Regressionsanalyse/Beispiel: Quadratische Regression: Unterschied zwischen den Versionen

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==Beispiel: Quadratische Regression==
==Quadratische Regression==


<math>n= 8</math> vergleichbare Städte
<math>n= 8</math> vergleichbare Städte
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====Lineare Regressionsfunktion====
====Lineare Regressionsfunktion====


<math>{\widehat{y_{i}}}={\widehat{b_{0}}}+{\widehat{b_{1}}}\cdot x_{i}=-1,82+0,0435\cdot x_{i}</math>
<math>{\widehat{y_{i}}}={\hat{b}_{0}}+{\hat{b}_{1}}\cdot x_{i}=-1,82+0,0435\cdot x_{i}</math>


<math>{R_{yx}}^{2}=0,875</math>
<math>{R_{yx}}^{2}=0,875</math>

Aktuelle Version vom 5. Juli 2020, 17:07 Uhr

Beispiel: Quadratische Regression

vergleichbare Städte

- Anzahl der Bus-Streckenpläne, die am Beginn des Untersuchungszeitraumes kostenlos an die Einwohner verteilt wurden

- Zuwachs an Fahrgästen während des Untersuchungszeitraumes

Stadt Fahrgastzuwachs

(in 1000)

Streckenpläne

(in 1000)

1 0,60 80
2 6,70 220
3 5,30 140
4 4,00 120
5 6,55 180
6 2,15 100
7 6,60 200
8 5,75 160

Lineare Regressionsfunktion

Die Residuen streuen nicht zufällig um den Wert Null, sondern zeigen eine deutliche nichtlineare Tendenz. Das führt zu der Überlegung, statt einer linearen eine nichtlineare Regressionsfunktion zu verwenden.

Quadratische Regressionsfunktion