التوزيع التكراري للبيانات المستمرة

المحتويات ,التوزيع التكراري للبيانات المستمرة ,الشرح : التوزيعات التكرارية للبيانات المستمرة المبوبة ,الشرح2 : التوزيعات التكرارية للبيانات المستمرة المبوبة , التفاعلي : المدرج التكراري

التوزيع التكراري للبيانات المستمرة

لدينا العينة على المتغير المستمر , تبوب البيانات الى فئة مع حدود الفئة التي ترمز بواسطة وعرض الفئة .

نلاحظ الحد الأعلى لفئة معطاة يساوي الحد الأدنى للفئة التالية.

تخص المشاهدة الفئة , اذا ضمن الفئة, يوجد مجال من القيم الممكنة, سنركز على مركز النقطة ونعرفه بواسطة (يتغير هذا مع حالة البيانات المنقطعة حيث تشير لقيمة الصنف),أحيانا يطابق الرمز الثانوي للتصنيفات , والرمز الثانوي يشير للمشاهدات .

الجدول التكراري

يزود الجدول التكراري للبيانات المستمرة التوزيع التكراري للفئات المعطاة

الفئة	الفئات	التكرارات المطلقة	التكرارات النسبية
	المجموع

التمثيل البياني

المدرج التكراري

في المدرج التكراري, ستبوب البيانات المستمرة للفئات بواسطة المستطيلات, تعيين حدود الفئات على المحور الأفقي وتكون بعروض مختلفة, لا نستطيع بسهولة تمثيل التكرارات بارتفاع الأعمدة كما عملت للأعمدة البيانية , لهذا يجب تصحيح عرض الفئة. تبنى المستطيلات على أساس مساحاتهم مساوية للتكرارات المطلقة أو النسبية المطابقة .

اذا عرض الفئات متطابق, عندئذ التكرارات هي نسب ارتفاع المستطيلات .

تسحب المستطيلات ملاصقة لبعضها البعض و تعكس حدود الفئة العامة

مثال : المدرج التكراري: لدينا 716 مشاهدة للدخل الشهري(DM):

تمثيل الورقة و الجذع

في عروض الورقة والجذع (الأشكال) لن تلخص البيانات باستعمال الأشياء الهندسية,لذا ترتب القيم الحالية لتعطي صورة تقريبية لبنية البيانات , المبدأ مشابه لعرض الأعمدة , لكن القيم تخص الفئة الخاصة التي تسجل أفقيا , بدلا من أن تمثل بأعمدة, تبدأ الفئات بتقسيم الملاحظات العددية لجزئين : واحد أو أكثر من الأرقام الرئيسية تصنع الجذع وتدعى الأرقام المتبقية الأوراق , كل المشاهدات مع نفس الأرقام الرئيسية بمعنى نفس الجذع يعود لفئة واحدة أي: تكرارات الفئة متناسبة لأطوال الخطوط

نعتبر المجموعة التالية للمشاهدات :

تتألف الجذوع من الأرقام الرئيسية التالية: .

التكرار	الجذوع	الأوراق

تمثل البيانات بيانيا (أو كما في الحالة هنا, شبه بياني ) يمكن استخلاص المعلومات ذات العلاقة (الدماغ البشرية فعالة نسبيا في خزن ومقارنة النماذج المرئية). يبدو شكل الجذع و الورقة فوق بسيط تماما, دعنا نحاول تنقيته,يتم هذا بتقسيم الخطوط التي تعود لجذع واحد لاثنين , الأول للأعداد المتبقية في المجالات من الى والثاني من الى تصنف المجموعة الأولى الى للأدنى والثانية الى للأعلى. في شكل الورقة والجذع الناتج تظهر البيانات بشكل تقريبي موزعة بانتظام

التكرار	الجذع		الأوراق
		l
		h
		l
		h
		l
		h
		l	0
		h

´

مع ذلك هناك فجوة ظاهرة بين الجذوع و , في الحقيقة احدى مميزات أشكال الجذع الورقة بأنها تساعد في اعطاء الفهم لتركيز البيانات في مناطق معينة وتكتشف المشاهدات الاستثنائية أو المتطرفة. بتعريف و كقيم خارجة نحصل على الدعم المفيد لشكل الورقة و الجذع.

التكرار	الجذوع		الاوراق
		l
		h
		l
		h
		l
		h
	المتطرفة:

كمثال مع البيانات الحاملة لبنية غنية من التركيز , ولتفاصيل أكثر شاهد بنية الجذع

الأشكال النقطية

تستعمل الأشكال النقطية لعرض مجموعة البيانات الصغيرة ,تعرض لكل مشاهدة نقطة (نقطة أو دائرة أوأي رمز أخر ). ستأخذ بعض البيانات نفس القيم وهكذا روابط ستنتج في العرض الأعلى وهكذا سيشوه عرض البيانات . لهذا تنتشر النقاط على البعد العمودي في شكل عشوائي لهذا المحور-: يتألف من الأعداد العشوائية المنتشرة بانتظام على المجال , حجم الرموز صغير بما فيه الكفاية لحجم عينة معطاة, من غير المحتمل أن تتداخل النقاط مع بعضها البعض.

مثال: تتألف البيانات الى 150 مشاهدة لرواتب الطلاب في الولايات المتحدة الامريكية , في صورة الجزء العلوي نعرض الشكل النقطي للمشاهدات 150, في الجزء السفلي نستعمل اللون لتمييز جنس الشخص.