الفرق بين المراجعتين لصفحة: «المعلومات الاضافية 6»
من MM*Stat Arabisch
لا ملخص تعديل |
لا ملخص تعديل |
||
سطر ١: | سطر ١: | ||
[[صورة:H207.gif]] ''' المعلومات الاضافية ''' | |||
[[صورة:H207.gif]] ''' التوزيع المنتظم المنقطع ''' | |||
يمثل تابع الكثافة الاحتمالي للمتغير العشوائي المنتظم المنقطع بالمدرج التكراري, من جهة أخرى تابع التوزيع لهذا المتغير العشوائي سيكون تابع درجة. | |||
المثال العام للمتغير العشوائي المنتظم المنقطع هوالنتائج المتعلقة برمي حجر النرد,سيأخذ المتغير العشوائي المنقطع X ( نتيجة الرمية) الأعداد الصحيحة بين 1 و 6, اذا حجر النرد " مثالي " | |||
احتمال كل نتيجة X هي [[صورة:Mmengjavaimg1218.gif]] | |||
[[صورة:s2_21_m_1.gif]] | |||
[[صورة:s2_21_m_2.gif]] | |||
[[صورة:H207.gif]] ''' تابع التوزيع المستمر ''' | |||
دعنا نتحقق فيما اذا التابع | |||
[[صورة:Mmengjavaimg1202.gif]] | |||
تابع كثافة ؟ | تابع كثافة ؟ | ||
الشرط الأول: | الشرط الأول: [[صورة:Mmengjavaimg1219.gif]] لذلك 0 [[صورة:Mmengjavaimg35.gif]] (f(x لأجل X , بمعنى التابع غير سلبي. | ||
[[صورة:Mmengjavaimg1220.gif]] | |||
سطر ٣٣: | سطر ٤٦: | ||
[[صورة:Mmengjavaimg1221.gif]] | |||
سطر ٤٣: | سطر ٥٤: | ||
[[صورة:Mmengjavaimg1222.gif]] | |||
[[صورة:Mmengjavaimg1223.gif]] | |||
المراجعة الحالية بتاريخ ١٧:٤٨، ٣١ يوليو ٢٠٢٠
يمثل تابع الكثافة الاحتمالي للمتغير العشوائي المنتظم المنقطع بالمدرج التكراري, من جهة أخرى تابع التوزيع لهذا المتغير العشوائي سيكون تابع درجة.
المثال العام للمتغير العشوائي المنتظم المنقطع هوالنتائج المتعلقة برمي حجر النرد,سيأخذ المتغير العشوائي المنقطع X ( نتيجة الرمية) الأعداد الصحيحة بين 1 و 6, اذا حجر النرد " مثالي " احتمال كل نتيجة X هي
دعنا نتحقق فيما اذا التابع
تابع كثافة ؟
الشرط الأول: لذلك 0 (f(x لأجل X , بمعنى التابع غير سلبي.
هذا يعني بأن (f(x تابع كثافة.
يحسب تابع التوزيع (F(x كالتالي:
القيمة المتوقعة و التباين لهذا المتغير العشوائي هي :
يصور الشكل البياني التالي تابع الكثافة الاحتمالي و التوزيع للمتغير العشوائي المنتظم المستمر
تابع الكثافة الاحتمالي:
تابع التوزيع: