الفرق بين المراجعتين لصفحة: «المعلومات الاضافية 6»

من MM*Stat Arabisch

اذهب إلى: تصفح, ابحث
لا ملخص تعديل
لا ملخص تعديل
 
سطر ١: سطر ١:
<math> f(x_{i})=1/6,i=1,
[[صورة:H207.gif]]      ''' المعلومات الاضافية '''
\dots ,6.</math>




[[صورة:H207.gif]]      ''' التوزيع المنتظم  المنقطع '''


<br><br><math>
 
f(x)=\left\{
 
\begin{array}{ll}
يمثل تابع الكثافة الاحتمالي للمتغير العشوائي المنتظم المنقطع بالمدرج التكراري,  من جهة أخرى  تابع التوزيع لهذا المتغير  العشوائي سيكون  تابع درجة.
\frac{1}{b-a}\quad & \text{\...
 
... b \\
المثال العام للمتغير العشوائي المنتظم المنقطع هوالنتائج المتعلقة برمي حجر النرد,سيأخذ المتغير العشوائي  المنقطع X ( نتيجة الرمية) الأعداد الصحيحة بين 1 و 6,  اذا حجر النرد "  مثالي  "
& \\
احتمال كل نتيجة X هي [[صورة:Mmengjavaimg1218.gif]]
0\quad & \text{\rm otherwise}
 
\end{array}\right.
 
</math>
 
[[صورة:s2_21_m_1.gif]]
 
 
[[صورة:s2_21_m_2.gif]]
 
 
 
 
[[صورة:H207.gif]]      ''' تابع التوزيع  المستمر '''
 
 
دعنا نتحقق  فيما اذا التابع
 
 
[[صورة:Mmengjavaimg1202.gif]]




تابع كثافة ؟   
تابع كثافة ؟   
    
    
الشرط  الأول: <math> b > a</math> لذلك  0 <math> \geq</math> (f(x لأجل X , بمعنى التابع غير سلبي.
الشرط  الأول: [[صورة:Mmengjavaimg1219.gif]] لذلك  0 [[صورة:Mmengjavaimg35.gif]] (f(x لأجل X , بمعنى التابع غير سلبي.




<math> \int\limits_{-\infty }^{\infty }f(x)\,dx=\int\limits_{a}^{b}\frac{1}{b-a}
[[صورة:Mmengjavaimg1220.gif]]
\,dx=\left[ \frac{x}{b-a}\right] _{a}^{b}=\frac{b-a}{b-a}=1.
</math>




سطر ٣٣: سطر ٤٦:




<math> F(x) = \int\limits_a^x \frac{1}{b - a}\,dv = \left[ \frac{v}{b - a} \right]
[[صورة:Mmengjavaimg1221.gif]]
_a^x = \frac{x - a}{b - a}
</math>




سطر ٤٣: سطر ٥٤:




<math> E(X) = \int\limits_a^b x \frac{1}{b - a}\,dx = \left[ \frac{x^2}{...
[[صورة:Mmengjavaimg1222.gif]]
...c{b^2 - a^2}{2(b - a)} = \frac{(b - a)(b + a)}{2(b - a)} =
\frac{(b + a)}{2}
</math>






<math> Var(X) = \int\limits_a^b x^2 \frac{1}{b - a}\,dx - \left( \frac{(...
[[صورة:Mmengjavaimg1223.gif]]
...ght)^2 = \frac{b^3 - a^3}{3(b - a)} - \frac{b + a}{4} = \frac{(b - a)^2
}{12}
</math>





المراجعة الحالية بتاريخ ١٧:٤٨، ٣١ يوليو ٢٠٢٠

H207.gif المعلومات الاضافية


H207.gif التوزيع المنتظم المنقطع


يمثل تابع الكثافة الاحتمالي للمتغير العشوائي المنتظم المنقطع بالمدرج التكراري, من جهة أخرى تابع التوزيع لهذا المتغير العشوائي سيكون تابع درجة.

المثال العام للمتغير العشوائي المنتظم المنقطع هوالنتائج المتعلقة برمي حجر النرد,سيأخذ المتغير العشوائي المنقطع X ( نتيجة الرمية) الأعداد الصحيحة بين 1 و 6, اذا حجر النرد " مثالي " احتمال كل نتيجة X هي Mmengjavaimg1218.gif


S2 21 m 1.gif


S2 21 m 2.gif



H207.gif تابع التوزيع المستمر


دعنا نتحقق فيما اذا التابع


Mmengjavaimg1202.gif


تابع كثافة ؟

الشرط الأول: Mmengjavaimg1219.gif لذلك 0 Mmengjavaimg35.gif (f(x لأجل X , بمعنى التابع غير سلبي.


Mmengjavaimg1220.gif


هذا يعني بأن (f(x تابع كثافة.


يحسب تابع التوزيع (F(x كالتالي:


Mmengjavaimg1221.gif


القيمة المتوقعة و التباين لهذا المتغير العشوائي هي :


Mmengjavaimg1222.gif


Mmengjavaimg1223.gif


يصور الشكل البياني التالي تابع الكثافة الاحتمالي و التوزيع للمتغير العشوائي المنتظم المستمر

تابع الكثافة الاحتمالي:


S2 21 m 8.gif


تابع التوزيع:


S2 21 m 9.gif