Liste (interaktiver) R-Beispiele: Unterschied zwischen den Versionen
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== Interaktive Beispiele == | == Interaktive Beispiele == | ||
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| + | {| border="1" | ||
| + | ! Univariate deskriptive Statistik | ||
| + | ! Bivariate deskriptive Statistik | ||
| + | |- | ||
| + | | | ||
| + | ;Dotplot mit Lageparametern | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_dot1 (en) | ||
| + | ;Dotplot mit Lage- und Streuungsparametern | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_dot2 (en) | ||
| + | ;Histogramm | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_hist (en) | ||
| + | ;Grafische Darstellung einer metrischer Variablen | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_vis (en) | ||
| + | | | ||
| + | ;Kreuztabelle''' | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_tab2 (en); | ||
| + | :http://mars.wiwi.hu-berlin.de:3838/mmstat/crosstable/ (de/en) | ||
| + | :[https://wikis.hu-berlin.de/mmstat/Kontingenz/Interaktives_Beispiel:_Haar-_und_Augenfarbe_von_Statistik-Studenten Haar- und Augenfarbe von Studenten] (en) | ||
| + | ;Zusammenhang zwei kategorieller Variablen | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_asso (en) | ||
| + | :http://mars.wiwi.hu-berlin.de:3838/mmstat/crosstable/ (de/en) | ||
| + | :[https://wikis.hu-berlin.de/mmstat/Kontingenz/Interaktives_Beispiel:_Haar-_und_Augenfarbe_von_Statistik-Studenten Haar- und Augenfarbe von Studenten] (en) | ||
| + | ;Rangkorrelationen | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_rank (en) | ||
| + | ;Streudiagramme | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_plot (en) | ||
| + | ;Korrelationen | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_corr (en) | ||
| + | |- | ||
| + | !Wahrscheinlichkeitsrechnung | ||
| + | !Verteilungen | ||
| + | |- | ||
| + | | | ||
| + | ;Bayesformel | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_die (en) | ||
| + | ;[http://de.wikipedia.org/wiki/Ziegenproblem Monty-Hall] Problem | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_hall (en) | ||
| + | | | ||
| + | ;Binomialverteilung | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_bin (en) | ||
| + | ;Hypergeometrische Verteilung | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_hyp (en) | ||
| + | ;Poisson Verteilung | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_poi (en) | ||
| + | ;Exponentialverteilung | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_exp (en) | ||
| + | ;Normalverteilung | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_norm (en) | ||
| + | ;Verteilung der letzten Ziffer bei Summen von Preisen | ||
| + | :http://shinyapps.wiwi.hu-berlin.de/app/decimal (en) | ||
| + | |- | ||
| + | !Stichproben -und Schätztheorie | ||
| + | !Testtheorie | ||
| + | |- | ||
| + | | | ||
| + | ;Verteilung von Stichprobenparametern | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_samp (en) | ||
| + | ;Stichprobenumfang | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_cin (en) | ||
| + | ;Konfidenzintervall für μ | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_ci1 (en) | ||
| + | ;Konfidenzintervall für μ<sub>1</sub>-μ<sub>2</sub> | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_ci2 (en) | ||
| + | ;Konfidenzintervalllänge für μ | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_cilen (en) | ||
| + | ;Konfidenzintervall für π | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_cipi (en) | ||
| + | ;Konfidenzintervall für σ | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_cisig (en) | ||
| + | | | ||
| + | ;Test für μ | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_tmu1 (en) | ||
| + | ;Test für μ Fehler 1. und 2. Art | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_terr (en) | ||
| + | ;Test für μ<sub>1</sub>-μ<sub>2</sub> | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_tmu2 (en) | ||
| + | ;Test für π | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_tprop (en) | ||
| + | |- | ||
| + | !Lineare Regression | ||
| + | !Zeitreihenanalyse | ||
| + | |- | ||
| + | | | ||
| + | ;Lineare Regression | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_regr (en) | ||
| + | ;Ausreißereinfluß in der linearen Regression | ||
| + | :http://shinyapps.wiwi.hu-berlin.de/app/lmtest (en) | ||
| + | | | ||
| + | ;Zeitreihenanalyse (Trend) | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_time1 (en) | ||
| + | ;Zeitreihenanalyse (Trend und Saison) | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_time2 (en) | ||
| + | ;Zeitreihenanalyse (Trend, Saison und Güte) | ||
| + | :http://u.hu-berlin.de/men_time3 (en) | ||
| + | |- | ||
| + | !Uni- oder bivariate Statistik | ||
| + | !Multivariate Statistik | ||
| + | |- | ||
| + | | | ||
| + | ;Korrelation | ||
| + | :http://shinyapps.wiwi.hu-berlin.de/app/correlation (en) | ||
| + | | | ||
| + | ;[https://de.wikipedia.org/wiki/Scagnostics Scagnostics] mit den [https://www.kaggle.com/c/boston-housing Boston Housing Daten] | ||
| + | :http://shinyapps.wiwi.hu-berlin.de/app/scagnostics (en) | ||
| + | ;[https://de.wikipedia.org/wiki/Silhouettenkoeffizient Silhouetten für Clustering] | ||
| + | :http://shinyapps.wiwi.hu-berlin.de/app/silhouette (en) | ||
| + | ;[https://de.wikipedia.org/wiki/Multikollinearit%C3%A4t Multikollinearität] | ||
| + | :http://shinyapps.wiwi.hu-berlin.de/app/multicollinearity (en) | ||
| + | |} | ||
| + | |||
| + | == Beispiel == | ||
| + | |||
| + | Klicken Sie auf [[Datei:ExampleButton.png|16px]], dann <tt>File select</tt> und wählen Sie eine Beispieldatei im Ordner <tt>stat</tt> aus. | ||
| + | |||
| + | <iframe k="wiwi" p="examples?P=examples/info.R&V=C&R=" W="480" H="550"/> | ||
| + | <iframe k="wiwi" p="examples/stat_Statistik_lottozahlen_R00400004000000000000000_plot.html" W="480" H="550" /> | ||
| + | <iframe k="wiwi" p="examples?P=examples/info.do&V=C&R=" W="480" H="480"/> | ||
| + | <iframe k="wiwi" p="examples?P=examples/info.m&V=C&R=" W="480" H="480"/> | ||
Version vom 18. August 2020, 16:37 Uhr
Inhaltsverzeichnis
Interaktive Beispiele
| Univariate deskriptive Statistik | Bivariate deskriptive Statistik |
|---|---|
|
|
| Wahrscheinlichkeitsrechnung | Verteilungen |
|
|
| Stichproben -und Schätztheorie | Testtheorie |
|
|
| Lineare Regression | Zeitreihenanalyse |
|
|
| Uni- oder bivariate Statistik | Multivariate Statistik |
|
Beispiel
Klicken Sie auf 
, dann File select und wählen Sie eine Beispieldatei im Ordner stat aus.