Parameter zweidimensionaler Verteilungen (empirisch): Unterschied zwischen den Versionen
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Aktuelle Version vom 14. Mai 2018, 22:44 Uhr
Grundbegriffe
Zusammenhang nominalskalierter Variablen
- Kontingenz
- Die relative Häufigkeit für das gemeinsame Auftreten zweier Merkmalsausprägungen.
- Quadratische Kontingenz bzw. Chi-Quadrat-Koeffizient
- Ist eine Hilfsgröße zur Berechnung des Kontingenzkoeffizienten.
- Kontingenzkoeffizient
- Maß für die Stärke der Beziehung zwischen nominalskalierten Merkmalen.
- Korrigierter Kontingenzkoeffizient
- Gewährleistet die Vergleichbarkeit von Ergebnissen des Kontingenzkoeffizienten.
Zusammenhang ordinalskalierter Variablen
- Spearman'scher Rangkorrelationskoeffizient
- entspricht dem auf Rangzahlen angewandten Bravais–Pearson–Korrelationskoeffizienten.
- Kendall'scher Rangkorrelationskoeffizient
- basiert auf dem Vergleich der Ordnungsrelation für alle möglichen Paare von beobachteten Werten zweier Merkmale.
Zusammenhang metrischskalierter Variablen
- Empirische Kovarianz
- misst die gemeinsame Streuung zweier Merkmale.
- Bravais–Pearson–Korrelationskoeffizient
- entspricht der normierten gemeinsamen Streuung zweier Merkmale.
Parameter der empirischen Randverteilung und bedingten Verteilung
Für die Randverteilungen und die bedingten Verteilungen können die Lage- und Streuungsparameter in gleicher Weise verwendet werden, wie sie für eindimensionale Verteilungen bereits dargestellt wurden, da es sich hierbei ebenfalls um eindimensionale Verteilungen handelt.