Verteilung des Stichprobenanteilswertes: Unterschied zwischen den Versionen

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Aktuelle Version vom 23. Januar 2019, 16:34 Uhr

Stichprobentheorie

Stichprobentheorie • Stichprobe • Verteilung der Grundgesamtheit • Stichprobenvariable • Stichprobenfunktion • Zufallsauswahlmodelle • Stichprobenmittelwert • Schwaches Gesetz der großen Zahlen • Verteilung des Stichprobenmittelwertes • Verteilung der Stichprobenvarianz • Verteilung des Stichprobenanteilswertes • Multiple Choice • Video • Aufgaben • Lösungen
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Grundbegriffe

Stichprobenanteilswert

Vorausgesetzt wird eine dichotome Grundgesamtheit, in der ein Anteil von Elementen eine Eigenschaft aufweist und ein Anteil diese Eigenschaft nicht besitzt.

Die zufällige Entnahme eines Elementes aus dieser Grundgesamtheit führt zu einer Zufallsvariablen, die den Wert Eins annimmt, wenn das gezogene Element die Eigenschaft aufweist, und den Wert Null annimmt, wenn das gezogene Element diese Eigenschaft nicht hat.

Bei -maliger Ziehung von Elementen erhält man Zufallsvariablen (Stichprobenvariablen), die alle nur die Werte Eins oder Null annehmen können.

Es bezeichne die Anzahl, also die absolute Häufigkeit der Elemente mit der Eigenschaft in einer Zufallsstichprobe vom Umfang :

Dann ist

der Stichprobenanteilswert, also die relative Häufigkeit der Elemente mit der Eigenschaft in einer Zufallsstichprobe vom Umfang .

Nach der Ziehung der Stichprobe liegt eine konkrete Anzahl von Elementen mit der Eigenschaft in der Stichprobe vor und der Stichprobenanteilswert hat sich zu einem Stichprobenwert realisiert.

Verteilung des Stichprobenanteilswertes

und variieren von Stichprobe zu Stichprobe (gleichen Umfangs).

Sie sind Stichprobenfunktionen, da sie als Funktionen von Stichprobenvariablen definiert sind, und damit Zufallsvariablen.

Für diese Stichprobenfunktionen sind ihre Verteilung mit Erwartungswert und die Varianz, d.h. die Stichprobenverteilungen, zu bestimmen.

Die Stichprobenverteilungen hängen entscheidend davon ab,

Einfache Zufallsstichprobe (Ziehen mit Zurücklegen)

Wird eine einfache Zufallsstichprobe aus der oben beschriebenen Grundgesamtheit gezogen, dann entspricht das einem Bernoulli-Experiment.

Alle Stichprobenvariablen haben die Verteilung

mit Erwartungswert und .

Unter diesen Bedingungen weist die Stichprobenfunktion eine Binomialverteilung mit den Parametern und auf, :

für die gilt:

Da die Beziehung besteht und darin eine Konstante ist, gilt für den Stichprobenanteilswert die gleiche Wahrscheinlichkeitsfunktion.

Für den Erwartungswert und die Varianz von folgt:

Uneingeschränkte Zufallsstichprobe (Ziehen ohne Zurücklegen)

Das Zufallsauswahlmodell ohne Zurücklegen ist nur für eine endliche Grundgesamtheit von Bedeutung.

Es sei der Umfang der Grundgesamtheit, die Anzahl der Elemente mit der Eigenschaft und der Stichprobenumfang.

Dann ist der Anteil der Elemente mit der Eigenschaft in der Grundgesamtheit. Die Stichprobenfunktionen und sind wie zuvor definiert.

Bei der Stichprobenentnahme ohne Zurücklegen folgt einer hypergeometrischen Verteilung mit den Parametern , und ; :

Erwartungswert und Varianz der hypergeometrisch verteilten Stichprobenfunktion sind:

Die Stichprobenfunktion weist die gleiche Wahrscheinlichkeitsfunktion wie auf.

Für den Erwartungswert und die Varianz von folgt:

Zusatzinformationen

Approximation der Verteilung des Stichprobenmittelwertes

Einfache Zufallsstichprobe

Entsprechend dem zentralen Grenzwertsatzes kann für einen genügend großen Stichprobenumfang die Binomialverteilung durch eine Normalverteilung approximiert werden:

bzw.

.

Der Stichprobenumfang wird als genügend groß angesehen, wenn und sind.

Für eine bessere Approximation sollte die Stetigkeitskorrektur berücksichtigt werden, d.h. für die Bestimmung der Wahrscheinlichkeit über die Normalverteilung sollte

und für die Bestimmung der Wahrscheinlichkeit

verwendet werden.

Uneingeschränkte Zufallsstichprobe

relativ gut approximiert werden.
Als Faustregel gilt: .
bzw.
Der Stichprobenumfang wird als genügend groß angesehen, wenn , und sind.
Für eine bessere Approximation sollte die Stetigkeitskorrektur berücksichtigt werden.