Bivariate Statistik/Lösungen: Unterschied zwischen den Versionen
Aus MM*Stat
Keine Bearbeitungszusammenfassung |
|||
(3 dazwischenliegende Versionen desselben Benutzers werden nicht angezeigt) | |||
Zeile 1: | Zeile 1: | ||
[[Kategorie:Aufgaben]] | |||
===Verspätungen=== | ===Verspätungen=== | ||
Zeile 5: | Zeile 5: | ||
===Sportveranstaltungen=== | ===Sportveranstaltungen=== | ||
[[Datei:sportveranstaltungen.xlsx]] | |||
* <math>\chi^{2}</math> = 14,4797; <math>C</math> = 0,2146; <math>C_{korr}</math> = 0,3035 | * <math>\chi^{2}</math> = 14,4797; <math>C</math> = 0,2146; <math>C_{korr}</math> = 0,3035 | ||
Zeile 138: | Zeile 140: | ||
===Stellung im Beruf=== | ===Stellung im Beruf=== | ||
[[Datei:2_74_Stellung_im_Beruf.xlsx]] | |||
<ul> | <ul> | ||
<li><p> <br /> | <li><p> <br /> | ||
Zeile 197: | Zeile 199: | ||
{|class="wikitable" | {|class="wikitable" | ||
| | | | ||
| Angestellte | | Angestellte | ||
|- | |- | ||
Zeile 207: | Zeile 208: | ||
|} | |} | ||
</li> | </li> | ||
<li><p>Die Merkmale sind nicht unabhängig, da z.B. <math> | |||
\neq | <li> | ||
<p> Beobachtete Gemeinsame Verteilung (relative Häufigkeiten) | |||
{|class="wikitable" | |||
| | |||
| Beamte(r) | |||
| Angestellte(r) | |||
| Arbeiter(in) | |||
| RV Geschlecht | |||
|- | |||
| weiblich | |||
| align="right" | 0.15 | |||
| align="right" |0.2 | |||
| align="right" |0.05 | |||
| align="right" |0.4 | |||
|- | |||
| männlich | |||
| align="right" |0.1 | |||
| align="right" |0.3 | |||
| align="right" |0.2 | |||
| align="right" |0.6 | |||
|- | |||
| RV Stellung | |||
| align="right" |0.25 | |||
| align="right" |0.5 | |||
| align="right" |0.25 | |||
| align="right" |1 | |||
|} | |||
</p> | |||
</li> | |||
<li> | |||
<p> Theoretische Werte der Gemeinsamen Verteilung, wenn Unabhängigkeit angenommen wird | |||
{|class="wikitable" | |||
| | |||
| Beamte(r) | |||
| Angestellte(r) | |||
| Arbeiter(in) | |||
| RV Geschlecht | |||
|- | |||
|weiblich | |||
|align="right" | 0.1 | |||
|align="right" | 0.2 | |||
|align="right" | 0.1 | |||
|align="right" | 0.4 | |||
|- | |||
|männlich | |||
|align="right" |0.15 | |||
|align="right" |0.3 | |||
|align="right" |0.15 | |||
|align="right" |0.6 | |||
|- | |||
|RV Stellung | |||
|align="right" |0.25 | |||
|align="right" |0.5 | |||
|align="right" |0.25 | |||
|align="right" |1 | |||
|} | |||
</p> | |||
</li> | |||
<li><p>Die Merkmale sind nicht unabhängig, da z.B. <math>f_{11} | |||
\neq f_{1.} \cdot f_{.1}</math> ist.</p></li></ul> | |||
===Tekolom und IBBM - Teil II=== | ===Tekolom und IBBM - Teil II=== |
Version vom 17. Juli 2019, 07:25 Uhr
Verspätungen
= - 0,8
Sportveranstaltungen
Datei:Sportveranstaltungen.xlsx
- = 14,4797; = 0,2146; = 0,3035
- = 0
- = 0
- Zusammenhang unter a) nur scheinbar; er wird durch den Einfluss des Lebensalters vorgetäuscht. Bei der Ausschaltung dieses Einflusses durch die Untersuchung altersspezifischer Teilgesamtheiten zeigt sich, dass in Wirklichkeit Unabhängigkeit besteht.
Old Faithful
Variable : Dauer einer Eruption (in Minuten)
Variable : Zeit zwischen zwei Eruptionen (in Minuten)
Beide Variablen sind metrischen Skalenniveaus
Bravais–Pearson–Korrelationskoeffizient.
Alter und Preis eines PKWs
Gegeben:
Es ist . Daraus folgt:
Ferner ist: ( und die Kovarianz haben das gleiche Vorzeichen);
Koeffizienten Vergleich
- H) Median
- F) Korr. Kontingenzkoeffizient, K) Quadratische Kontingenz
- D) Interquartilsabstand
- B) Bravais–Pearson KK, D) IQR, G) Kovarianz, L) Spannweite, O) Standardabweichung, P) Varianz
GM
X – Wert der Aktie
– Kurs der Aktie – Wechselkurs
Dann istzu bestimmen. Da die Kovarianz Null ist, folgt aus der Kovarianzzerlegung
dass der obige Wert dem Produkt der Mittelwerte von und entspricht. Mit den marginalen Häufigkeiten berechnet man:
Randverteilung von :
Randverteilung von :
EUR/$ $
damit resultiert der durchschnittliche Wert der GM-Aktie zu EUR.
Teesorten
= 0,5714
Buttersorten
Spearman’scher Rangkorrelationskoeffizient:
Tarifvereinbarungen
lineare Transformation:
Cafeteria
Frauen | Männer | ||
---|---|---|---|
Mensa | |||
Cafeteria | |||
Unabhängigkeit:
Relationen der Merkmalsausprägungen
Da Relationen angegeben sind, sind die beiden Merkmale und ordinal skaliert; Der Spearman’sche Rangkorrelationskoeffizient ist ein geeignetes Maß
i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 5 | 2 | 4 | |
3 | 1 | 4 | 2 | 5 | |
2 | 2 | 1 | 0 | 1 |
Stellung im Beruf
Datei:2 74 Stellung im Beruf.xlsx
Geschlecht RV Beamte(r) Angestellte(r) Arbeiter(in) Geschlecht weiblich 15 20 5 40 männlich 10 30 20 60 RV Beruf 25 50 25 n=100 Bedingte Verteilung
Beamte Angestellte Arbeiter w 0,375 0,5 0,125 Bedingte Verteilung
Angestellte w 0,4 m 0,6 -
Beobachtete Gemeinsame Verteilung (relative Häufigkeiten)
Beamte(r) Angestellte(r) Arbeiter(in) RV Geschlecht weiblich 0.15 0.2 0.05 0.4 männlich 0.1 0.3 0.2 0.6 RV Stellung 0.25 0.5 0.25 1 -
Theoretische Werte der Gemeinsamen Verteilung, wenn Unabhängigkeit angenommen wird
Beamte(r) Angestellte(r) Arbeiter(in) RV Geschlecht weiblich 0.1 0.2 0.1 0.4 männlich 0.15 0.3 0.15 0.6 RV Stellung 0.25 0.5 0.25 1 Die Merkmale sind nicht unabhängig, da z.B. ist.
Tekolom und IBBM - Teil II
Tekolom–Aktie , IBBM–Aktie , Portfolio
Mensaessen
Es sei die Preis/Leistungs–Rangzahl von Eintopf und die von Essen 1.
Fall A: ,
Fall B: ,
Außentemperatur und Dauer eines Weges
Körpergröße
- : “Körpergröße in cm”; = 128 cm; = 26 cm; = 5,1 cm;
= 0,0398
:“Körpergröße in Zoll”; = 51,2 Zoll; = 4,16 Zoll; = 2,04 Zoll; = 0,0398
- mit und ;
;