السلاسل الاحصائية والتكرارات

المحتويات ,الأسس,الشرح : التكرارات المطلقة و النسبية

السلسلة الاحصائية

في تسجيل البيانات نولد السلسلة الاحصائية تدعى السلسلة الأصلية الغير المنجزة بالبيانات الخام . نعطي مستوى مقياس ملائم (على الأقل مقياس ترتيبي ), نستطيع تصنيف البيانات الخام وهكذا نخلق سلسلة منظمة.

تدعى البيانات المجمعة في نفس النقطة الزمنية أو بنفس الفترة الزمنية على عناصر مختلفة بيانات القسم المشترك

تدعى البيانات المجمعة عند نقاط مختلفة من الزمن أو لفترات مختلفة من الزمن على نفس العنصر ببيانات السلاسل الزمنية . ان سلسلة المشاهدات مرتبة على طول الزمن .

التكرار

تدعى عدد المشاهدات التي تطابق لفئة معطى بالتكرار.

الفئات مبنية لتلخيص البيانات المستمرة أو شبه المستمرة بواسطة التكرارات, في البيانات المنقطعة ينظم المرء التلاقي أو مايسمى بالروابط , نأخذ مشاهدتين أو أكثر على نفس القيمة , لهذا لاتتطلب البيانات المنفصلة التبويب لنحسب التكرارات.

التكرار المطلق

ينتج التكرار المطلق من حساب عدد المشاهدات التي تأخذ على قيمة معينة :

عندما تبوب البيانات تحسب التكرارات المطلقة للفئات على الشكل التالي :

الخواص

التكرار النسبي

تدعى نسبة المشاهدات التي تأخذ على قيمة معينة , أو تتطابق مع فئة محددة بالتكرار النسبي.

الخواص:

التوزيع التكراري

بتوحيد تكرارات الفئة للبيانات المبوبة بأعراض فئتهم الخاصة, تصنع التكرارات لفئات أحجام مختلفة للمقارنة , يمكن تجميع التكرارات الناتجة لتشكيل التوزيع التكراري.

حيث حدود الفئة الدنيا والعليا مع.