الفرق بين المراجعتين لصفحة: «المثال التفاعلي - HTML»

مراجعة ١١:٠٧، ١٣ يوليو ٢٠٢٠

كما في التوزيع الثنائي , يبنى التوزيع الهندسي على التجربة مع نتيجتين ممكنتين فقط .

يختلف التوزيع الهندسي عن التوزيع الثنائي بأننا نسحب دون اعادة, يعني ذلك لا تكون السحوبات من

التوزيع الهندسي مستقلة

<iframe k="wiwi" P="examples/?P=mmara/10.R" />

$\Phi (0,12)_{}^{}=\Phi (0,1+0,02)=0,5477584$
$\Phi (-0,12)_{}^{}=1-\Phi (0,12)=1-0,5477584=0,4522416$

Auswertung der inversen Verteilungsfunktion $\Phi ^{-1}(p)$ (Quantilsfunktion) für $0,5\leq p<1$

Beispiele:

$0,95=0,9+0,050=\Phi (x)\Longleftrightarrow x=1.644854$
$0,34=\Phi (x)\Longleftrightarrow 1-0,34=0,66=\Phi (-x)\Longleftrightarrow -x=0.4124631$

@@ سطر ٥: / سطر ٥: @@
 التوزيع  الهندسي  مستقلة
-<R output="html" iframe="width:100%;height:250px;">
+<iframe k="wiwi" P="examples/?P=mmara/0F.R" />
-prob=0.20; nmin=1; nmax=12; x=8
-m <-pbinom(rep(0:x, each = nmax-nmin+1), rep(nmin:nmax,x), prob)
-dim(m) <- c(nmax-nmin+1,x+1)
-m <- t(m)
-colnames(m) <- format(nmin:nmax)
-rownames(m) <- format(0:x)
-outHTML(rhtml, m, title="x&#x005C;n", format="f", digits=2)
-</R>
@@ سطر ٢١: / سطر ١٣: @@
-<pre><R iframe="width:100%;height:40px">1:25</R></pre>
+<pre><iframe k="wiwi" P="examples/?P=mmara/10.R" /></pre>
-<R iframe="width:100%;height:40px">1:25</R>
+<iframe k="wiwi" P="examples/?P=mmara/10.R" />
@@ سطر ٢٩: / سطر ٢١: @@
-<R output="display">
+<iframe k="wiwi" P="examples/?P=mmara/12.R" />
-pdf(rpdf, width=7)
-xmin <- -5
-xmax <- +5
-n    <- 100
-mean <- 0
-var  <- 1
-x <- xmin+(xmax-xmin)*(0:n)/n
-p <- dnorm(x, mean, sqrt(var))
-param <- list(mean, var)
-main <- c("Normalverteilung - Dichtefunktion", paste (c("Mittelwert", "Varianz"), param, sep="="))
-plot(x,p, type="l", main=main)
-</R>
-<R output="display">
+<iframe k="wiwi" P="examples/?P=mmara/13.R" />
-pdf(rpdf, width=7)
-xmin <- -5
-xmax <- +5
-n    <- 100
-mean <- 0
-var  <- 1
-x <- xmin+(xmax-xmin)*(0:n)/n
-p <- pnorm(x, mean, sqrt(var))
-param <- list(mean, var)
-main <- c("standard normal - Verteilungsfunktion", paste (c("Mittelwert", "Varianz"), param, sep="="))
-plot(x,p, type="l", main=main)
-</R>
@@ سطر ٦٦: / سطر ٣٤: @@
-<R name="tabelleNV1" output="html">
+<iframe k="wiwi" P="examples/?P=mmara/14.R" />
-m<-pnorm((0:399)/100)
-dim(m)<-c(10,40)
-m<-t(m)
-colnames(m)<-format((0:9)/100,3)
-rownames(m)<-format((0:39)/10,1)
-outHTML(rhtml, m, title="x", format="f", digits=7)
-</R>
@@ سطر ٨٢: / سطر ٤٣: @@
 * <math>0,34=\Phi(x) \Longleftrightarrow 1-0,34=0,66=\Phi(-x) \Longleftrightarrow -x=0.4124631</math>
-<R name="tabelleNV2" output="html">
+<iframe k="wiwi" P="examples/?P=mmara/15.R" />
-m<-qnorm(0.5+(0:99)/200,0,1)
-dim(m)<-c(20,5)
-colnames(m)<-format((5:9)/10, 1)
-rownames(m)<-format((0:19)*0.005, 3)
-outHTML(rhtml, m, title="p", format="f", digits=7)
-</R>

الفرق بين المراجعتين لصفحة: «المثال التفاعلي - HTML»

من MM*Stat Arabisch

مراجعة ١١:٠٧، ١٣ يوليو ٢٠٢٠

Auswertung der inversen Verteilungsfunktion Φ−1⁡(p){\displaystyle \Phi ^{-1}(p)} (Quantilsfunktion) für 0,5≤p<1{\displaystyle 0,5\leq p<1}

Auswertung der inversen Verteilungsfunktion $\Phi ^{-1}(p)$ (Quantilsfunktion) für $0,5\leq p<1$