الفرق بين المراجعتين لصفحة: «مثال2: المتغير العشوائي المستمر»

من MM*Stat Arabisch

اذهب إلى: تصفح, ابحث
لا ملخص تعديل
لا ملخص تعديل
 
سطر ١: سطر ١:
<math> X</math> متغير عشوائي  مستمر  مع الكثافة:
[[صورة:H102.gif]]''' مثال المتغير  العشوائي  المستمر'''
 
 
 
نعتبر[[صورة:Mmengjavaimg4.gif]] متغير عشوائي  مستمر  مع الكثافة:






   
   
<br><br><math>
[[صورة:Mmengjavaimg960.gif]]
f(x)=\left\{
\begin{array}{ll}
0.25x-0.5\ & \text{\rm for}\...
... for}\ 4<x\leq 6 \\
0 & \text{\rm jinak.}
\end{array}\right.
</math>






نحسب القيمة  المتوقعة  <math> X</math>
نحسب القيمة  المتوقعة  [[صورة:Mmengjavaimg4.gif]]




<math> \int_{- \infty}^{\infty} x f(x)\, dx</math><math> =</math><math> E(X) = \mu</math>
[[صورة:Mmengjavaimg962.gif]][[صورة:Mmengjavaimg798.gif]][[صورة:Mmengjavaimg961.gif]]


<math> \int_2^4 x(0,25 x - 0,5)\, dx + \int_4^6 x (-0,25 x +1,5)\, dx</math><math> =</math>
[[صورة:Mmengjavaimg963.gif]][[صورة:Mmengjavaimg798.gif]]


<math> \int_2^4 (0,25 x^2 - 0,5 x)\, dx + \int_4^6 (-0,25 x^2 + 1,5 x)\, dx</math><math> =</math>
[[صورة:Mmengjavaimg964.gif]][[صورة:Mmengjavaimg798.gif]]


<math> \left[ 0,25 \frac{1}{3} x^3 - 0,5 \frac{1}{2} x^2 \right]_2^4 + \left[
[[صورة:Mmengjavaimg965.gif]][[صورة:Mmengjavaimg798.gif]]
-0,25 \frac{1}{3} x^3 + 1,5 \frac{1}{2} x^2 \right]_4^6</math><math> =</math>


<math> 4</math><math> =</math>
[[صورة:Mmengjavaimg966.gif]][[صورة:Mmengjavaimg798.gif]]




نحسب التباين:
نحسب التباين:


<math> \int_{- \infty}^{\infty} x^2 f(x)\, dx - [E(X)]^2</math><math> =</math><math> Var(X) = \sigma^2</math>
[[صورة:Mmengjavaimg968.gif]][[صورة:Mmengjavaimg798.gif]][[صورة:Mmengjavaimg967.gif]]


<math> \int_2^4 x^2(0,25 x - 0,5)\, dx + \int_4^6 x^2 (-0,25 x +1,5)\, dx -
[[صورة:Mmengjavaimg969.gif]][[صورة:Mmengjavaimg798.gif]]
4^2</math><math> =</math>


<math> \int_2^4 (0,25 x^3 - 0,5 x^2)\, dx + \int_4^6 (-0,25 x^3 + 1,5 x^2)\,
[[صورة:Mmengjavaimg970.gif]][[صورة:Mmengjavaimg798.gif]]
dx - 4^2</math><math> =</math>


<math> \left[ 0,25 \frac{1}{4} x^4 - 0,5 \frac{1}{3} x^3 \right]_2^4 + \left[
[[صورة:Mmengjavaimg971.gif]][[صورة:Mmengjavaimg798.gif]]
-0,25 \frac{1}{4} x^4 + 1,5 \frac{1}{3} x^3 \right]_4^6 - 16</math><math> =</math>


<math> 0,\,6667\, .</math><math> =</math>
[[صورة:Mmengjavaimg972.gif]][[صورة:Mmengjavaimg798.gif]]






الانحراف المعياري  هو  <math> \sigma =0.8165</math>.
الانحراف المعياري  هو  [[صورة:Mmengjavaimg973.gif]].


التوزيع  لهذا المتغير  العشوائي  المستمر  له القيمة المتوقعة  4 والانحراف المعياري <math> 0.8165</math>
التوزيع  لهذا المتغير  العشوائي  المستمر  له القيمة المتوقعة  4 والانحراف المعياري [[صورة:Mmengjavaimg974.gif]]

المراجعة الحالية بتاريخ ١٧:٤٩، ٣١ يوليو ٢٠٢٠

H102.gif مثال المتغير العشوائي المستمر


نعتبرMmengjavaimg4.gif متغير عشوائي مستمر مع الكثافة:



Mmengjavaimg960.gif


نحسب القيمة المتوقعة Mmengjavaimg4.gif


Mmengjavaimg962.gifMmengjavaimg798.gifMmengjavaimg961.gif

Mmengjavaimg963.gifMmengjavaimg798.gif

Mmengjavaimg964.gifMmengjavaimg798.gif

Mmengjavaimg965.gifMmengjavaimg798.gif

Mmengjavaimg966.gifMmengjavaimg798.gif


نحسب التباين:

Mmengjavaimg968.gifMmengjavaimg798.gifMmengjavaimg967.gif

Mmengjavaimg969.gifMmengjavaimg798.gif

Mmengjavaimg970.gifMmengjavaimg798.gif

Mmengjavaimg971.gifMmengjavaimg798.gif

Mmengjavaimg972.gifMmengjavaimg798.gif


الانحراف المعياري هو Mmengjavaimg973.gif.

التوزيع لهذا المتغير العشوائي المستمر له القيمة المتوقعة 4 والانحراف المعياري Mmengjavaimg974.gif