الفرق بين المراجعتين لصفحة: «المتغير العشوائي المستمر , الكثافة , وتابع التوزيع»

من MM*Stat Arabisch

اذهب إلى: تصفح, ابحث
(Die Seite wurde neu angelegt: „صورة:H207.gif''' المتغير العشوائي المستمر , الكثافة , وتابع التوزيع''' تابع الكثافة للمتغ…“)
 
لا ملخص تعديل
سطر ١: سطر ١:
[[صورة:H207.gif]]''' المتغير العشوائي المستمر , الكثافة , وتابع التوزيع'''
<math> X</math> الواقع بين <math> a</math>  و <math> b</math> , تساوي للمساحة  بين الكثافة  ومحور <math> x</math>  على المجال <math> [a,b] </math>.
 
 
تابع الكثافة للمتغير العشوائي المستمر  له الخواص التالية :
 
 
<LI>لا يكون سالب
</LI>
</LI>




<LI>المساحة تحت المنحنى  مساوية للواحد
يحسب تابع الكثافة <math> f(x)</math> الاحتمال  بأن المتغير العشوائي  يتوضع في المجال <math> [x,x+dx]</math>.
</LI>
 
 
<LI>احتمال  المتغير  العشوائي [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]] الواقع بين [[صورة:Mmengjavaimg378.gif]]  و [[صورة:Mmengjavaimg911.gif]]  , تساوي للمساحة  بين الكثافة  ومحور [[صورة:Mmengjavaimg243.gif]]  على  المجال [[صورة:Mmengjavaimg912.gif]].
</LI>
 
 
يحسب تابع  الكثافة [[صورة:Mmengjavaimg290.gif]] الاحتمال  بأن المتغير العشوائي  يتوضع في المجال [[صورة:Mmengjavaimg913.gif]].


احتمال المتغير  العشوائي  المستمر  المساوي لعدد حقيقي  معين  دائما  مساوي للصفر , المساحة تحت النقطة المعينة  مساوية للصفر:
احتمال المتغير  العشوائي  المستمر  المساوي لعدد حقيقي  معين  دائما  مساوي للصفر , المساحة تحت النقطة المعينة  مساوية للصفر:
سطر ٢٣: سطر ٩:




[[صورة:Mmengjavaimg914.gif]]
<math> \int_{x}^{x}f(t)\,dt=F(x)-F(x)=0\,.
 
</math>
 
 
يتضمن  ذلك كفرضية, لا يعتمد  احتمال  المتغير العشوائي  المستمر [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]]على المجالات  المغلقة والمفتوحة.




[[صورة:Mmengjavaimg916.gif]] لأن [[صورة:Mmengjavaimg915.gif]]


يتضمن  ذلك كفرضية, لا يعتمد  احتمال  المتغير العشوائي  المستمر <math> X</math>على المجالات  المغلقة والمفتوحة.




[[صورة:s2_12_m_3.gif]]
<math> \ P(a)=P(b)=0\,.
</math> لأن <math> P(a\leq X\leq b)=P(a&lt;X&lt;b)\ </math>






يصور الرسم البياني  بأنه يمكن تحسين المدرج التكراري  بزيادة  عدد المشاهدات , بالنهاية  بمعنى  لما[[صورة:Mmengjavaimg917.gif]] N )  يقرب المدرج  التكراري  بواسطة  التابع  المستمر .
<math> \rightarrow \infty )</math> N )  يقرب المدرج  التكراري  بواسطة  التابع  المستمر .


المساحة  بين النقاط [[صورة:Mmengjavaimg378.gif]] و [[صورة:Mmengjavaimg911.gif]] مطابقة  للاحتمال  بأن المتغير العشوائي  [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]] سيقع  في المجال [[صورة:Mmengjavaimg912.gif]]. سيحسب هذا  الاحتمال  باستعمال التكامل.
المساحة  بين النقاط <math> a</math> و <math> b</math> مطابقة  للاحتمال  بأن المتغير العشوائي  <math> X</math> سيقع  في المجال <math> [a,b] </math>. سيحسب هذا  الاحتمال  باستعمال التكامل.
   
   
تابع التوزيع [[صورة:Mmengjavaimg918.gif]] هو احتمال المتغير العشوائي [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]] أقل من أو يساوي [[صورة:Mmengjavaimg243.gif]]. خواصه  كالتالي :
تابع التوزيع <math> F(x),</math> هو احتمال المتغير العشوائي <math> X</math> أقل من أو يساوي <math> x</math>. خواصه  كالتالي :






<LI> [[صورة:Mmengjavaimg291.gif]] غير مستمر, [[صورة:Mmengjavaimg920.gif]] يتضمن  [[صورة:Mmengjavaimg919.gif]]
<LI> <math> F(x)</math> غير مستمر, <math> F(x_1) \leq
F(x_2)</math> يتضمن  <math> x_1 &lt; x_2</math>
</LI>
</LI>




<LI>[[صورة:Mmengjavaimg291.gif]] مستمر  
<LI><math> F(x)</math> مستمر  
</LI>  
</LI>  




<LI>[[صورة:Mmengjavaimg921.gif]]
<LI><math> 0 \leq F(x) \leq 1</math>
</LI>
</LI>




<LI>[[صورة:Mmengjavaimg922.gif]]
<LI><math> \lim_{x \rightarrow - \infty} F(x) = 0</math>
</LI>
</LI>




<LI>[[صورة:Mmengjavaimg923.gif]]
<LI><math> \lim_{x \rightarrow + \infty} F(x) = 1</math>
</LI>
</LI>



مراجعة ١٦:٣٥، ٣١ يوليو ٢٠٢٠

الواقع بين و , تساوي للمساحة بين الكثافة ومحور على المجال .

يحسب تابع الكثافة الاحتمال بأن المتغير العشوائي يتوضع في المجال . احتمال المتغير العشوائي المستمر المساوي لعدد حقيقي معين دائما مساوي للصفر , المساحة تحت النقطة المعينة مساوية للصفر: يتضمن ذلك كفرضية, لا يعتمد احتمال المتغير العشوائي المستمر على المجالات المغلقة والمفتوحة. لأن خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Expected "-", "[", "\\", "\\begin", "\\begin{", "]", "^", "_", "{", "}", [ \t\n\r], [%$], [().], [,:;?!'], [/|], [0-9], [><~], [\-+*=], or [a-zA-Z] but "&" found.in 1:37»): {\displaystyle P(a\leq X\leq b)=P(a&lt;X&lt;b)\ } N ) يقرب المدرج التكراري بواسطة التابع المستمر . المساحة بين النقاط و مطابقة للاحتمال بأن المتغير العشوائي سيقع في المجال . سيحسب هذا الاحتمال باستعمال التكامل. تابع التوزيع هو احتمال المتغير العشوائي أقل من أو يساوي . خواصه كالتالي :

  • غير مستمر, يتضمن خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Expected "-", "[", "\\", "\\begin", "\\begin{", "]", "^", "_", "{", "}", [ \t\n\r], [%$], [().], [,:;?!'], [/|], [0-9], [><~], [\-+*=], or [a-zA-Z] but "&" found.in 1:21»): {\displaystyle x_1 &lt; x_2}
  • مستمر
  • لا يتناقص تابع التوزيع لأن ذلك يتضمن احتمالات سالبة. بالعموم يعرف تابع التوزيع لكل الأعداد الحقيقية, الحدود على فضاء العينة ضروري للوصف التام لتابع التوزيع .