السلاسل الاحصائية والتكرارات

$h\left(X=x_{j}\right)=h\left(x_{j}\right)=h_{j}$

عندما تبوب البيانات تحسب التكرارات المطلقة للفئات على الشكل التالي :

خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Expected "-", "[", "\\", "\\begin", "\\begin{", "]", "^", "_", "{", [ \t\n\r], [%$], [().], [,:;?!'], [/|], [0-9], [><~], [\-+*=], or [a-zA-Z] but "&" found.in 1:67»): {\displaystyle h \left( x_{j} \right) = h \left( x_{j}^{l} \leq X&lt;x_{j}^{u} \right) }

الخواص

$0\leq h\left(x_{j}\right)\leq n$

$\sum _{j}h\left(x_{j}\right)=n$

التكرار النسبي

$f\left(x_{j}\right)={\frac {h\left(x_{j}\right)}{n}}$

تدعى نسبة المشاهدات التي تأخذ على قيمة معينة , أو تتطابق مع فئة محددة بالتكرار النسبي.

الخواص:

$0\leq f\left(x_{j}\right)\leq 1$

$\sum _{j}f\left(x_{j}\right)=1$

التوزيع التكراري

بتوحيد تكرارات الفئة للبيانات المبوبة بأعراض فئتهم الخاصة, تصنع التكرارات لفئات أحجام مختلفة للمقارنة , يمكن تجميع التكرارات الناتجة لتشكيل التوزيع التكراري.

${\widehat {h}}\left(x_{j}\right)$

$={\frac {f\left(x_{j}\right)}{x_{j}^{u}-x_{j}^{l}}},$ ${\widehat {f}}\left(x_{j}\right)$

حيث $x_{j}^{l},x_{j}^{u}$ حدود الفئة الدنيا والعليا معخطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Expected "-", "[", "\\", "\\begin", "\\begin{", "]", "^", "_", "{", "}", [ \t\n\r], [%$], [().], [,:;?!'], [/|], [0-9], [><~], [\-+*=], or [a-zA-Z] but "&" found.in 1:27»): {\displaystyle x_{j}^{l} &lt; x \leq x_{j}^{u}} .