Análisis de regresión multidimensional

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Análisis de regresión multidimensional

Si una variable Y, que tiene que ser modelada, depende de más de una variable X, hablaremos entonces de regresión lineal múltiple o regresión multidimensional. Realicemos una regresión lineal multidimensional con m variables independientes X_1,X_2,\cdots,X_m (m<n): \hat{y_i}=b_0 + b_1 x_{1i} + b_2 x_{2i}+\cdots + b_m x_{mi} Se puede realizar la estimación de los parámetros de la regresión no conocidos de la misma forma que en el caso de la regresión lineal unidimensional—mediante el método de mínimos cuadrados (MC). Aquí, se evita una discusión más en detalle de la regresión multidimensional, ya que es uno de los temas principales de la Econometría.