خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Illegal TeX function
Found \begin{array}in 3:1»): {\displaystyle f(x_{i},\pi)=\left\{ \begin{array}[c]{ll}\pi^{x_{i}}(1-\pi)^... ...}\,\,\,\,x_{i}=0,\,1\\ 0 & \text{otherwise}\end{array}\right. }
مع التوقع والتباين .
في هذه الحالة تتبع معامل ثابت , ينتج لذلك نسبة العينة
لها التابع الاحتمالي المتعلق الى . القيمة المتوقعة والتباين الى تساوي:
التقريب:
نلاحظ نسبة العينة هي متوسط المتغيرات العشوائية المستقلة لبيرنولي.
لذلك يمكن استعمال
خطأ رياضيات (خطأ في التحويل. أبلغ الخادوم («cli») عن: «SyntaxError: Illegal TeX function
Found \begin 4:1»): {\displaystyle F_{H}(x;N,M,n)=\left\{ \begin{array}[c]{ll}\frac{\left( \beg... ...N-M)],\dots,min[n,M]\\ & \\ 0 & otherwise \end{array}\right. }
تعطى القيمة المتوقعة والتباين للمتغير الهندسي بواسطة :
له تابع التوزيع المتعلق بأن .
التوقع والتباين الى
التقريبات :
لأجل و كبيرة و صغيرة, سيقرب التوزيع الهندسي
بواسطة التوزيع الثنائي مع .
قاعدة التجريب :
طبقا لنظرية النهاية المركزية لأجل حجم العينة الكبير بشكل كافي سيقرب التوزيع الهندسي بواسطة التوزيع الطبيعي حتى تحت فروض العينات بدون اعادة
و
على التوالي ونعتبر حجم العينة كبير بشكل كافي اذا