Probability Distributions: Multiple Choice Questions/it

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1

Quali delle seguenti affermazioni relative alle distribuzioni di Poisson ed Esponenziale sono vere?

La distribuzione Esponenziale rispetta la proprietà additiva
La speranza matematica e la varianza di una variabile esponenziale sono E(X) = \lambda,\quad Var(X) = \lambda
La speranza matematica e la varianza della distribuzione di Poisson PO(\lambda) sono: E(X) = \lambda,\quad Var(X) = \lambda
La distribuzione di Poisson rispetta la proprietà additiva

2

Quali delle seguenti affermazioni relative alla distribuzione Normale sono vere?

La densità di probabilità della distribuzione normale è sempre tra 0 e 1
La speranza matematica e la varianza della distribuzione Normale sono: E(Z)=0 e Var(Z)=1.
La distribuzione Normale rispetta la proprietà additiva

3

Quali delle seguenti affermazioni relative alle approssimazioni sono vere?

La distribuzione Ipergeometrica può, rispettando determinate condizioni, essere approssimata dalla distribuzione Binomiale.
Le distribuzioni di Poisson ed Esponenziale possono, rispettando determinate condizioni, essere approssimate dalla distribuzione Normale

4

In un esperimento bernoulliano quanti possibili risultati abbiamo

tanti quanti si vuole
1
2

5

La distribuzione Ipergeometrica corrisponde a

un'estrazione dall'urna senza reinserimento.
un'estrazione dall'urna con reinserimento.

6

La funzione di ripartizione di una distribuzione Binomiale fornisce la probabilità che

una variabile binomiale X possa assumere almeno il valore x.
la terra è piatta.
all your base are belong to us.
una variabile binomiale X assuma al massimo il valore x.

7

Quali delle seguenti affermazioni relative alle distribuzioni Chi-quadrato, t di Student e F di Snedecor sono vere?

Per la speranza matematica e la varianza di una variabile t di Student vale: E(T) = 0 per f>1 e Var (T) = f/(f-2) per f>2.
La somma dei quadrati di variabili normali standardizzate ha una distribuzione F di Snedecor.
La speranza matematica e la varianza di una variabile Chi-quadrato sono: E(Y) = 2f e Var (Y) = f.

8

Le prove in un esperimento bernoulliano sono:

independenti dalle stelle e dalle stagioni.
independenti le une dalle altre.
dipendenti le une dalle altre

9

Le probabilità di successo di un esperimento bernoulliano sono:

sono costanti.
cambiano con l'ora e le fasi lunari.
cambiano da esperimento a esperimento.







  

1

Quali delle seguenti affermazioni relative alle distribuzioni di Poisson ed Esponenziale sono vere?

La distribuzione Esponenziale rispetta la proprietà additiva
La speranza matematica e la varianza di una variabile esponenziale sono E(X) = \lambda,\quad Var(X) = \lambda
La speranza matematica e la varianza della distribuzione di Poisson PO(\lambda) sono: E(X) = \lambda,\quad Var(X) = \lambda
La distribuzione di Poisson rispetta la proprietà additiva

2

Quali delle seguenti affermazioni relative alla distribuzione Normale sono vere?

La densità di probabilità della distribuzione normale è sempre tra 0 e 1
La speranza matematica e la varianza della distribuzione Normale sono: E(Z)=0 e Var(Z)=1.
La distribuzione Normale rispetta la proprietà additiva

3

Quali delle seguenti affermazioni relative alle approssimazioni sono vere?

La distribuzione Ipergeometrica può, rispettando determinate condizioni, essere approssimata dalla distribuzione Binomiale.
Le distribuzioni di Poisson ed Esponenziale possono, rispettando determinate condizioni, essere approssimate dalla distribuzione Normale

4

In un esperimento bernoulliano quanti possibili risultati abbiamo

tanti quanti si vuole
1
2

5

La distribuzione Ipergeometrica corrisponde a

un'estrazione dall'urna senza reinserimento.
un'estrazione dall'urna con reinserimento.

6

La funzione di ripartizione di una distribuzione Binomiale fornisce la probabilità che

una variabile binomiale X possa assumere almeno il valore x.
la terra è piatta.
all your base are belong to us.
una variabile binomiale X assuma al massimo il valore x.

7

Quali delle seguenti affermazioni relative alle distribuzioni Chi-quadrato, t di Student e F di Snedecor sono vere?

Per la speranza matematica e la varianza di una variabile t di Student vale: E(T) = 0 per f>1 e Var (T) = f/(f-2) per f>2.
La somma dei quadrati di variabili normali standardizzate ha una distribuzione F di Snedecor.
La speranza matematica e la varianza di una variabile Chi-quadrato sono: E(Y) = 2f e Var (Y) = f.

8

Le prove in un esperimento bernoulliano sono:

independenti dalle stelle e dalle stagioni.
independenti le une dalle altre.
dipendenti le une dalle altre

9

Le probabilità di successo di un esperimento bernoulliano sono:

sono costanti.
cambiano con l'ora e le fasi lunari.
cambiano da esperimento a esperimento.







  

1

Quali delle seguenti affermazioni relative alle distribuzioni di Poisson ed Esponenziale sono vere?

La distribuzione Esponenziale rispetta la proprietà additiva
La speranza matematica e la varianza di una variabile esponenziale sono E(X) = \lambda,\quad Var(X) = \lambda
La speranza matematica e la varianza della distribuzione di Poisson PO(\lambda) sono: E(X) = \lambda,\quad Var(X) = \lambda
La distribuzione di Poisson rispetta la proprietà additiva

2

Quali delle seguenti affermazioni relative alla distribuzione Normale sono vere?

La densità di probabilità della distribuzione normale è sempre tra 0 e 1
La speranza matematica e la varianza della distribuzione Normale sono: E(Z)=0 e Var(Z)=1.
La distribuzione Normale rispetta la proprietà additiva

3

Quali delle seguenti affermazioni relative alle approssimazioni sono vere?

La distribuzione Ipergeometrica può, rispettando determinate condizioni, essere approssimata dalla distribuzione Binomiale.
Le distribuzioni di Poisson ed Esponenziale possono, rispettando determinate condizioni, essere approssimate dalla distribuzione Normale

4

In un esperimento bernoulliano quanti possibili risultati abbiamo

tanti quanti si vuole
1
2

5

La distribuzione Ipergeometrica corrisponde a

un'estrazione dall'urna senza reinserimento.
un'estrazione dall'urna con reinserimento.

6

La funzione di ripartizione di una distribuzione Binomiale fornisce la probabilità che

una variabile binomiale X possa assumere almeno il valore x.
la terra è piatta.
all your base are belong to us.
una variabile binomiale X assuma al massimo il valore x.

7

Quali delle seguenti affermazioni relative alle distribuzioni Chi-quadrato, t di Student e F di Snedecor sono vere?

Per la speranza matematica e la varianza di una variabile t di Student vale: E(T) = 0 per f>1 e Var (T) = f/(f-2) per f>2.
La somma dei quadrati di variabili normali standardizzate ha una distribuzione F di Snedecor.
La speranza matematica e la varianza di una variabile Chi-quadrato sono: E(Y) = 2f e Var (Y) = f.

8

Le prove in un esperimento bernoulliano sono:

independenti dalle stelle e dalle stagioni.
independenti le une dalle altre.
dipendenti le une dalle altre

9

Le probabilità di successo di un esperimento bernoulliano sono:

sono costanti.
cambiano con l'ora e le fasi lunari.
cambiano da esperimento a esperimento.







  

1

Quali delle seguenti affermazioni relative alle distribuzioni di Poisson ed Esponenziale sono vere?

La distribuzione Esponenziale rispetta la proprietà additiva
La speranza matematica e la varianza di una variabile esponenziale sono E(X) = \lambda,\quad Var(X) = \lambda
La speranza matematica e la varianza della distribuzione di Poisson PO(\lambda) sono: E(X) = \lambda,\quad Var(X) = \lambda
La distribuzione di Poisson rispetta la proprietà additiva

2

Quali delle seguenti affermazioni relative alla distribuzione Normale sono vere?

La densità di probabilità della distribuzione normale è sempre tra 0 e 1
La speranza matematica e la varianza della distribuzione Normale sono: E(Z)=0 e Var(Z)=1.
La distribuzione Normale rispetta la proprietà additiva

3

Quali delle seguenti affermazioni relative alle approssimazioni sono vere?

La distribuzione Ipergeometrica può, rispettando determinate condizioni, essere approssimata dalla distribuzione Binomiale.
Le distribuzioni di Poisson ed Esponenziale possono, rispettando determinate condizioni, essere approssimate dalla distribuzione Normale

4

In un esperimento bernoulliano quanti possibili risultati abbiamo

tanti quanti si vuole
1
2

5

La distribuzione Ipergeometrica corrisponde a

un'estrazione dall'urna senza reinserimento.
un'estrazione dall'urna con reinserimento.

6

La funzione di ripartizione di una distribuzione Binomiale fornisce la probabilità che

una variabile binomiale X possa assumere almeno il valore x.
la terra è piatta.
all your base are belong to us.
una variabile binomiale X assuma al massimo il valore x.

7

Quali delle seguenti affermazioni relative alle distribuzioni Chi-quadrato, t di Student e F di Snedecor sono vere?

Per la speranza matematica e la varianza di una variabile t di Student vale: E(T) = 0 per f>1 e Var (T) = f/(f-2) per f>2.
La somma dei quadrati di variabili normali standardizzate ha una distribuzione F di Snedecor.
La speranza matematica e la varianza di una variabile Chi-quadrato sono: E(Y) = 2f e Var (Y) = f.

8

Le prove in un esperimento bernoulliano sono:

independenti dalle stelle e dalle stagioni.
independenti le une dalle altre.
dipendenti le une dalle altre

9

Le probabilità di successo di un esperimento bernoulliano sono:

sono costanti.
cambiano con l'ora e le fasi lunari.
cambiano da esperimento a esperimento.







  

1

Quali delle seguenti affermazioni relative alle distribuzioni di Poisson ed Esponenziale sono vere?

La distribuzione Esponenziale rispetta la proprietà additiva
La speranza matematica e la varianza di una variabile esponenziale sono E(X) = \lambda,\quad Var(X) = \lambda
La speranza matematica e la varianza della distribuzione di Poisson PO(\lambda) sono: E(X) = \lambda,\quad Var(X) = \lambda
La distribuzione di Poisson rispetta la proprietà additiva

2

Quali delle seguenti affermazioni relative alla distribuzione Normale sono vere?

La densità di probabilità della distribuzione normale è sempre tra 0 e 1
La speranza matematica e la varianza della distribuzione Normale sono: E(Z)=0 e Var(Z)=1.
La distribuzione Normale rispetta la proprietà additiva

3

Quali delle seguenti affermazioni relative alle approssimazioni sono vere?

La distribuzione Ipergeometrica può, rispettando determinate condizioni, essere approssimata dalla distribuzione Binomiale.
Le distribuzioni di Poisson ed Esponenziale possono, rispettando determinate condizioni, essere approssimate dalla distribuzione Normale

4

In un esperimento bernoulliano quanti possibili risultati abbiamo

tanti quanti si vuole
1
2

5

La distribuzione Ipergeometrica corrisponde a

un'estrazione dall'urna senza reinserimento.
un'estrazione dall'urna con reinserimento.

6

La funzione di ripartizione di una distribuzione Binomiale fornisce la probabilità che

una variabile binomiale X possa assumere almeno il valore x.
la terra è piatta.
all your base are belong to us.
una variabile binomiale X assuma al massimo il valore x.

7

Quali delle seguenti affermazioni relative alle distribuzioni Chi-quadrato, t di Student e F di Snedecor sono vere?

Per la speranza matematica e la varianza di una variabile t di Student vale: E(T) = 0 per f>1 e Var (T) = f/(f-2) per f>2.
La somma dei quadrati di variabili normali standardizzate ha una distribuzione F di Snedecor.
La speranza matematica e la varianza di una variabile Chi-quadrato sono: E(Y) = 2f e Var (Y) = f.

8

Le prove in un esperimento bernoulliano sono:

independenti dalle stelle e dalle stagioni.
independenti le une dalle altre.
dipendenti le une dalle altre

9

Le probabilità di successo di un esperimento bernoulliano sono:

sono costanti.
cambiano con l'ora e le fasi lunari.
cambiano da esperimento a esperimento.







  

1

Quali delle seguenti affermazioni relative alle distribuzioni di Poisson ed Esponenziale sono vere?

La distribuzione Esponenziale rispetta la proprietà additiva
La speranza matematica e la varianza di una variabile esponenziale sono E(X) = \lambda,\quad Var(X) = \lambda
La speranza matematica e la varianza della distribuzione di Poisson PO(\lambda) sono: E(X) = \lambda,\quad Var(X) = \lambda
La distribuzione di Poisson rispetta la proprietà additiva

2

Quali delle seguenti affermazioni relative alla distribuzione Normale sono vere?

La densità di probabilità della distribuzione normale è sempre tra 0 e 1
La speranza matematica e la varianza della distribuzione Normale sono: E(Z)=0 e Var(Z)=1.
La distribuzione Normale rispetta la proprietà additiva

3

Quali delle seguenti affermazioni relative alle approssimazioni sono vere?

La distribuzione Ipergeometrica può, rispettando determinate condizioni, essere approssimata dalla distribuzione Binomiale.
Le distribuzioni di Poisson ed Esponenziale possono, rispettando determinate condizioni, essere approssimate dalla distribuzione Normale

4

In un esperimento bernoulliano quanti possibili risultati abbiamo

tanti quanti si vuole
1
2

5

La distribuzione Ipergeometrica corrisponde a

un'estrazione dall'urna senza reinserimento.
un'estrazione dall'urna con reinserimento.

6

La funzione di ripartizione di una distribuzione Binomiale fornisce la probabilità che

una variabile binomiale X possa assumere almeno il valore x.
la terra è piatta.
all your base are belong to us.
una variabile binomiale X assuma al massimo il valore x.

7

Quali delle seguenti affermazioni relative alle distribuzioni Chi-quadrato, t di Student e F di Snedecor sono vere?

Per la speranza matematica e la varianza di una variabile t di Student vale: E(T) = 0 per f>1 e Var (T) = f/(f-2) per f>2.
La somma dei quadrati di variabili normali standardizzate ha una distribuzione F di Snedecor.
La speranza matematica e la varianza di una variabile Chi-quadrato sono: E(Y) = 2f e Var (Y) = f.

8

Le prove in un esperimento bernoulliano sono:

independenti dalle stelle e dalle stagioni.
independenti le une dalle altre.
dipendenti le une dalle altre

9

Le probabilità di successo di un esperimento bernoulliano sono:

sono costanti.
cambiano con l'ora e le fasi lunari.
cambiano da esperimento a esperimento.