|
|
سطر ١: |
سطر ١: |
| [[صورة:H102.gif]] ''' المثال التوضيحي : مجالات الثقة لنسبة المجتمع'''
| | <math> \pi=P(A)</math> |
| | |
| | |
| | |
| زعيم حزب سياسي F مهتم لمعرفة نسبة المواطنين الذين سيصوتون له اذا أجريت انتخابات.
| |
| | |
| يجرى مسح عينة من <math>n = 2000</math> مواطن ويسألوا السؤال التالي:
| |
| | |
| "اذا أجريت الانتخابات غدا لأي حزب تصوت؟ "
| |
| | |
| وفقا لمسح العينة 103 مواطنين سيصوتون لزعيم الحزب السياسي F , نريد تقدير مجال الثقة لأجل <math>\pi</math> بدرجة ثقة 95% حيث <math>\pi</math> نسبة الأصوات الممنوحة الى زعيم الحزب السياسي F.
| |
| | |
| | |
| نلاحظ التالي:
| |
| | |
| | |
| *لضمان المواطن الذي سئل من قبل في العينة , لن يسأل مرة ثانية , لذلك نختار العينة بدون اعادة .
| |
| | |
| *حيث الاهتمام متركز على زعيم الحزب , يعرف الحادث <math>A</math> "الأصوات لأجل F " والحادث المتمم <math>\bar{A}</math> "الأصوات غير الممنوحة لأجل F ".
| |
| | |
| لهذا نرى المجتمع ثنائي التصنيف , نفرض نسبة الأصوات لأجل الزعيم السياسي F هي [[صورة:Mmengjavaimg2342.gif]]
| |
| | | |
| *حجم العينة كبير بشكل كافي <math>n = 2000</math>, لهذا يمكن بناء مجال الثقة التقريبي باستعمال التقريب الطبيعي . | | *حجم العينة كبير بشكل كافي <math>n = 2000</math>, لهذا يمكن بناء مجال الثقة التقريبي باستعمال التقريب الطبيعي . |
مراجعة ١٦:٣٦، ٣١ يوليو ٢٠٢٠
- حجم العينة كبير بشكل كافي , لهذا يمكن بناء مجال الثقة التقريبي باستعمال التقريب الطبيعي .
عند درجة الثقة التقريبي 95 % نحصل .
تنتج نتائج مسح العينة
ومجال الثقة الموافق عند درجة الثقة 95%.