المعلومات الاضافية لتوزيع بواسون

من MM*Stat Arabisch

اذهب إلى: تصفح, ابحث

H207.gif المعلومات الاضافية لتوزيع بواسون



توجد بعض الأمثلة التالية لها خاصة توزيع بواسون :


  • عدد الكلمات المفقودة في كل صفحة في الكتب .
  • عدد المكالمات الواردة في مركز الهاتف.
  • عدد السيارات المارة في تقاطع خلال دقيقة.
  • عدد المرضى الواصلين لقسم الطوارئ كل ساعة.
  • أعداد السمك المصطادة خلال يوم.
  • عدد الحوادث المسجلة لدى شركة التأمين كل سنة.
  • عدد زبائن المصرف المتقدمين لطلب اقتراض في الشهر.
  • الفرضيات التالية مطلوبة :

  • امكانية الحدوث مستندة دائما على المجال , استعمال المقياس الملائم سيتحقق بأن الحجم المعطى يبنى لوحدات مجال مستمرة.
  • حدوث النتيجة تكون عشوائية تماما ولا يمكن أن تقدر.
  • يعني استقلال النتائج ظهور (أو عدم ظهور) نتيجة لا يؤثر على ظهور نفس النتيجة في تجربة أخرى. بعد ذلك تكون عدد النتائج في فترتين منفصلتين مستقلتين .
  • لا تحدث نتيجتين في نفس الوقت , بمعنى في أي مجال احتمال الحصول على أكثر من نتيجة واحدة تساوي 0.
  • تكون كثافة حدوث نتيجة ثابتة مع العنصر Mmengjavaimg1354.gif بمعنى أخر  : يكون العدد المتوسط للنتائج في مجال مستقل عن المجال المختار لذلك يعتمد احتمال الحدوث في مجال معين على حجم المجال فقط .
  • اذا هذه الفرضيات صحيحة , سيوصف المتغير عندئذ بواسطة اجراء بواسون. يشتق توزيع بواسون أيضا باستعمال التوزيع الثنائي باستعمال الفرضيات التالية :

  • عدد المحاولات n كبير .
  • احتمال ظهور النتيجة A, P(A) = p في محاولة وحيدة صغير جدا.
  • < Mmengjavaimg1327.gif = E(X) = np , عندئذ مع زيادة عدد المحاولات n, ((n Mmengjavaimg1355.gif , p (p Mmengjavaimg1356.gif >0). لذلك يستخدم توزيع بواسون ليقترب من التوزيع الثنائي. مع n كبيرة و p صغيرة يدعى غالبا توزيع بواسون بتوزيع الحوادث النادرة. تتطلب القاعدة لتقريب توزيع بواسون للتوزيع الثنائي Mmengjavaimg1351.gif و p Mmengjavaimg1206.gif 0,05. يعرض الشكل البياني التالي أشكال توابع الكثافة الاحتمالية لبواسون لأجل 5 = Mmengjavaimg1327.gif و 1 = Mmengjavaimg1327.gif القيمة الصغرى الى Mmengjavaimg1327.gif يميل توزيع بواسون أكثر لليسار , على أية حال بازدياد Mmengjavaimg1327.gif يصبح تابع الكثافة أكثر تناظرا. S2 24 m 1.gif