الفرق بين المراجعتين لصفحة: «المعلومات 5»
من MM*Stat Arabisch
(Die Seite wurde neu angelegt: „صورة:H207.gif '''المعلومات''' يعرف استقلال المتغيرات العشوائية باستعمال نظرية الضرب لل…“) |
لا ملخص تعديل |
||
سطر ١: | سطر ١: | ||
<math> x_{i};y_{j}</math> , عندئذ تكون مستقلة . | |||
نهتم غالبا بالتوزيع الأحادي البعد لواحد من هذه المتغيرات العشوائية. لا يعتمد هذا التوزيع الهامشي على قيمة المتغير الأخر . | نهتم غالبا بالتوزيع الأحادي البعد لواحد من هذه المتغيرات العشوائية. لا يعتمد هذا التوزيع الهامشي على قيمة المتغير الأخر . | ||
سطر ١٠: | سطر ٥: | ||
بالاضافة, نختبر توزيع متغير واحد مشروط بقيمة المتغير الأخر, على سبيل المثال : التوزيع الشرطي | بالاضافة, نختبر توزيع متغير واحد مشروط بقيمة المتغير الأخر, على سبيل المثال : التوزيع الشرطي <math> X</math> بشرط <math> Y</math> أو <math> Y</math> بشرط <math> X</math>. | ||
يحسب التوزيع الشرطي بقسمة قيم التوزيع المشترك على قيم التوزيع الهامشي . | يحسب التوزيع الشرطي بقسمة قيم التوزيع المشترك على قيم التوزيع الهامشي . |
مراجعة ١٦:٣٨، ٣١ يوليو ٢٠٢٠
, عندئذ تكون مستقلة .
نهتم غالبا بالتوزيع الأحادي البعد لواحد من هذه المتغيرات العشوائية. لا يعتمد هذا التوزيع الهامشي على قيمة المتغير الأخر . لهذا نحسب مجاميع الأسطر و الأعمدة في الجدول التقاطعي الثنائي البعد.
بالاضافة, نختبر توزيع متغير واحد مشروط بقيمة المتغير الأخر, على سبيل المثال : التوزيع الشرطي بشرط أو بشرط .
يحسب التوزيع الشرطي بقسمة قيم التوزيع المشترك على قيم التوزيع الهامشي .