الفرق بين المراجعتين لصفحة: «المعلومات لتوزيع ستودينت»

من MM*Stat Arabisch

اذهب إلى: تصفح, ابحث
لا ملخص تعديل
لا ملخص تعديل
 
سطر ١: سطر ١:
<math> Var(T)=df/(df-2)</math>
[[صورة:H207.gif]]      '''المعلومات لتوزيع ستودينت '''
لأجل  <math> df>2</math>
 
 
 
توزيع  كاي مربع, توزيع-t ,وتوزيعات فيشر-F هي التوزيعات  بأن  توابع  المتغيرات العشوائية  الطبيعية  مفيدة  جدا في الاحصاء.
 
 
'''بالنسبة لتوزيع -t '''
 
 
تابع الكثافة الاحتمالية  لتوزيع-t  هو توزيع متناظر جرسي الشكل له القيمة المتوقعة <math>E(T) = 0</math> (كتوزيع طبيعي معياري).
 
على أية حال  توزيع-t  له تباعد أكثر  من التوزيع الطبيعي  المعياري, بكلمات أخرى سيكون توزيع-t 
 
مشتت أكثر  من  التوزيع الطبيعي  المعياري.  تباين التوزيع الطبيعي  المعياري  هو 1, لكن  تباين
 
توزيع-t  يساوي [[صورة:Mmengjavaimg1625.gif]]
لأجل  [[صورة:Mmengjavaimg1626.gif]]


لما <math>f\rightarrow \infty </math>, يقترب  تابع الكثافة  لتوزيع-t  للتوزيع الطبيعي المعياري.
لما <math>f\rightarrow \infty </math>, يقترب  تابع الكثافة  لتوزيع-t  للتوزيع الطبيعي المعياري.


لأجل: <math> df\geq 30</math>, ينتج التوزيع الطبيعي  تقريب جيد  الى توزيع-t   
لأجل: [[صورة:Mmengjavaimg1628.gif]], ينتج التوزيع الطبيعي  تقريب جيد  الى توزيع-t   


يعرض التوزيع-t في الجدول  للقيم المختلفة  من '''df'''
يعرض التوزيع-t في الجدول  للقيم المختلفة  من '''df'''

المراجعة الحالية بتاريخ ١٧:٤٨، ٣١ يوليو ٢٠٢٠

H207.gif المعلومات لتوزيع ستودينت


توزيع كاي مربع, توزيع-t ,وتوزيعات فيشر-F هي التوزيعات بأن توابع المتغيرات العشوائية الطبيعية مفيدة جدا في الاحصاء.


بالنسبة لتوزيع -t


تابع الكثافة الاحتمالية لتوزيع-t هو توزيع متناظر جرسي الشكل له القيمة المتوقعة (كتوزيع طبيعي معياري).

على أية حال توزيع-t له تباعد أكثر من التوزيع الطبيعي المعياري, بكلمات أخرى سيكون توزيع-t

مشتت أكثر من التوزيع الطبيعي المعياري. تباين التوزيع الطبيعي المعياري هو 1, لكن تباين

توزيع-t يساوي Mmengjavaimg1625.gif لأجل Mmengjavaimg1626.gif

لما , يقترب تابع الكثافة لتوزيع-t للتوزيع الطبيعي المعياري.

لأجل: Mmengjavaimg1628.gif, ينتج التوزيع الطبيعي تقريب جيد الى توزيع-t

يعرض التوزيع-t في الجدول للقيم المختلفة من df