+X_{2}^{2}+\ldots +X_{n}^{2}</math>
-سنملك توزيع كاي مربع  مع درجات الحرية  [[صورة:Mmengjavaimg1615.gif]].
 سيعتمد شكل تابع الكثافة  الاحتمالية  على العناصر''' df ''' لأجل  ''' df =1 '''  و  ''' df =2 '''
-يتبع توزيع [[صورة:Mmengjavaimg1074.gif]] نمط معين  للقيم الصغيرة من ''' df ''' . سيميل التوزيع
+يتبع توزيع <math> \chi ^{2}</math> نمط معين  للقيم الصغيرة من ''' df ''' . سيميل التوزيع
-[[صورة:Mmengjavaimg1074.gif]] لليمين,  على أية حال  لما تزداد ''' df '''  سيميل التوزيع [[صورة:Mmengjavaimg1074.gif]] باتجاه  تابع الكثافة  الاحتمالي الطبيعي.
+<math> \chi ^{2}</math> لليمين,  على أية حال  لما تزداد ''' df '''  سيميل التوزيع <math> \chi ^{2}</math> باتجاه  تابع الكثافة  الاحتمالي الطبيعي.
-يعرض التوزيع [[صورة:Mmengjavaimg1074.gif]] في الجدول  لعدد من القيم الى ''' df '''
+يعرض التوزيع <math> \chi ^{2}</math> في الجدول  لعدد من القيم الى ''' df '''

الفرق بين المراجعتين لصفحة: «المعلومات لتوزيع كاي مربع»

من MM*Stat Arabisch

مراجعة ١٦:٣٩، ٣١ يوليو ٢٠٢٠