الفرق بين المراجعتين لصفحة: «المثال الداعم للتوزيع الهندسي»
من MM*Stat Arabisch
لا ملخص تعديل |
لا ملخص تعديل |
||
سطر ٢٢: | سطر ٢٢: | ||
[[صورة:Mmengjavaimg1290.gif]] القيمة الممكنة الأكبر الى X هو 4 في هذا المثال. X تأخذ القيم التالية : | |||
x | x[[صورة:Mmengjavaimg1206.gif]] 4 [[صورة:Mmengjavaimg1206.gif]] 0 | ||
نحتاج لايجاد الاحتمال : P(X | نحتاج لايجاد الاحتمال : P(X | ||
[[صورة:Mmengjavaimg35.gif]] | |||
2) | 2) | ||
سطر ٤٢: | سطر ٤٢: | ||
[[صورة:Mmengjavaimg1294.gif]] | |||
[[صورة:Mmengjavaimg1295.gif]] | |||
[[صورة:Mmengjavaimg1296.gif]] | |||
يعني هذا: P(X | يعني هذا: P(X | ||
[[صورة:Mmengjavaimg35.gif]] | |||
2 ) = 0.2817 + 0.4508 + 0.2066 = 0.9391. | 2 ) = 0.2817 + 0.4508 + 0.2066 = 0.9391. | ||
المراجعة الحالية بتاريخ ١٧:٤٧، ٣١ يوليو ٢٠٢٠
المثال الداعم للتوزيع الهندسي
يعلم وكيل التأمين من التجربة بأن 70% من زبائنه العشرين يجددون عقودهم, أي يملك هذا الوكيل 20
زبون , ما هو احتمال نصف الزبائن الأربعة المختارين عشوائيا سيجددون عقودهم على الأقل
لدينا بشكل اجمالي N=20 زبون.
من هؤلاء الزبائن, M=14 زبون يجددون عقودهم (الخاصة A ) و N-M زبون لا يجددون عقودهم أي التجربة لها نتيجتين ممكنتين فقط .
نختار n=4 زبائن عشوائيا , من الواضح لا معنى لنمذجة هذا المتغير العشوائي.
يعرف المتغير العشوائي X كالتالي " عدد الزبائن الذين يجددون عقودهم". X له توزيع هندسي.
(H(N;M;n) = H(20;14;4
القيمة الممكنة الأصغر الى X هو 0 = ([(max[0,n-(N-M ) بمعنى لا أحد من الزبائن الأربعة يجدد عقده.
القيمة الممكنة الأكبر الى X هو 4 في هذا المثال. X تأخذ القيم التالية :
نحتاج لايجاد الاحتمال : P(X
2)
يحسب الاحتمال كالتالي :
( P(X = 2) + P(X = 3 ) + P(X = 4
يعني هذا: P(X 2 ) = 0.2817 + 0.4508 + 0.2066 = 0.9391.
احتمال نصف الزبائن الأربعة على الأقل (خارج الزبائن 20) قرروا تجديد عقودهم هو 0.9391