الفرق بين المراجعتين لصفحة: «الدعم : اختبار الفيروس»

من MM*Stat Arabisch

اذهب إلى: تصفح, ابحث
لا ملخص تعديل
لا ملخص تعديل
 
(مراجعة متوسطة واحدة بواسطة نفس المستخدم غير معروضة)
سطر ١: سطر ١:
<math> 0.5</math> بالمئة  من المجتمع  مصاب بعدوى الفيروس  وسيؤدي لمرض حاد بعد فترة طويلة  من  الزمن .
[[صورة:H104.gif]]  '''الدعم : اختبار الفيروس'''
أظهرت دراسة طبية بأن <math> 99</math>  بالمئة  من الأشخاص الذين يعانون من الأعراض  تؤكد العدوى مع اختبار الفيروس.
من ناحية أخرى ,<math> 2</math>  بالمئة من الناس  لا يطورون اختبار الأعراض  بشكل ايجابي .




ما هو <math> I</math> و الاختبار <math> T</math>:


نفترض [[صورة:Mmengjavaimg529.gif]] بالمئة  من المجتمع  مصاب بعدوى الفيروس  وسيؤدي لمرض حاد بعد فترة طويلة  من  الزمن .
أظهرت دراسة طبية بأن [[صورة:Mmengjavaimg684.gif]]  بالمئة  من الأشخاص  الذين يعانون من الأعراض  تؤكد العدوى مع اختبار الفيروس.
من ناحية أخرى ,[[صورة:Mmengjavaimg86.gif]]  بالمئة من الناس  لا يطورون اختبار الأعراض  بشكل ايجابي .




<math>\begin{align*}
ما هو [[الاحتمال]] بأن اختبار الشخص ايجابي بالعدوى ؟
I &amp; =\left\{
 
\begin{array}[c]{ll}
 
1 &amp; \text{\rm if a person is in...
 
...e}\\
دعنا  نصيغ المشكلة أولا . بدلا من استعمال  ترقيم  المجموعة  النظرية سنعرف متغيرات  الدليل  للمتغيرين الثنائيين  المطابقين  للعدوى  [[صورة:Mmengjavaimg685.gif]] و الاختبار [[صورة:Mmengjavaimg10.gif]]:
0 &amp; \text{\rm if the test is not positive}
 
\end{array}\right.
 
\end{align*}</math>
 
[[صورة:Mmengjavaimg686.gif]]




سطر ٢٢: سطر ٢٣:




<math> P\left( I=1\right) =0.005</math>
[[صورة:Mmengjavaimg687.gif]]




<math> P\left( T=1\vert I=1\right) =0.99</math>
[[صورة:Mmengjavaimg688.gif]]




<math> P\left( T=1\vert I=0 \right) =0.02</math>
[[صورة:Mmengjavaimg689.gif]]






نود حساب  <math> P\left( I=1\vert T=1\right) </math>.
نود حساب  [[صورة:Mmengjavaimg690.gif]].




سطر ٣٨: سطر ٣٩:




<math> P\left( I=1\vert T=1\right) =\frac{P\left[ \left( I=1\right) \cap...
[[صورة:Mmengjavaimg691.gif]]
...=1
\right) \right] }{P\left( T=1\right) }, \text{ for } P\left( T=1 \right)
&gt;0
</math>




سطر ٤٩: سطر ٤٦:




<math> P\left( T=1\vert I=1\right) =\frac{P\left[ \left( I=1\right) \cap...
[[صورة:Mmengjavaimg692.gif]]
...=1
\right) \right] }{P\left( I=1\right) }, \text{ for } P\left( I=1 \right)
&gt;0
</math>




سطر ٦٠: سطر ٥٣:




<math> P\left[ \left( I=1\right) \cap\left( T=1 \right) \right] =P\left(
[[صورة:Mmengjavaimg693.gif]]
T=1\vert I=1\right) P\left( I=1\right)
</math>




سطر ٦٩: سطر ٦٠:




<math> P\left( T=1\right) =P\left( I=1\vert T=1\right) P\left( I=1\right) + P\left(
[[صورة:Mmengjavaimg694.gif]]
T=1\vert I=1\right) P\left( I=0\right) .
</math>




سطر ٧٨: سطر ٦٧:




<math> P\left( I=1\vert T=1\right) =\frac{P\left( T=1\vert I=1\right) P\...
[[صورة:Mmengjavaimg695.gif]]
...\right) P\left( I=1\right) + P\left( T=1\vert I=1\right)
P\left( I=0\right) },
</math>




سطر ٨٨: سطر ٧٤:




<math> P\left( I=1\vert T=1\right) =\frac{0.99 \cdot0.005}{0.99 \cdot0.005 + 0.02
[[صورة:Mmengjavaimg696.gif]]
\cdot0.995}=0.199.
</math>




لهذا  الشخص المختار  عشوائيا  عنده فرصة  <math> 80</math> ألا يكون  مصاب بالعدوى .
لهذا  الشخص المختار  عشوائيا  عنده فرصة  [[صورة:Mmengjavaimg697.gif]] ألا يكون  مصاب بالعدوى .
لكن لا ننسى  فرضية  حاسمة  عملت : نسبة  الناس المصابين  يجب أن تكون  نفسها  في  المجتمع  وعينة  الأشخاص  المختبرين .
لكن لا ننسى  فرضية  حاسمة  عملت : نسبة  الناس المصابين  يجب أن تكون  نفسها  في  المجتمع  وعينة  الأشخاص  المختبرين .
هذا قد يكون حقيقي  للاختبارات  الطبية  الواسعة النطاق . لكن في الممارسة , يوجد عموما سبب لاختبار  الشخص.
هذا قد يكون حقيقي  للاختبارات  الطبية  الواسعة النطاق . لكن في الممارسة , يوجد عموما سبب لاختبار  الشخص.

المراجعة الحالية بتاريخ ١٧:٤٥، ٣١ يوليو ٢٠٢٠

H104.gif الدعم : اختبار الفيروس


نفترض Mmengjavaimg529.gif بالمئة من المجتمع مصاب بعدوى الفيروس وسيؤدي لمرض حاد بعد فترة طويلة من الزمن . أظهرت دراسة طبية بأن Mmengjavaimg684.gif بالمئة من الأشخاص الذين يعانون من الأعراض تؤكد العدوى مع اختبار الفيروس. من ناحية أخرى ,Mmengjavaimg86.gif بالمئة من الناس لا يطورون اختبار الأعراض بشكل ايجابي .


ما هو الاحتمال بأن اختبار الشخص ايجابي بالعدوى ؟


دعنا نصيغ المشكلة أولا . بدلا من استعمال ترقيم المجموعة النظرية سنعرف متغيرات الدليل للمتغيرين الثنائيين المطابقين للعدوى Mmengjavaimg685.gif و الاختبار Mmengjavaimg10.gif:


Mmengjavaimg686.gif


بالاستعمال المذكور فوق , نعرف الاحتمالات التالية :


Mmengjavaimg687.gif


Mmengjavaimg688.gif


Mmengjavaimg689.gif


نود حساب Mmengjavaimg690.gif.


يحتوي تعريف الاحتمال الشرطي الاحتمالات الغير المتوفرة بسهولة :


Mmengjavaimg691.gif


لاستبدال بسط الكسر بواسطة كمية معروفة نعيد الترتيب كالتالي


Mmengjavaimg692.gif


ينتج


Mmengjavaimg693.gif


مقام الكسر يمكن أن يحسب باستعمال نظرية الاحتمالات الكلية :


Mmengjavaimg694.gif


لذلك نحصل


Mmengjavaimg695.gif


نجري الحساب نحصل على نتيجة مفاجئة جدا :


Mmengjavaimg696.gif


لهذا الشخص المختار عشوائيا عنده فرصة Mmengjavaimg697.gif ألا يكون مصاب بالعدوى . لكن لا ننسى فرضية حاسمة عملت : نسبة الناس المصابين يجب أن تكون نفسها في المجتمع وعينة الأشخاص المختبرين . هذا قد يكون حقيقي للاختبارات الطبية الواسعة النطاق . لكن في الممارسة , يوجد عموما سبب لاختبار الشخص.