الفرق بين المراجعتين لصفحة: «مثال لتوزيع بواسون»
من MM*Stat Arabisch
(Die Seite wurde neu angelegt: „صورة:H102.gif ''' مثال لتوزيع بواسون''' يوجد في بلدة 20000 ساكن و يحتاجون لاجراء التطعيم…“) |
لا ملخص تعديل |
||
| سطر ١: | سطر ١: | ||
<math> A</math> حدوث التأثير المضاد , <math> \bar{A}</math> لا تأثيرات مضادة للتلقيح | |||
2- الاحتمال: o.ooo1 =<math> P(A)</math> ثابت . | |||
2- الاحتمال: o.ooo1 = | |||
| سطر ٢٥: | سطر ١٠: | ||
للحصول على احتمالات عدد التأثيرات المضادة ممكن استعمال التوزيع الثنائي , على أية حال , الاحتمال الصغير المرتبط بالنتيجة , والعدد الكبير | للحصول على احتمالات عدد التأثيرات المضادة ممكن استعمال التوزيع الثنائي , على أية حال , الاحتمال الصغير المرتبط بالنتيجة , والعدد الكبير | ||
للتجارب , لذلك نقترح استخدام توزيع بواسون كتوزيع تقريبي حيث | للتجارب , لذلك نقترح استخدام توزيع بواسون كتوزيع تقريبي حيث <math> n>30</math> و <math> p\leq 0..05</math> | ||
<math> \lambda = np = 20000 \cdot 0.0001 = 2</math> | |||
| سطر ٣٨: | سطر ٢٣: | ||
<math> \leq </math> | |||
0) = F(0) = 0.1353 | 0) = F(0) = 0.1353 | ||
| سطر ٥٦: | سطر ٣٣: | ||
P(X = 1) = P(X | P(X = 1) = P(X | ||
<math> \leq </math> 1) - P(X | |||
<math> \leq </math> | |||
0) = F(1) - F(0) = 0.2707 | 0) = F(1) - F(0) = 0.2707 | ||
| سطر ٦٨: | سطر ٤٥: | ||
توجد القيمة من (4) F في جداول توزيع بواسون لأجل 2 = | توجد القيمة من (4) F في جداول توزيع بواسون لأجل 2 =<math> \lambda </math> و X=4 | ||
مراجعة ١٦:٤٣، ٣١ يوليو ٢٠٢٠
حدوث التأثير المضاد , لا تأثيرات مضادة للتلقيح
2- الاحتمال: o.ooo1 = ثابت .
3- استقلال التجارب بمعنى اللقاحات .
للحصول على احتمالات عدد التأثيرات المضادة ممكن استعمال التوزيع الثنائي , على أية حال , الاحتمال الصغير المرتبط بالنتيجة , والعدد الكبير
للتجارب , لذلك نقترح استخدام توزيع بواسون كتوزيع تقريبي حيث خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Expected "-", "[", "\\", "\\begin", "\\begin{", "]", "^", "_", "{", "}", [ \t\n\r], [%$], [().], [,:;?!'], [/|], [0-9], [><~], [\-+*=], or [a-zA-Z] but "&" found.in 1:18»): {\displaystyle n>30} و
لذلك العدد المتوقع للحالات مع التأثيرات المضادة , يمثل تابع الكثافة الاحتمالي لبواسون (2) PO في الأسفل:
0) = F(0) = 0.1353
احتمال وجود شخص واحد عنده تأثير سلبي من التطعيم هو:
P(X = 1) = P(X 1) - P(X 0) = F(1) - F(0) = 0.2707
احتمال وجود أكثر من أربع أشخاص عندهم تأثيرات مضادة :
P ( X>4 ) =1- F (4)
توجد القيمة من (4) F في جداول توزيع بواسون لأجل 2 = و X=4
F(4) = 0.9473
P(X > 4) = 1 - 0.9473 = 0.0527