الفرق بين المراجعتين لصفحة: «المثال الداعم للتوزيع الثنائي»

من MM*Stat Arabisch

اذهب إلى: تصفح, ابحث
لا ملخص تعديل
لا ملخص تعديل
 
سطر ١: سطر ١:
<math> A</math> ; {هامبرغر مقلي}=  <math> \bar{A}</math> مع الاحتمالات <math> P(A)=0.25</math> و  <math> P(\bar{A})=0.75</math>
[[صورة:H100.gif]]      ''' المثال الداعم  للتوزيع  الثنائي '''
 
 
'''الفرص الأفضل للهامبرغر  المقلي :'''
 
 
يحتوي  الاعلان  التجاري التلفزيوني  للهامبرغر  الجملة " يظهر بحثنا  بأن 75 بالمئة  من الزبائن يختارون  الهامبرغر المقلي . "يقول المذيع : اذا  سألت  زبائن الهامبرغر,  سيختار واحد منهم  على الأقل  الهامبرغر غير المقلي" .  هل تبدو هذه الجملة صحيحة تماما ؟
 
 
تكون فرضيات تجربة بيرنولي كافية:
 
تأخذ نتيجة كل تجربة  احدى القيمتين التاليتين:
 
 
{هامبرغر غير مقلي } =  [[صورة:Mmengjavaimg447.gif]] ; {هامبرغر مقلي}=  [[صورة:Mmengjavaimg1224.gif]] مع الاحتمالات [[صورة:Mmengjavaimg1236.gif]] و  [[صورة:Mmengjavaimg1237.gif]]




سطر ١٠: سطر ٢٥:




بمعنى:  <math> X\sim B(4;0.25)</math>
بمعنى:  [[صورة:Mmengjavaimg1240.gif]]




يحسب الاحتمال <math> P(X\leq 1)</math> كالتالي :
يحسب الاحتمال [[صورة:Mmengjavaimg1241.gif]] كالتالي :




<math> P(X\leq 1)=P(X=0)+P(X=1)=F_{B}(1;4;0.25)</math>  
[[صورة:Mmengjavaimg1242.gif]]  


   
   
سطر ٣٤: سطر ٤٩:




| <math> x</math>
| [[صورة:Mmengjavaimg243.gif]]
| <math> f_B(x;4;0.25)</math>                                                            
| [[صورة:Mmengjavaimg1243.gif]]                                                            
| <math> F_B(x;4;0.25)</math>    
| [[صورة:Mmengjavaimg1244.gif]]    
|-
|-
| 0     
| 0     
سطر ٦٧: سطر ٨٢:




<math> F_B(1;4;0.25)</math>
[[صورة:S2_22_e1_2.gif]]
 
 
 
 
يشير العمود  الأخير  للجدول  بأن  0.7383 = [[صورة:Mmengjavaimg1245.gif]]





المراجعة الحالية بتاريخ ١٧:٤٧، ٣١ يوليو ٢٠٢٠

H100.gif المثال الداعم للتوزيع الثنائي


الفرص الأفضل للهامبرغر المقلي :


يحتوي الاعلان التجاري التلفزيوني للهامبرغر الجملة " يظهر بحثنا بأن 75 بالمئة من الزبائن يختارون الهامبرغر المقلي . "يقول المذيع : اذا سألت زبائن الهامبرغر, سيختار واحد منهم على الأقل الهامبرغر غير المقلي" . هل تبدو هذه الجملة صحيحة تماما ؟


تكون فرضيات تجربة بيرنولي كافية:

تأخذ نتيجة كل تجربة احدى القيمتين التاليتين:


{هامبرغر غير مقلي } = Mmengjavaimg447.gif ; {هامبرغر مقلي}= Mmengjavaimg1224.gif مع الاحتمالات Mmengjavaimg1236.gif و Mmengjavaimg1237.gif


عينة الزبون كبيرة جدا. لذلك ليس مهم اذا عملت العينة مع أو بدون "اعادة", تعتبر الاحتمالات المرتبطة بكل نتيجة ثابتة و التجارب مستقلة.


نعرف المتغير العشوائي X: {عدد الهامبرغر غير المقلي في 4 محاولات }= X والذي له التوزيع الثنائي مع العناصر n=4, p=0.25


بمعنى: Mmengjavaimg1240.gif


يحسب الاحتمال Mmengjavaimg1241.gif كالتالي :


Mmengjavaimg1242.gif


احتمال الحادث " الهامبرغر غير المقلي " كمجموع الاحتمالات بأن " الهامبرغر غير المقلي "

سيختار من قبل شخص ما أو لن يختار من قبل أحد من الزبائن الأربعة المختارين بشكل عشوائي, بكلمات أخرى قيمة تابع التوزيع للتوزيع الثنائي عند X=1


جدول التوزيع الثنائي مع n=4 و p=0.25 :



Mmengjavaimg243.gif Mmengjavaimg1243.gif Mmengjavaimg1244.gif
0 0.3164 0.3164
1 0.4219 0.7383
2 0.2109 0.9492
3 0.0469 0.9961
4 0.0039 1.0000



S2 22 e1 2.gif



يشير العمود الأخير للجدول بأن 0.7383 = Mmengjavaimg1245.gif


بافتراض الاحتمالات ( للهامبرغر المقلية =0.75) و (غير المقلية 0.25) صحيحة, بيان الاعلان

التجاري صحيح باحتمال 0.7383.