Mmstat3:Statistik I&II/Verteilungsmodelle/Multiple Choice: Unterschied zwischen den Versionen

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== Multiple Choice Aufgaben ==
 
== Multiple Choice Aufgaben ==

Aktuelle Version vom 18. Mai 2018, 13:44 Uhr

Verteilungsmodelle

Diskrete Gleichverteilung • Binomialverteilung • Hypergeometrische Verteilung • Poisson-Verteilung • Stetige Gleichverteilung • Exponentialverteilung • Normalverteilung • Standardnormalverteilung • Schwankungsintervall • Zentraler Grenzwertsatz • Chi-Quadrat-Verteilung • t-Verteilung • F-Verteilung • Approximation von Verteilungen • Multiple Choice • Video • Aufgaben • Lösungen
Approximation • Approximation der Binomialverteilung • Approximation der hypergeometrischen Verteilung • Approximation der Poisson-Verteilung • Bernoulli-Experiment • Endlichkeitskorrektur • Freiheitsgrad • Gauß-Verteilung • Gauß'sche Glockenkurve • Gedächtnislosigkeit der Exponentialverteilung • Gleichverteilung (diskret) • Gleichverteilung (stetig) • Poisson-Prozess • Sicherheitswahrscheinlichkeit • Standardnormalverteilung • Stetigkeitskorrektur • Student'sche t-Verteilung • Überschreitungswahrscheinlichkeit • Zentrales Schwankungsintervall

Multiple Choice Aufgaben

1 Die Erfolgswahrscheinlichkeiten bei Bernoulli-Experimenten

sind konstant.
ändern sich von Versuch zu Versuch.
ändern sich mit der Tageszeit und den Mondphasen.

2 Die Verteilungsfunktion der Binomialverteilung gibt die Wahrscheinlichkeit an, mit der

die Erde doch eine Scheibe ist.
eine binomialverteilte Zufallsvariable höchstens den Wert x annehmen kann.
eine binomialverteilte Zufallsvariable Fehler beim Parsen (MathML mit SVG- oder PNG-Rückgriff (empfohlen für moderne Browser und Barrierefreiheitswerkzeuge): Ungültige Antwort („Math extension cannot connect to Restbase.“) von Server „https://wikimedia.org/api/rest_v1/“:): {\displaystyle X} mindestens den Wert x annehmen kann.

3 Die hypergeometrische Verteilung entspricht dem

Urnenmodell mit Zurücklegen.
Urnenmodell ohne Zurücklegen.

4 Welche der folgenden Aussagen zur Normalverteilung sind wahr ?

Erwartungswert und Varianz der Normalverteilung sind stets: und
Die Dichte der Normalverteilung liegt immer zwischen 0 und 1.
Die Normalverteilung besitzt die Reproduktivitätseigenschaft.

5 Die einzelnen Versuche bei Bernoulli-Experimenten sind

abhängig von den Fixsternen und der Jahreszeit.
unabhängig voneinander.
abhängig voneinander.

6 Bei Bernoulli-Experimenten gibt es wieviele mögliche Ergebnisse ?

1
Soviele, wie man will.
2

7 Welche der folgenden Aussagen zu den Chi-Quadrat-, t- unf F-Verteilungen sind wahr ?

Für den Erwartungswert und die Varianz einer Chi-Quadrat-verteilten Zufallsvariable Y gilt: und .
Für Erwartungswert und Varianz einer t-verteilten Zufallsvariable gilt: für und für Fehler beim Parsen (MathML mit SVG- oder PNG-Rückgriff (empfohlen für moderne Browser und Barrierefreiheitswerkzeuge): Ungültige Antwort („Math extension cannot connect to Restbase.“) von Server „https://wikimedia.org/api/rest_v1/“:): {\displaystyle f > 2} .
Die Summe von quadrierten normalverteilten Zufallsvariablen ist F-verteilt.

8 Welche der folgenden Aussagen zu Approximationen sind wahr ?

Die Poisson-Verteilung lässt sich unter bestimmten Bedingungen durch die Normalverteilung approximieren.
Die hypergeometrische Verteilung lässt sich unter bestimmten Bedingungen durch die Binomialverteilung approximieren.

9 Welche der folgenden Aussagen zur Poisson-Verteilung und zur Exponential-Verteilung sind wahr ?

Erwartungswert und Varianz der Poisson-Verteilung PO(λ) sind und .
Erwartungswert und Varianz einer exponentialverteilten Zufallsvariable sind : und .
Die Poisson-Verteilung besitzt die Reproduktivitätseigenschaft.
Die Exponential-Verteilung besitzt die Reproduktivitätseigenschaft.