الفرق بين المراجعتين لصفحة: «مثال لتوزيع بواسون»
من MM*Stat Arabisch
لا ملخص تعديل |
لا ملخص تعديل |
||
سطر ١٠: | سطر ١٠: | ||
للحصول على احتمالات عدد التأثيرات المضادة ممكن استعمال التوزيع الثنائي , على أية حال , الاحتمال الصغير المرتبط بالنتيجة , والعدد الكبير | للحصول على احتمالات عدد التأثيرات المضادة ممكن استعمال التوزيع الثنائي , على أية حال , الاحتمال الصغير المرتبط بالنتيجة , والعدد الكبير | ||
للتجارب , لذلك نقترح استخدام توزيع بواسون كتوزيع تقريبي حيث <math> n | للتجارب , لذلك نقترح استخدام توزيع بواسون كتوزيع تقريبي حيث <math> n>30</math> و <math> p\leq 0..05</math> | ||
مراجعة ١٧:٢٩، ٣١ يوليو ٢٠٢٠
حدوث التأثير المضاد , لا تأثيرات مضادة للتلقيح
2- الاحتمال: o.ooo1 = ثابت .
3- استقلال التجارب بمعنى اللقاحات .
للحصول على احتمالات عدد التأثيرات المضادة ممكن استعمال التوزيع الثنائي , على أية حال , الاحتمال الصغير المرتبط بالنتيجة , والعدد الكبير
للتجارب , لذلك نقترح استخدام توزيع بواسون كتوزيع تقريبي حيث و
لذلك العدد المتوقع للحالات مع التأثيرات المضادة , يمثل تابع الكثافة الاحتمالي لبواسون (2) PO في الأسفل:
0) = F(0) = 0.1353
احتمال وجود شخص واحد عنده تأثير سلبي من التطعيم هو:
P(X = 1) = P(X 1) - P(X 0) = F(1) - F(0) = 0.2707
احتمال وجود أكثر من أربع أشخاص عندهم تأثيرات مضادة :
P ( X>4 ) =1- F (4)
توجد القيمة من (4) F في جداول توزيع بواسون لأجل 2 = و X=4
F(4) = 0.9473
P(X > 4) = 1 - 0.9473 = 0.0527