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| <math> -1\leq \tau \leq1</math>. | | <math> -1\leq \tau \leq1</math>. |
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− | =={{Vorlage:Beispiele}}==
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− | ===Angestellte===
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− | 10 Angestellte wurden bezüglich ihrer organisatorischen Fähigkeiten <math>(X)\;</math> und ihrer Arbeitssorgfalt <math>(Y)\;</math> geprüft und für jedes der [[Merkmal]]e in eine Rangordnung gebracht.
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− | Um Aussagen über den Zusammenhang zwischen beiden [[Merkmal]]en treffen zu können, wird sowohl der [[Spearman'scher Rangkorrelationskoeffizient|Spearman'sche Rangkorrelationskoeffizient]] als auch der Kendall'sche Rangkorrelationskoeffizient berechnet.
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− | {| class="wikitable"
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− | |Angestellter <math>i</math>
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− | |align="right"|1
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− | |align="right"|2
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− | |align="right"|3
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− | |align="right"|4
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− | |align="right"|5
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− | |align="right"|6
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− | |align="right"|7
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− | |<math>R(X)</math>
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− | |align="right"|7
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− | |align="right"|9
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− | |align="right"|1
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− | |align="right"|4
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− | |align="right"|6
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− | |align="right"|2
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− | |-
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− | |<math>R(Y)</math>
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− | |align="right"|3
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− | |align="right"|8
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− | |align="right"|5
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− | |align="right"|2
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− | |<math>{d_i}^2</math>
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− | |align="right"|1
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− | |align="right"|4
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− | |align="right"|36
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− | |align="right"|16
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− | |align="right"|1
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− | |align="right"|4
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− | |align="right"|0
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− | |align="right"|4
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− | |}
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− | {| class="wikitable"
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− | |Angestellter <math>i</math>
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− | |align="right"|5
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− | |align="right"|9
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− | |align="right"|2
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− | |align="right"|7
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− | |align="right"|6
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− | |align="right"|8
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− | |align="right"|1
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− | |align="right"|10
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− | |align="right"|3
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− | |align="right"|4
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− | |-
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− | |<math>R(X)</math>
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− | |align="right"|1
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− | |align="right"|2
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− | |align="right"|3
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− | |align="right"|4
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− | |align="right"|5
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− | |align="right"|6
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− | |align="right"|7
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− | |align="right"|8
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− | |align="right"|9
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− | |align="right"|10
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− | |-
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− | |<math>R(Y)</math>
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− | |align="right"|7
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− | |align="right"|2
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− | |align="right"|9
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− | |align="right"|5
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− | |align="right"|1
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− | |align="right"|4
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− | |align="right"|3
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− | |align="right"|6
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− | |align="right"|10
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− | |align="right"|8
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− | |-
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− | |<math>q</math> (kleiner)
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− | |align="right"|6
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− | |align="right"|1
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− | |align="right"|6
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− | |align="right"|3
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− | |align="right"|0
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− | |align="right"|1
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− | |align="right"|0
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− | |align="right"|0
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− | |align="right"|1
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− | |align="right"|0
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− | |-
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− | |<math>p</math> (größer)
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− | |align="right"|3
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− | |align="right"|7
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− | |align="right"|1
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− | |align="right"|3
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− | |align="right"|5
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− | |align="right"|3
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− | |align="right"|3
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− | |align="right"|2
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− | |align="right"|0
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− | |align="right"|0
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− | |}
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− | * Spearman'scher Rangkorrelationskoeffizient
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− | :<math>r_s=1-\frac{6\cdot \sum^n_{i=1}\limits d_i^2}{n\cdot(n^2-1)}</math>
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− | :<math>r_{s}=1-6\cdot \frac{ 118}{10\cdot 99}=0,2848</math>
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− | * Kendall'scher Rangkorrelationskoeffizient
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− | :<math>Q=18, \quad P=27</math>
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− | :<math>Q+P=\frac{n\cdot(n-1)}{2}=10 \cdot \frac{9}{2}=45</math>
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− | :<math>\tau=\frac{27-18}{27+18}=\frac{9}{45}=0,200</math>
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− | ===Leichtathletik===
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− | Gegeben sei die Platzierung von 20 Sportlern in den beiden Leichtathletik-Disziplinen 100 Meter-Lauf und 200 Meter-Lauf:
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− | {| class="wikitable"
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− | |Sportler <math>(i)</math>
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− | |align="right"|01
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− | |align="right"|02
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− | |align="right"|03
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− | |align="right"|04
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− | |align="right"|05
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− | |align="right"|06
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− | |align="right"|07
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− | |align="right"|08
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− | |align="right"|09
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− | |align="right"|10
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− | |align="right"|11
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− | |align="right"|12
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− | |align="right"|13
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− | |align="right"|14
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− | |align="right"|15
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− | |align="right"|16
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− | |align="right"|17
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− | |align="right"|18
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− | |align="right"|19
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− | |align="right"|20
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− | |-
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− | |100 Meter <math>(x)</math>
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− | |align="right"|5
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− | |align="right"|7
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− | |align="right"|3
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− | |align="right"|13
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− | |align="right"|2
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− | |align="right"|15
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− | |align="right"|19
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− | |align="right"|14
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− | |align="right"|12
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− | |align="right"|1
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− | |align="right"|6
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− | |align="right"|20
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− | |align="right"|17
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− | |align="right"|4
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− | |align="right"|18
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− | |align="right"|11
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− | |align="right"|10
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− | |align="right"|16
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− | |align="right"|9
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− | |align="right"|8
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− | |-
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− | |200 Meter <math>(y)</math>
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− | |align="right"|3
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− | |align="right"|9
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− | |align="right"|1
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− | |align="right"|10
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− | |align="right"|7
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− | |align="right"|5
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− | |align="right"|13
| |
− | |align="right"|14
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− | |align="right"|17
| |
− | |align="right"|4
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− | |align="right"|11
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− | |align="right"|16
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− | |align="right"|18
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− | |align="right"|12
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− | |align="right"|20
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− | |align="right"|2
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− | |align="right"|15
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− | |align="right"|19
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− | |align="right"|6
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− | |align="right"|8
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− | |}
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− | Im Folgenden soll der statistische Zusammenhang zwischen der Platzierung der Sportler in den einzelnen Disziplinen ermittelt werden.
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− | Da es sich um [[Ordinalskala|ordinalskalierte]] Daten handelt, werden der [[Spearman'scher Rangkorrelationskoeffizient|Spearman'sche]] und der Kendall'sche Rangkorrelationskoeffizient verwendet.
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− | Die Berechnung beider Koeffizienten liefert die folgenden Ergebnisse:
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− | <pre>
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− | Spearman'scher Rangkorrelationskoeffizient: 0.6617
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− | Kendall'scher Rangkorrelationskoeffizient: 0.4526
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− | konkordante Paare: 138
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− | diskordante Paare: 52
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− | gleich nur bzgl. x: 0
| |
− | gleich nur bzgl. y: 0
| |
− | gleich bzgl. x und y: 0
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− | </pre>
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− | Der [[Spearman'scher Rangkorrelationskoeffizient|Spearman'sche Rangkorrelationskoeffizient]] errechnet sich nach der Formel:
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− | <math>r_s = 1- \frac{6\cdot\sum_{i=1}^{n}{d_i}^2} {n\cdot(n^2-1)}</math>
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− | Die notwendigen Informationen lassen sich aus der Tabelle entnehmen:
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− | <math>d</math> ergibt sich als Differenz zwischen den beiden [[Variable]]n <math>x</math> und <math>y</math>.
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− | <math>n</math> ist die Anzahl der platzierten Sportler (= 20).
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− | Die Berechnung des [[Spearman'scher Rangkorrelationskoeffizient|Spearman'schen Rangkorrelationskoeffizienten]] ergibt einen Wert von 0,6617, was einen positiven Zusammenhang zwischen den Platzierungen in beiden Disziplinen impliziert.
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− | Gute Sportler über 100 Meter erreichen also auch über 200 Meter gute Platzierungen.
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− | Für die Berechnung des Kendall'schen Rangkorrelationskoeffizienten müssen die Paare der
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− | [[Konkordante Merkmalspaare|konkordanten]] und [[Diskordante Merkmalspaare|diskordanten Paare]] ermittelt werden.
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− | Zwei Paare heißen [[Konkordante Merkmalspaare|konkordant]], wenn bezüglich beider [[Merkmal]]e die gleiche Ordnungsrelation vorliegt und [[Diskordante Merkmalspaare|diskordant]], wenn eine verschiedene Ordnungsrelation vorliegt.
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− | Für das Paar Sportler 1 und Sportler 2 liegt beispielsweise [[Konkordante Merkmalspaare|Konkordanz]] vor: Sportler 1 erreicht sowohl im 100 Meter-Lauf als auch im 200 Meter-Lauf eine bessere Platzierung.
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− | Anders dagegen beim Vergleich von Sportler 1 mit Sportler 5: Sportler 1 erreicht über 100 Meter eine schlechtere, über 200 Meter aber eine bessere Platzierung - es liegt eine [[Diskordante Merkmalspaare|Diskordanz]] vor.
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− | Insgesamt ergeben sich für dieses Beispiel <math>0,5 \cdot n \cdot (n-1) = 190</math> verschiedene Paare, davon sind 138 Paare [[Konkordante Merkmalspaare|konkordant]], 52 Paare [[Diskordante Merkmalspaare|diskordant]].
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− | Mit Kenntnis dieser Zahlen lässt sich der Kendall'sche Rangkorrelationskoeffizient errechnen:
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− | <math>\tau = \frac {P-Q}{P+Q}, \ \mbox{mit} \ Q=\sum_i q_i \ \mbox{und} \ P=\sum_i p_i</math>
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− | Dabei stellt <math>P</math> die Anzahl der [[Konkordante Merkmalspaare|konkordanten Paare]] und <math>Q</math> die Anzahl der [[Diskordante Merkmalspaare|diskordanten Paare]] dar.
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− | Der Kendall'sche Rangkorrelationskoeffizient beträgt für das obige Beispiel <math>0,4526</math>, was auch hier auf einen positiven Zusammenhang hinweist.
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− | <!--==Interaktives Beispiel==
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− | Dieses Beispiel erlaubt die Berechnung des Spearman'schen und Kendall'schen
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− | Rangkorrelationskoeffizienten für zwei einzugebende Rangreihen. Nach dem Start ist eine
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− | Eingabe der Anzahl der Fälle erforderlich. Anschließend werden die Ausprägungen der einzelnen Fälle der beiden Variablen eingegeben.
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− | Zum Test kann beispielsweise der folgende Datensatz verwendet werden:
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− | {| border="1" cellpadding="3" style="text-align:center;margin:1em 1em 1em 0; background:#f9f9f9; border:1px #AAA solid; border-collapse:collapse; empty-cells:show;"
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− | |align="center"|Schüler
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− | |align="center"|1
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− | |align="center"|2
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− | |align="center"|3
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− | |align="center"|4
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− | |align="center"|5
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− | |align="center"|6
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− | |-
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− | |align="center"|Note Mathematik
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− | |align="center"|1
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− | |align="center"|4
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− | |align="center"|5
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− | |align="center"|1
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− | |align="center"|3
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− | |align="center"|2
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− | |-
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− | |align="center"|Note Physik
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− | |align="center"|2
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− | |align="center"|5
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− | |align="center"|3
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− | |align="center"|2
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− | |align="center"|2
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− | |align="center"|3
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− | |}
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− | Das Programm liefert für dieses Beispiel den folgenden Output:
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− | [[Bild:STAT-Output.gif]]
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− | -->
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