الأمثلة الأساسية لاجراءات التقدير

من MM*Stat Arabisch

اذهب إلى: تصفح, ابحث

H102.gif الأمثلة الأساسية لاجراءات التقدير


نعطي المجتمع المفروض عائلة حيث ندع المتغير العشوائي الدخل الصافي للعائلة ( باليورو). متوسط الدخل الصافي لهذا المجتمع بمعنى التوقع

مجهول وهو موضوع تقديرنا. نستعمل متوسط العينة




تنتج العينة العشوائية من الحجم قيم العينة .


العينات العشوائية من الحجم :

تنتج العينة العشوائية من العائلات القيم التالية :


الجدول 1 : بيانات الدخل الصافي للعائلة


الدخل الصافي للعائلات (اليورو) الدخل الصافي للعائلات (اليورو)
1 800 11 2500
2 1200 12 2500
3 1400 13 2500
4 1500 14 2700
5 1500 15 2850
6 1500 16 3300
7 1800 17 3650
8 1800 18 3700
9 2300 19 4100
10 2400 20 4300



نحصل من البيانات يورو كما رأينا بسهولة , الحساب متطابق مع

الوسط الحسابي , القياس المستخدم مسبقا في الاحصاءات الوصفية. كهدف عام للاحصاء الاستقرائي تزويد

قياس الدقة لهذه النتيجة كتقدير لمتوسط المجتمع.

لتصور هذه النقطة, نحصل على 24 عينة عشوائية من الحجم . تعرض متوسطات العينات للعينات 25 في الجدول 2 .


الجدول 2 : متوسط الدخل الصافي للعائلة


العينة العينة العينة
1 1884,90 10 2241,15 18 2395,25
2 1915,30 11 2243,15 19 2413,40
3 2060,90 12 2267,75 20 2415,00
4 2062,15 13 2298,80 21 2567,50
5 2110,30 14 2317,00 22 2607,25
6 2126,50 15 2319,55 23 2635,00
7 2163,10 16 2361,25 24 2659,00
8 2168,50 17 2363,50 25 2774,30
9 2203,85



في الجدول 2 العينات مرتبة لهذا متوسطات العينة في ترتيب متزايد , لهذا يوجد اختلاف واضح في أوساط العينة . التي تصف الخاصة العشوائية للتقدير خصوصا المقدر هو متغير عشوائي .

يعرض الشكل البياني التالي القيم المقدرة للعينات 25 . لوصف انحراف القيم المقدرة عن الوسط الحسابي الحقيقي المجتمع. تصور القيمة الفعلية كخط منقطع .


الشكل 1 : القيم المقدرة للعينات العشوائية 25 من الحجم .


S2 40 f 3.gif


العينات العشوائية من الحجم


من نفس المجتمع تسحب 100 عينة عشوائية من الحجم وتحسب متوسط الدخول الصافية

للعائلات , تزود النتائج في الشكل البياني التالي, تظهر القيمة الفعلية كخط منقطع.


الشكل 2 : القيم المقدرة للعينات العشوائية 100 من الحجم



S2 40 f 4.gif