Kontingenz/Interaktives Beispiel: Haar- und Augenfarbe von Statistik-Studenten

Die druckbare Version wird nicht mehr unterstützt und kann Darstellungsfehler aufweisen. Bitte aktualisieren Sie Ihre Browser-Lesezeichen und verwenden Sie stattdessen die Standard-Druckfunktion des Browsers.

Interaktive Kreuztabelle und Zusammenhangsparameter

Für verschiedene Variablen (u.a. Haar- und Augenfarbe von Statistik-Studenten) können Sie sich eine (zweidimensionale) Kreuz- oder Kontingenztabelle sowie folgende Zusammenhangsparameter lassen:

die Quadratische Kontingenz bzw. Chi-Quadrat-Koeffizient,
den Kontingenzkoeffizient,
den korrigierten Kontingenzkoeffizient und
Cramérs V.

Datensätze

Haar- und Augenfarbe von Studenten

Die Haar- und Augenfarbedaten stammen aus einer Umfrage von Snee (1974) unter 592 Studenten der University of Delaware. Die Aufteilung nach Geschlecht wurde von Friendly (1992a) aus didaktischen Gründen hinzugefügt.

Variablenname	Skalenniveau	Bedeutung
Hair	nominal	Haarfarbe (Black=Schwarz, Brown=Braun, Red=Rot, Blond=Blond)
Eye	nominal	Augenfarbe (Brown=Braun, Blue=Blau, Hazel=Haselnuss, Green=Grün)
Sex	nominal	Geschlecht (Male=Männlich, Female=Weiblich)

Quelle:

Snee, R. D. (1974). Graphical display of two-way contingency tables. The American Statistician, 28, 9–12. doi: 10.2307/2683520.
Friendly, M. (1992a). Graphical methods for categorical data. SAS User Group International Conference Proceedings, 17, 190–200. http://www.math.yorku.ca/SCS/sugi/sugi17-paper.html

Titanic Daten

Der Titanic-Ddatensatz enthält Informationen über die 2201 Passagiere und die Crewmitglieder auf der tödlichen Jungfernfahrt des Ozeandampfers Titanic, der am 14. April 1912 sank. Der Datensatz stammt aus der Software R (R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistisches R Foundation for Statistical Computing, Wien, Österreich.).

Variablenname	Skalenniveau	Bedeutung
Class	nominal	Erste, zweite oder dritte Klasse, Crew (1st, 2nd, 3rd, Crew)
Sex	nominal	Geschlecht (Male=Männlich, Female=weiblich)
Age	nominal	Alter (Child=Kind, Adult=Erwachsener)
Survived	nominal	Überlebt (No=Nein, Yes=Ja)